多重危机叠加下我国关键供应链面临的风险点与应对建议

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作者 杨继君 曾子轩 《中国储运》 2024年第4期87-88,共2页

一、关键供应链对经济社会发展的重要影响在多重危机叠加的大背景下,如何保障关键供应链的稳定是当前各国政府迫切需要解决的现实问题。关于供应链的定义,被学术界普遍所接受的仍是1999年哈理森(Harrison)[1]给出的定义:“供应链是执行... 一、关键供应链对经济社会发展的重要影响在多重危机叠加的大背景下,如何保障关键供应链的稳定是当前各国政府迫切需要解决的现实问题。关于供应链的定义,被学术界普遍所接受的仍是1999年哈理森(Harrison)[1]给出的定义:“供应链是执行采购原材料,将它们转换为中间品或成品,并且将成品销售给用户的功能网络。” 展开更多

关键词 成品销售 供应链 应对建议 中间品 面临的风险 采购 危机 叠加

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大数据驱动的极端气象灾害态势要素提取模型与优化 被引量：2

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作者 杨继君 曾子轩 郑琛 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 2022年第4期100-108,共9页

大数据驱动的灾害精准监测与预警是新时代提升公共服务质量、实现精准防灾减灾的重要手段。针对目前关于灾害态势要素提取缺乏可操作性的方法,以极端气象灾害中的台风灾害为例,基于“致灾体-承灾体-救灾体”理论设计了灾害态势要素提取... 大数据驱动的灾害精准监测与预警是新时代提升公共服务质量、实现精准防灾减灾的重要手段。针对目前关于灾害态势要素提取缺乏可操作性的方法,以极端气象灾害中的台风灾害为例,基于“致灾体-承灾体-救灾体”理论设计了灾害态势要素提取框架模型,采用大数据分析中常用的主成分分析法对影响极端气象灾害态势的诸多要素进行降维处理并提取关键态势要素;引入博弈论的思想,构建基于合作博弈的灾害态势要素权重优化模型,并通过案例分析验证了该方法的合理性和可行性。通过推动自然灾害类突发事件监测与预警理论的创新,推动应急管理由注重灾后救助向注重灾前预防转变,更好地从根本上减轻灾害风险。 展开更多

关键词 大数据驱动 极端灾害气象事件 关键态势要素

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信息不完全下极端气象灾害态势感知建模优化 被引量：1

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作者 杨继君 曾子轩 《计算机技术与发展》 2021年第2期169-174,共6页

极端气象灾害事件态势演化问题是应急决策者关心的首要问题,因为它是制定应急处置与救援措施的前提和依据。鉴于整个极端气象灾害的态势演化过程类似于一个隐马尔可夫状态转移过程,为此首先设计了极端气象灾害事件态势演化框架模型,在... 极端气象灾害事件态势演化问题是应急决策者关心的首要问题,因为它是制定应急处置与救援措施的前提和依据。鉴于整个极端气象灾害的态势演化过程类似于一个隐马尔可夫状态转移过程,为此首先设计了极端气象灾害事件态势演化框架模型,在此基础上构建基于隐马尔可夫状态转移的极端气象灾害态势感知模型及其求解算法,实现对极端气象灾害的态势进行实时精准感知,以便为应急决策者提供决策支持。鉴于极端气象灾害相关信息的不完全性,致使极端气象灾害态势感知模型中部分参数的初始值选择存在不足,为此引入贝叶斯方法对其进行修正,很好地克服了上述问题。最后通过实例分析说明该方法的应用过程和实际意义。此外,该方法也为极端气象灾害态势演化规律的探索提供了新的思路和途径。 展开更多

关键词 信息不完全 隐马尔可夫链 极端气象灾害 态势感知 建模优化

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中国西部地区交通基础设施对制造业集聚影响研究 被引量：39

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作者 唐红祥 王业斌 +1 位作者 王旦 贺正楚 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第8期137-147,共11页

使用2000-2016年中国西部地区的交通基础设施和产业发展的数据,实证分析交通基础设施对制造业集聚的影响,研究发现:交通基础设施与制造业集聚存在空间分布的一致性。不同类型和不同等级的交通基础设施对制造业集聚的促进程度存在显著差... 使用2000-2016年中国西部地区的交通基础设施和产业发展的数据,实证分析交通基础设施对制造业集聚的影响,研究发现:交通基础设施与制造业集聚存在空间分布的一致性。不同类型和不同等级的交通基础设施对制造业集聚的促进程度存在显著差异,公路对制造业集聚的促进作用大于铁路,一级公路对制造业集聚的促进作用最大,低等级公路建设越多越不利于制造业集聚,高速公路和二级公路对制造业集聚的影响并不显著。交通基础设施对市场化程度越高地区的制造业集聚促进作用越显著。 展开更多

