基于多层次融合的语句相似度计算模型 被引量：14

1

作者 南铉国 崔荣一 《延边大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第3期191-194,共4页

句子相似度的计算在自然语言处理的各个领域都占有很重要的地位,且在主观题自动批改技术中,句子间相似度的计算是一个关键的问题.本文提出一种基于多层次融合的语句相似度计算模型,在对句子的词形、词序、词义三个层次进行相似度计算的... 句子相似度的计算在自然语言处理的各个领域都占有很重要的地位,且在主观题自动批改技术中,句子间相似度的计算是一个关键的问题.本文提出一种基于多层次融合的语句相似度计算模型,在对句子的词形、词序、词义三个层次进行相似度计算的基础上,融合这三个层次,从而使句子相似度计算更加准确,并通过实验验证了此方法的有效性. 展开更多

关键词 语句相似度 自然语言处理 多层次融合 知网

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基于分布式图计算的学术论文推荐算法 被引量：5

2

作者 潘峰 怀丽波 崔荣一 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期1629-1632,1642,共5页

针对海量论文数据导致的应用效率低下问题,提出一个基于层次混合模型的推荐算法WSVD++。该模型根据学术论文良好的结构特征,构建一个加权的论文二部图模型。首先对论文进行特征提取,按不同特征的权重构建论文的复合关系图;其次对关系图... 针对海量论文数据导致的应用效率低下问题,提出一个基于层次混合模型的推荐算法WSVD++。该模型根据学术论文良好的结构特征,构建一个加权的论文二部图模型。首先对论文进行特征提取,按不同特征的权重构建论文的复合关系图;其次对关系图采用一种改进的PPR算法,计算每篇论文的重要程度,依此来对用户—论文关系进行加权;然后在构建好的加权二部图模型上混合SVD++图算法进行推荐。实验结果表明,改善了推荐算法学术论文的推荐效果,并且基于分布式图计算框架GraphX,扩展性好,适合大数据处理。 展开更多

关键词 混合模型推荐 协同过滤 SVD++ 分布式图计算 GraphX

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复杂环境中车辆检测与跟踪方法的研究 被引量：6

3

作者 王齐 金小峰 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期511-517,共7页

提出了一种在复杂环境中车辆检测与跟踪方法。该方法首先分析车辆的外形特点,确定采用从Blob块提取的几何形状参数作为车辆的特征并用于运动车辆的检测;然后结合Blob分析和CamShift算法提出了车辆跟踪方法。实验结果表明,本文采用的车... 提出了一种在复杂环境中车辆检测与跟踪方法。该方法首先分析车辆的外形特点,确定采用从Blob块提取的几何形状参数作为车辆的特征并用于运动车辆的检测;然后结合Blob分析和CamShift算法提出了车辆跟踪方法。实验结果表明,本文采用的车辆特征参数能够准确地检测车辆,并能准确地区分车辆和行人群体,车辆检测与跟踪准确率分别达到了96.7%和86.7%,证明该方法适用于复杂环境下车辆的检测与跟踪应用要求。 展开更多

关键词 动目标检测 车辆检测与跟踪 BLOB分析 CAMSHIFT

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基于纹理特征的自然图像鉴别方法 被引量：6

4

作者 杨国庆 崔荣一 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第7期2783-2785,共3页

采用图像的纹理特性建立模型,实现了自然图像和人工图像(主要是简笔画、表格、函数图像)的鉴别。首先,计算两类图像的纹理特征,统计并分析数据找出规律;其次,选择图像的平滑度、一致性和图像熵作为代表性的纹理特征,组建数学模型;最后,... 采用图像的纹理特性建立模型,实现了自然图像和人工图像(主要是简笔画、表格、函数图像)的鉴别。首先,计算两类图像的纹理特征,统计并分析数据找出规律;其次,选择图像的平滑度、一致性和图像熵作为代表性的纹理特征,组建数学模型;最后,利用三个特征的线性组合构成鉴别函数,并用模拟退火算法确定权值。实验表明,该方法可以很好地鉴别两类图像,识别效率较高。 展开更多

