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超早产儿纵向宫外生长迟缓现状调查及预测模型的建立
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作者 黄晓芳 冯琪 +31 位作者 李帅军 田秀英 冀湧 周颖 田渤 李月梅 郭玮 翟淑芬 何海英 刘霞 郑荣秀 樊沙沙 马莉 王红云 王晓颖 黄山雅美 李巾宇 谢华 李晓香 张平平 梅花 胡艳菊 杨明 陈璐 李亚静 谷晓虹 阙生顺 闫小仙 王海娟 孙丽霞 张亮 郭九叶 《中华新生儿科杂志（中英文）》 CAS CSCD 2024年第3期136-144,共9页
目的基于新生儿重症监护室(neonatal intensive care unit,NICU)的多中心数据,进行胎龄<28周超早产儿(extremely preterm infants,EPIs)纵向宫外生长迟缓(extrauterine growth restriction,EUGR)现状调查,并建立预测模型。方法回顾... 目的基于新生儿重症监护室(neonatal intensive care unit,NICU)的多中心数据,进行胎龄<28周超早产儿(extremely preterm infants,EPIs)纵向宫外生长迟缓(extrauterine growth restriction,EUGR)现状调查,并建立预测模型。方法回顾性研究2017年1月至2018年12月华北地区32个NICU收治的EPIs一般情况、营养支持、住院期间并发症及体重增长情况等临床资料。出院体重Z评分较入院时下降>1定义为纵向EUGR,将EPIs分为纵向EUGR组及非纵向EUGR组,总结EPIs营养支持及体重增长现状。将EPIs按7∶3的比例随机分为训练集和验证集。在训练集中采用单因素和多因素回归分析筛选纵向EUGR的独立危险因素,利用赤池信息准则决定最优Nomogram模型并绘制列线图。对模型进行区分度、校准度和临床决策曲线评价。结果共纳入436例EPIs,胎龄(26.9±0.9)周,出生体重(989±171)g,纵向RUGR发生率82.3%(359/436)。最终纳入出生体重Z评分、体重下降程度、体重增长速率、出院前3 d母乳喂养比例≥75%、机械通气≥7 d、母亲完成产前促肺治疗、支气管肺发育不良7个变量构建列线图。训练集和验证集的受试者工作特征曲线下面积分别为0.870(95%CI 0.820~0.920)和0.879(95%CI 0.815~0.942),提示模型区分度良好。校准曲线提示模型存在较好的拟合度(P>0.05)。临床决策曲线分析表明模型在所有阈值下均有正向获益。结论目前EPIs纵向ERGR发生率较高,本研究构建并验证了EPIs出院时纵向EUGR的预测模型,有助于尽早识别纵向EUGR高危的EPIs并进行干预。未来研究有必要扩大样本量和进行前瞻性研究来优化和验证该预测模型。 展开更多
关键词 纵向 宫外生长迟缓 现状 预测模型 超早产儿
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