关键词 西部地区 交通基础设施 制造业集聚 区位熵

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基于深度学习的物流需求预测模型研究 被引量：19

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作者 李国祥 马文斌 夏国恩 《系统科学学报》 CSSCI 北大核心 2021年第2期85-89,共5页

新一轮的科技革命和经济结构的不断优化对于区域物流需求的预测提出了更高的要求。本文以LSTM为研究对象,提出了基于深度学习的区域物流预测模型。从预测模型数据结构的角度,在时间序列和影响因子两个层面上,将深度学习预测模型与传统... 新一轮的科技革命和经济结构的不断优化对于区域物流需求的预测提出了更高的要求。本文以LSTM为研究对象,提出了基于深度学习的区域物流预测模型。从预测模型数据结构的角度,在时间序列和影响因子两个层面上,将深度学习预测模型与传统统计学方法,神经网络方法,基于优化寻参的支持向量回归机等方法进行综合对比评估。仿真结果表明,基于时间序列数据源的预测模型普遍优于影响因子数据源模型,而基于LSTM区域物流预测模型具有良好的预测性能,平均绝对百分误差4%左右,且稳定性好。 展开更多

关键词 物流预测 时间序列 影响因子 LSTM

原文传递

大数据智能背景下突发事件态势感知研究综述与展望 被引量：2

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作者 杨继君 曾子轩 《现代信息科技》 2023年第17期21-26,共6页

态势感知是突发事件应对的重要环节,是有效开展应急处置和救援的基础和前提。文章首先对突发事件态势感知研究的相关工作展开综述与评价;随后对大数据智能技术在突发事件态势感知中的应用进行归纳和总结,并从大数据智能技术、应急管理... 态势感知是突发事件应对的重要环节,是有效开展应急处置和救援的基础和前提。文章首先对突发事件态势感知研究的相关工作展开综述与评价;随后对大数据智能技术在突发事件态势感知中的应用进行归纳和总结,并从大数据智能技术、应急管理工作机制和人才培养三个方面指出突发事件态势感知研究与应用中存在的问题和挑战。在此基础上,提出利用大数据智能技术和方法解决突发事件态势感知问题的设想和技术方案,以期提高突发事件态势感知的速度和精度。 展开更多

关键词 大数据 人工智能 突发事件 态势感知 态势应对

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基于自适应模糊控制方法的四翼混沌系统有限时间同步 被引量：3

7

作者 林福宁 薛广明 +1 位作者 粟光旺 张晶华 《数学的实践与认识》 2021年第5期228-237,共10页

研究了一类带有未知外部摄动的四翼混沌主从系统的有限时间同步控制问题.首先,基于自适应模糊控制方法,对四翼混沌系统的不确定项进行了处理.其次,基于Lyapunov有限时间稳定性准则,设计了一种有限时间同步控制器,使得主系统与从系统能... 研究了一类带有未知外部摄动的四翼混沌主从系统的有限时间同步控制问题.首先,基于自适应模糊控制方法,对四翼混沌系统的不确定项进行了处理.其次,基于Lyapunov有限时间稳定性准则,设计了一种有限时间同步控制器,使得主系统与从系统能在有限时间内实现状态同步.最后,通过数值仿真,检验了该方法的有效性和鲁棒性. 展开更多

关键词 四翼混沌系统 模糊控制 自适应控制 有限时间同步 LYAPUNOV稳定性

原文传递

基于词嵌入与扩展词交集的查询扩展 被引量：3

8

作者 黄名选 蒋曹清 卢守东 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第6期115-125,共11页

【目的】针对信息检索中词不匹配问题,提出一种词嵌入与扩展词交集融合的查询扩展模型。【方法】对初检文档集进行词嵌入学习训练和关联规则挖掘,分别得到词嵌入候选扩展词集和挖掘候选扩展词集,将这两种候选扩展词集进行交集融合得到... 【目的】针对信息检索中词不匹配问题,提出一种词嵌入与扩展词交集融合的查询扩展模型。【方法】对初检文档集进行词嵌入学习训练和关联规则挖掘,分别得到词嵌入候选扩展词集和挖掘候选扩展词集,将这两种候选扩展词集进行交集融合得到最终扩展词集,实现查询扩展。【结果】实验结果表明,所提扩展模型检索结果MAP和P@5高于基准检索,与近年同类查询扩展方法比较,其MAP和P@5平均增幅范围分别为0.96%~31.24%和1.07%~13.55%。【局限】只进行实验性研究,需要继续探讨在实际信息检索系统中的具体应用。【结论】所提模型能提高扩展词质量,改善检索性能,遏制查询主题漂移和词不匹配问题。 展开更多