关键词 自然图像 人工图像 纹理特征 模拟退火

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基于术语自动抽取的科技文献翻译辅助系统的设计 被引量：4

5

作者 黄政豪 崔荣一 《延边大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第3期259-263,共5页

设计了一种中韩科技信息综合平台中的翻译辅助系统.首先,依据关键词确定的组词特证获取候选术语,并使用互信息评估候选术语以实现术语自动提取.其次,将已有术语、抽取到的新术语、术语译文和历史翻译记录等信息存储到系统数据库中建立... 设计了一种中韩科技信息综合平台中的翻译辅助系统.首先,依据关键词确定的组词特证获取候选术语,并使用互信息评估候选术语以实现术语自动提取.其次,将已有术语、抽取到的新术语、术语译文和历史翻译记录等信息存储到系统数据库中建立术语库.最后,设计翻译工作者的用户接口,使其通过该接口获取已有术语的译文信息、新术语的相似译文信息和译文记忆库为基础的历史翻译数据.测试结果表明,本文设计的术语自动抽取功能和辅助译文生成功能达到了预定的设计目标,术语自动抽取算法召回率达到61.8%,结合优化方法进行优化后达到66.9%;辅助译文生成平均延时为0.031s,MRR为0.951,测试结果满足用户需求. 展开更多

关键词 术语自动识别 术语抽取 翻译辅助系统

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基于MapReduce的朴素贝叶斯算法在新闻分类中的应用 被引量：4

6

作者 徐保鑫 怀丽波 崔荣一 《延边大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第1期55-59,共5页

针对传统单点串行的分类算法在面对新闻数据规模较大、分类属性较多时存在效率低的问题,本文研究了朴素贝叶斯分类算法在MapReduce下的并行实现方法.首先对新闻信息进行分词、格式转换等预处理,然后进行特征提取、分类模型构造;最后进... 针对传统单点串行的分类算法在面对新闻数据规模较大、分类属性较多时存在效率低的问题,本文研究了朴素贝叶斯分类算法在MapReduce下的并行实现方法.首先对新闻信息进行分词、格式转换等预处理,然后进行特征提取、分类模型构造;最后进行了分类测试.测试结果表明,在大数据量的情况下,并行化的贝叶斯算法较传统的贝叶斯算法具有更好的执行效率和较高的扩展性. 展开更多

关键词 HADOOP 朴素贝叶斯 MAPREDUCE 文本分类 新闻文本

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交通场景静态显著性区域检测 被引量：4

7

作者 方志明 崔荣一 金璟璇 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第5期280-286,共7页

交通场景的显著目标检测能够为自动决策或辅助驾驶系统提供重要信息。基于视觉的底层特性,提出了一种基于亮度空间和对立颜色空间的多特征空间奇异值分解的交通场景显著性区域快速检测方法,为交通标志检测和场景语义分析提供有效信息。... 交通场景的显著目标检测能够为自动决策或辅助驾驶系统提供重要信息。基于视觉的底层特性,提出了一种基于亮度空间和对立颜色空间的多特征空间奇异值分解的交通场景显著性区域快速检测方法,为交通标志检测和场景语义分析提供有效信息。首先,在亮度空间中,利用奇异值分解确定强光区域并进行强光抑制,检测抑制强光后的亮度特征显著性区域;其次,在双对立颜色空间中保留部分奇异值重构的区域作为颜色特征显著性区域;最后,对各个特征空间的显著性区域进行线性相加并将相加结果中的显著性区域作为交通场景目标检测的候选区域。实验结果表明,算法在复杂光照和背景下具有较好的稳健性。 展开更多

关键词 机器视觉 显著性区域 奇异值分解 交通场景 强光抑制

原文传递

基于改进遗传算法的排课问题研究 被引量：3

8

作者 范明杰 怀丽波 《计算技术与自动化》 2018年第1期89-94,共6页

针对遗传算法在解决排课问题中易陷入局部最优解的缺陷,提出一种改进的遗传算法。在传统遗传算法基础之上,融合模拟退火思想,使交叉得到的子代以一定概率进入下一代,并对传统的基于概率的计算方法进行改进,编排出优质的课表。实验结果... 针对遗传算法在解决排课问题中易陷入局部最优解的缺陷,提出一种改进的遗传算法。在传统遗传算法基础之上,融合模拟退火思想,使交叉得到的子代以一定概率进入下一代,并对传统的基于概率的计算方法进行改进,编排出优质的课表。实验结果表明改进算法不仅加快了前期进化速度,而且解决了遗传算法后期易陷入局部最优解的缺陷。 展开更多