关键词 信息检索 查询扩展 文本挖掘 深度学习 词嵌入

原文传递

基于修正钻石模型的未来产业选择研究 被引量：1

9

作者 曹梅英 唐红祥 +1 位作者 王立新 邓文勇 《广西财经学院学报》 2021年第5期80-91,共12页

未来产业代表未来科技和产业发展新方向,是推动社会可持续发展的产业。新发展格局下,后发地区可以选择发展未来产业推动产业发展,实现经济赶超。文章阐明了未来产业的内涵,分析其与战略性新兴产业的区别与联系,并对未来产业的兴起与演... 未来产业代表未来科技和产业发展新方向,是推动社会可持续发展的产业。新发展格局下,后发地区可以选择发展未来产业推动产业发展,实现经济赶超。文章阐明了未来产业的内涵,分析其与战略性新兴产业的区别与联系,并对未来产业的兴起与演进进行了理论研究。在此基础上,预测了未来产业发展的九大门类,对产业选择的钻石模型进行修正,确定从政府、机遇、资源要素、发展基础等四个主要影响因素对未来产业进行选择。以广西为例,利用模糊综合评价法定量分析了广西未来产业发展的四个主要影响因素,选择人工智能、区块链与生命健康产业作为广西主攻的未来产业。最后,从做好产业规划、构建创新体系、发展产业生态及营造好的营商环境等四方面提出广西发展未来产业的建议。 展开更多

关键词 新发展格局 未来产业 修正钻石模型 模糊综合评价法

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信息化背景下地方本科高校经管类专业实验教学改革探讨 被引量：2

10

作者 郑丽娜 《现代商贸工业》 2020年第31期144-145,共2页

高校经管类专业实验教学是经济管理类专业人才培养的重要环节,是提高学生综合实践能力和创新创业能力的重要手段。在信息化和大数据迅速发展的时代背景下,地方本科高校经管类专业实验教学的改革与创新再次面临新的挑战,高校经管类专业... 高校经管类专业实验教学是经济管理类专业人才培养的重要环节,是提高学生综合实践能力和创新创业能力的重要手段。在信息化和大数据迅速发展的时代背景下,地方本科高校经管类专业实验教学的改革与创新再次面临新的挑战,高校经管类专业实验教学在深度和广度上得到前所未有的大发展。本文在对当前地方本科高校经管类专业实验教学现状分析基础上,概括当前地方本科高校经管类专业实验教学存在的问题,针对当前信息化的背景,有针对性地提出地方本科高校经管类专业实验教学改革方案,以提升经管类专业实验教学水平。 展开更多

关键词 信息化 经管类 实验教学 教学改革

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基于灰色关联分析和MYCIN确定因子的直觉模糊软集决策方法 被引量：2

11

作者 唐红祥 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第5期55-58,共4页

文章用直觉模糊软集来表述决策问题,从信息融合的视角,结合灰色关联分析和MYCIN确定因子,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法,并在购房决策中进行实例应用,实例说明:基于直觉模糊软集决策方法原理简单、易实现,具有可行性。

关键词 直觉模糊软集 决策 灰色关联分析 MYCIN确定因子

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THREECG及TTCG算法的全局收敛性证明

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作者 姚胜伟 邬玉萍 徐洁琼 《广西民族师范学院学报》 2019年第3期73-76,共4页

最近Andrei基于Perry共轭梯度及有限记忆拟牛顿算法,给出了两个三项共轭梯度算法THREECG及TTCG算法,并证明了所给算法对于凸函数具有全局收敛性。但是,对于非凸目标函数,其并未能建立THREECG及TTCG算法的全局收敛性。文章给出了THREECG... 最近Andrei基于Perry共轭梯度及有限记忆拟牛顿算法,给出了两个三项共轭梯度算法THREECG及TTCG算法,并证明了所给算法对于凸函数具有全局收敛性。但是,对于非凸目标函数,其并未能建立THREECG及TTCG算法的全局收敛性。文章给出了THREECG及TTCG算法在Wolfe线搜索下的全局收敛性证明。 展开更多

关键词 无约束优化 共轭梯度算法 WOLFE线搜索 全局收敛性

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深度学习与关联模式挖掘融合的查询扩展

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作者 黄名选 胡小春 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第6期1293-1302,共10页

本文提出一种深度学习与关联模式挖掘融合的查询扩展模型.该模型采用基于Copulas函数的支持度-置信度评价框架挖掘初检伪相关反馈文档集中扩展词,构建统计扩展词集,利用深度学习工具对初检文档集进行词向量语义学习训练得到词向量扩展词... 本文提出一种深度学习与关联模式挖掘融合的查询扩展模型.该模型采用基于Copulas函数的支持度-置信度评价框架挖掘初检伪相关反馈文档集中扩展词,构建统计扩展词集,利用深度学习工具对初检文档集进行词向量语义学习训练得到词向量扩展词集,将统计扩展词集和词向量扩展词集融合得到最终扩展词.该模型不仅考虑来自统计分析与挖掘的扩展词与原查询间的关联信息,还考虑扩展词在文档中的上下文语义信息,扩展词质量得到较好地改善.在NTCIR-5 CLIR语料的实验结果表明,本文扩展模型能提高信息检索性能,其MAP和P@5平均增幅高于近年现有同类查询扩展方法.本文扩展模型可用于跨语言检索系统,以提高其性能. 展开更多

关键词 自然语言处理 信息检索 文本挖掘 查询扩展 词嵌入 深度学习

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一类具有扇形死区的分数阶神经网络系统的模糊自适应同步

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作者 林福宁 薛广明 +1 位作者 李生刚 粟光旺 《模糊系统与数学》 北大核心 2021年第4期72-79,共8页

本文研究了一类具有扇形死区的分数阶神经网络系统的同步问题,提出了一种自适应模糊控制方法。首先,采用模糊逻辑系统对不确定的非线性函数进行逼近,通过分数阶自适应定律来更新模糊系统的参数。其次,基于分数阶李雅普诺夫稳定性准则,... 本文研究了一类具有扇形死区的分数阶神经网络系统的同步问题,提出了一种自适应模糊控制方法。首先,采用模糊逻辑系统对不确定的非线性函数进行逼近,通过分数阶自适应定律来更新模糊系统的参数。其次,基于分数阶李雅普诺夫稳定性准则,设计了一种自适应模糊变结构控制器,该控制器可以保证系统状态同步误差收敛到原点的足够小的邻域。最后,通过数值仿真验证本文方法的有效性。 展开更多

关键词 模糊控制 分数阶 神经网络系统 扇形死区 自适应同步

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首错误特征分析在程序故障行为分类中的应用

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作者 朱丽娜 蒋曹清 +1 位作者 夏国恩 张作昌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第11期2404-2410,共7页

在细粒度基本块(FGBB)程序状态提取方法的基础上,从行为分类的角度探讨程序的"失效机理"与"基于首错误的行为特征"之间的关联.首先,建立与首错误特征相关的程序特征谱,基于故障的时空分布特征对故障、错误和失效行... 在细粒度基本块(FGBB)程序状态提取方法的基础上,从行为分类的角度探讨程序的"失效机理"与"基于首错误的行为特征"之间的关联.首先,建立与首错误特征相关的程序特征谱,基于故障的时空分布特征对故障、错误和失效行为提取特征;其次,根据谱系表达特征建立各个表达之间的相似性度量和分类方法;以SPEC 2006基准程序为研究对象,将服从真实场景时空分布的正交缺陷分类(ODC)故障注入程序中,获得真实的现场数据;最后,详细分析黄金运行、错误行为和失效行为各类内呈现的软件失效机理的效果.实验结果表明,基于黄金运行分类的程序错误行为的各异性较优. 展开更多

关键词 软件故障 首错误 失效机理 黄金运行 行为聚类

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基于SRCSAC评价框架挖掘的跨语言查询译后扩展

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作者 黄名选 朱丽娜 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2787-2796,共10页

提出一种面向查询扩展的基于评价框架SRCSAC(support-relevancy-chi-square analysis-confidence)的加权关联规则挖掘算法,给出跨语言查询译后扩展模型和新的扩展词权值计算方法,并提出基于SRCSAC框架挖掘的跨语言查询译后扩展算法.该... 提出一种面向查询扩展的基于评价框架SRCSAC(support-relevancy-chi-square analysis-confidence)的加权关联规则挖掘算法,给出跨语言查询译后扩展模型和新的扩展词权值计算方法,并提出基于SRCSAC框架挖掘的跨语言查询译后扩展算法.该算法采用支持度-关联度框架和新的剪枝策略挖掘有效频繁项集,通过卡方分析-置信度框架从有效频繁项集中提取加权关联规则,根据扩展模型从关联规则中获取优质扩展词,实现跨语言译后扩展.实验结果表明:所提算法能有效遏制查询主题漂移和词不匹配问题;与基准检索比较,其前件扩展、后件扩展和混合扩展的MAP最低平均增幅分别为86.85%、86.04%和86.00%;与对比方法比较,其长查询检索的MAP最低平均增幅分别可达12.23%、9.06%和12.6%,都高于短查询检索的增幅;与后件扩展算法比较,前件扩展和混合扩展的MAP最高增幅可达5.5%;置信度有助于提升前件扩展和混合扩展算法的检索性能,关联度有利于后件扩展算法检索性能的提高,支持度和关联度对后件扩展算法的短查询检索更有效. 展开更多

关键词 信息检索 查询扩展 跨语言信息检索 自然语言处理

原文传递