关键词 遗传算法 排课 模拟退火

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线性化朝鲜文字的歧义性研究 被引量：2

9

作者 蔡京哲 崔荣一 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期121-128,共8页

该文研究了线性化朝鲜文字重构过程中存在的固有的歧义性问题,并讨论了歧义性消除方案。首先,研究了描述朝鲜文字结构的形式化方法,给出朝鲜文字组成的基本规则和相应的有限状态自动机;其次,给出文字线性化与重构的数学描述,论证了文字... 该文研究了线性化朝鲜文字重构过程中存在的固有的歧义性问题,并讨论了歧义性消除方案。首先,研究了描述朝鲜文字结构的形式化方法,给出朝鲜文字组成的基本规则和相应的有限状态自动机;其次,给出文字线性化与重构的数学描述,论证了文字重构时存在歧义性的必要条件和充分条件,并分析了线性化文字序列歧义度的本质和歧义性发生的概率;最后,讨论了文字重构歧义性消除的方案,给出了基于基本字母的在线式朝鲜文字序列输入算法和核心步骤,通过仿真实验验证了该方案的可靠性和有效性。 展开更多

关键词 计算机应用 中文信息处理 朝鲜文字 线性化文字序列 文字重构 文字序列歧义性

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基于Kinect的跌倒行为识别算法 被引量：2

10

作者 罗凯 金小峰 《延边大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第2期156-160,共5页

根据人体跌倒时的骨架特征,提出了一种人体跌倒行为识别方法.首先,依据跌倒行为的定义,将人体的头部和重心节点作为表征跌倒行为的特征参数,通过Kinect传感器获取人体骨架信息;其次,采用滑动窗口和阈值方法确定行为的发生阶段,并提取其... 根据人体跌倒时的骨架特征,提出了一种人体跌倒行为识别方法.首先,依据跌倒行为的定义,将人体的头部和重心节点作为表征跌倒行为的特征参数,通过Kinect传感器获取人体骨架信息;其次,采用滑动窗口和阈值方法确定行为的发生阶段,并提取其运动特征向量;最后,通过人工神经网络对本文提取的跌倒行为特征进行训练和识别.实验结果表明,本文提出的方法高效准确,识别率达到90.5%. 展开更多

关键词 KINECT 人体骨架信息 跌倒行为识别 人工神经网络

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跨语言文献相似度的分析方法 被引量：2

11

作者 刘娇 崔荣一 +1 位作者 赵亚慧 张振国 《延边大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第2期151-155,共5页

对不同语言的句对齐文献资料进行分析,提出了基于多语主题模型的跨语言文献相似度的计算方法.首先,对收集整理的不同语言(中文、英文、韩文)文献构建数据模型,通过分词、分词结果修正及选择、词权重计算等预处理工作构造词项-文档矩阵.... 对不同语言的句对齐文献资料进行分析,提出了基于多语主题模型的跨语言文献相似度的计算方法.首先,对收集整理的不同语言(中文、英文、韩文)文献构建数据模型,通过分词、分词结果修正及选择、词权重计算等预处理工作构造词项-文档矩阵.其次,建立多语主题语义空间,将译成3种不同语言的文献映射到语义空间,在语义空间中每一主题都由3种语言构成.最后,通过其语义空间中对应的主题计算比较不同语言间的文献相似度.实验结果显示,不同语言之间的文献相似度可以直接在语义空间中计算,且相似度计算的准确性在90%以上,验证了本文方法在跨语言文献相似度计算时的有效性. 展开更多

关键词 多语主题模型 跨语言 语义相似度

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基于PCA的坐姿行为识别 被引量：3

12

作者 武松林 崔荣一 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第7期2786-2788,共3页

为了对坐姿下的几种行为进行识别,在分析常有坐姿的基础上,提出了通过PCA对八种不同姿势进行分类识别的方法。结合背景帧信息通过背景轮廓消减法提取运动目标区域,利用肤色在YCbCr空间聚集在一片固定区域且在CbCr平面上投影为一个近似... 为了对坐姿下的几种行为进行识别,在分析常有坐姿的基础上,提出了通过PCA对八种不同姿势进行分类识别的方法。结合背景帧信息通过背景轮廓消减法提取运动目标区域,利用肤色在YCbCr空间聚集在一片固定区域且在CbCr平面上投影为一个近似椭圆的特性,在运动目标区域提取肤色区域,并对检测出的肤色灰度图进行PCA运算,实现了姿势识别。实验结果表明,所提出的利用PCA进行姿势识别的方法正确率达到84.92%,能够准确地识别坐姿行为,并且对运动阴影、光线变化具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 行为识别 坐姿 运动目标检测 肤色提取 主分量分析

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一种基于粒子群算法的聚类算法 被引量：2

13

作者 姜浩 崔荣一 《延边大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第1期64-67,共4页

提出一种基于粒子群算法的聚类算法,该算法利用粒子群算法随机搜索解空间的能力找到最优解.首先,将样本所属类号的组合作为粒子,构成种群,同时引入极小化误差平方和来指导种群进化的方向.其次,通过对全局极值的调整,搜索到全局最优值.最... 提出一种基于粒子群算法的聚类算法,该算法利用粒子群算法随机搜索解空间的能力找到最优解.首先,将样本所属类号的组合作为粒子,构成种群,同时引入极小化误差平方和来指导种群进化的方向.其次,通过对全局极值的调整,搜索到全局最优值.最后,通过仿真实验的对比,验证了该算法在有效性和稳定性上要好于K-means算法. 展开更多

关键词 粒子群 聚类 极小化误差平方和

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朝鲜文字信息结构的研究 被引量：1

14

作者 崔荣一 金世珍 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期114-119,共6页

该文研究了朝鲜文字空间结构中不同位置上的基本字母对文字结构的分类所提供的信息贡献。首先,提出了文字的结构距离的概念与计算方法,描述了不同结构之间的差异;其次,研究了文字结构的等价类划分方法以及文字结构的概率分布;最后,通过... 该文研究了朝鲜文字空间结构中不同位置上的基本字母对文字结构的分类所提供的信息贡献。首先,提出了文字的结构距离的概念与计算方法,描述了不同结构之间的差异;其次,研究了文字结构的等价类划分方法以及文字结构的概率分布;最后,通过计算结构分类时不同位置上的基本字母的信息增益,刻画了文字中信息的分布结构。对实际朝鲜语文档的实验表明,c1-v2、c1-v1-c3、c1-v2-c3型结构的文字具有显著的高概率特性,v1、v2类型和c3类型字母对结构分类的影响最大。 展开更多

关键词 朝鲜文字 文字结构等价类 结构距离 信息增益

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基于最大Jaccard相似度的互激励实体验证算法 被引量：1

15

作者 刘宝超 崔荣一 《延边大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第1期42-45,共4页

针对基于规则的信息抽取技术提出了一种互激励实体验证算法.该算法兼顾了信息抽取过程中互激励算法的优点,并在此基础上引入了实体等待队列,用于存储未被成功验证的实体,并以最大Jaccard相似度为原则进行实体验证.实验结果表明,将该算... 针对基于规则的信息抽取技术提出了一种互激励实体验证算法.该算法兼顾了信息抽取过程中互激励算法的优点,并在此基础上引入了实体等待队列,用于存储未被成功验证的实体,并以最大Jaccard相似度为原则进行实体验证.实验结果表明,将该算法应用在基于规则的参考文献命名实体抽取中,其抽取的准确率要比SermeX系统高约15%,比Para Tools系统高约40%. 展开更多

关键词 互激励 信息抽取 参考文献 实体验证

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融合项目属性特征的SVD协同过滤推荐算法研究 被引量：1

16

作者 潘峰 怀丽波 崔荣一 《延边大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第4期334-338,共5页

针对协同过滤方法中用户-项目评分矩阵的极端稀疏性问题,提出了一种基于层次的混合推荐方法.首先利用TF-IDF提取项目属性特征,并利用余弦相似度对评分矩阵的缺失值进行填充;然后通过对填充的矩阵做SVD,寻找隐性特征,建立隐语义模型;最... 针对协同过滤方法中用户-项目评分矩阵的极端稀疏性问题,提出了一种基于层次的混合推荐方法.首先利用TF-IDF提取项目属性特征,并利用余弦相似度对评分矩阵的缺失值进行填充;然后通过对填充的矩阵做SVD,寻找隐性特征,建立隐语义模型;最后将本文的算法分别与众数填充和无填充模型进行对比实验,结果表明本文提出的方法有效提高了推荐的精度. 展开更多

关键词 稀疏性问题 混合推荐方法 协同过滤 隐语义模型

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基于梯度阈值和特征抑制的运动目标检测算法 被引量：1

17

作者 魏琳 崔荣一 金璟璇 《延边大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第1期37-42,共6页

提出了一种基于梯度阈值和特征抑制的光流运动目标检测算法.首先将LK光流法和HS光流法思想进行互补,在梯度值较大的点使用亮度约束,梯度值较小的点使用平滑约束;然后采用特征抑制方法,筛选能够确定运动目标位置的光流点;最后检测出完整... 提出了一种基于梯度阈值和特征抑制的光流运动目标检测算法.首先将LK光流法和HS光流法思想进行互补,在梯度值较大的点使用亮度约束,梯度值较小的点使用平滑约束;然后采用特征抑制方法,筛选能够确定运动目标位置的光流点;最后检测出完整的运动目标.实验结果表明,本文算法提高了运动目标检测的准确度,而且实时性较好. 展开更多

关键词 光流法 梯度阈值 特征抑制 目标检测

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基于编辑距离的中文机构名简称检索方法研究 被引量：1

18

作者 赵亚慧 《内蒙古科技与经济》 2010年第7期69-70,共2页

文章针对基于中文机构名简称的检索方法,研究了机构名的结构特征,提出了中文机构名简称和全称匹配的一种新算法的应用,通过计算中文机构名简称与机构名全称的编辑距离,达到快速检索目标机构的目的。仿真实验结果表明:所提的方法准确性较... 文章针对基于中文机构名简称的检索方法,研究了机构名的结构特征,提出了中文机构名简称和全称匹配的一种新算法的应用,通过计算中文机构名简称与机构名全称的编辑距离,达到快速检索目标机构的目的。仿真实验结果表明:所提的方法准确性较好,首选准确率较高,达到了适用要求。 展开更多

关键词 编辑距离 文本分类 分词算法 模糊匹配

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模式识别中的近邻性测度 被引量：2

19

作者 崔荣一 《延边大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第3期236-246,共11页

模式之间的相异性或相似性的定量描述是模式识别领域中的基本问题之一.本文在论述和讨论近邻性的本质和数学定义的基础上,综述和归纳了模式识别中采用的典型近邻性测度方法及其应用领域,阐明了近邻性与模式属性之间的关系以及在近邻性... 模式之间的相异性或相似性的定量描述是模式识别领域中的基本问题之一.本文在论述和讨论近邻性的本质和数学定义的基础上,综述和归纳了模式识别中采用的典型近邻性测度方法及其应用领域,阐明了近邻性与模式属性之间的关系以及在近邻性的度量中模式本身的特性与先验知识所起的重要作用. 展开更多

关键词 模式识别 测度 度量 近邻性

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基于Web日志的用户访问模式挖掘 被引量：2

20

作者 徐海兰 崔荣一 《延边大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第2期164-166,共3页

利用相对访问率——支持-偏爱度的概念,设计了网站访问矩阵及时间矩阵,并利用这两个矩阵得到用户浏览偏爱路径.实验表明该算法能够准确地反映用户的浏览兴趣,可应用于个性化推荐服务中.

关键词 WEB挖掘 WEB日志 访问模式 浏览偏爱路径

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