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高职院校思政课实践教学路径探析——以党史课为例
1
作者 邓树生 莫嗣彦 易水发 《新东方》 2024年第3期77-82,共6页
实践教学是高职院校思政课的重要教学形式,对于落实立德树人根本任务、深化思政课教学改革以及推动党史学习教育常态化长效化具有重要意义。然而,当前高职院校思政课实践教学存在着教学体系尚未建立、常态化教学模式尚未形成以及考核体... 实践教学是高职院校思政课的重要教学形式,对于落实立德树人根本任务、深化思政课教学改革以及推动党史学习教育常态化长效化具有重要意义。然而,当前高职院校思政课实践教学存在着教学体系尚未建立、常态化教学模式尚未形成以及考核体系及评价机制有待完善等问题。为此,应通过采取加强顶层设计和制度机制建设、加强实践教学制度化模块化和常态化管理以及建立科学合理的实践教学评价机制等措施,进一步提升高职院校思政课实践教学效果。 展开更多
关键词 高职院校 思政课 实践教学 党史课
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数字化背景下高职院校“1+X”证书制度促进人才培养模式优化研究
2
作者 卢敏健 《沿海企业与科技》 2024年第4期99-102,共4页
信息科技与数字化飞速发展,使得社会各行业普遍内卷,用人单位对高职院校毕业生的需求不断上升。为保证职业教育适应数字化变革,与经济社会高质量发展需求相契合,推动高职院校“1+X”证书制度调整人才培养模式势在必行。基于高职院校“1+... 信息科技与数字化飞速发展,使得社会各行业普遍内卷,用人单位对高职院校毕业生的需求不断上升。为保证职业教育适应数字化变革,与经济社会高质量发展需求相契合,推动高职院校“1+X”证书制度调整人才培养模式势在必行。基于高职院校“1+X”证书制度人才培养模式中出现的部分教学内容滞后、校企合作不深入、信息化程度低、制度供给不足等实践情况,对标新时代高职院校人才培养内容、目标、资源及方式的新标准与新要求,研究认为新时期的高职院校“1+X”证书制度人才培养应系统化更新迭代,从改革教学方式、加强师资建设、构建联动促学制度、不断完善评价机制四方面发力,建立数字化“四位一体”的“1+X”证书制度人才培养模式。提升职业教育的抗风险能力,改进、完善人才培养模式,向社会输出兼具专业性与适应性的高质量人才。 展开更多
关键词 信息化 数字化 高职院校 人才培养
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以“新时代北斗精神”为引领 加强高职学生党史学习教育的实施策略--以广西电力职业技术学院人工智能与信息工程学院为例
3
作者 李洪丽 黄超伦 《品位·经典》 2023年第20期82-84,共3页
本文通过调查分析当前高职院校学生专业学科和年龄结构特点以及高职学生党史学习教育面临的主要挑战,提出结合高职特色将中国共产党人精神谱系融入党史学习教育的方法与思路。本文以笔者所在高职院校二级学院党支部教育部第三批“全国... 本文通过调查分析当前高职院校学生专业学科和年龄结构特点以及高职学生党史学习教育面临的主要挑战,提出结合高职特色将中国共产党人精神谱系融入党史学习教育的方法与思路。本文以笔者所在高职院校二级学院党支部教育部第三批“全国党建工作样板支部”培育创建单位建设工作为依托,创新高职学生党史学习教育方式方法,探索构建了以“新时代北斗精神”为引领、加强高职学生党史学习教育的实践路径。 展开更多
关键词 新时代北斗精神 高职学生 党史学习教育
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基于改进的GEP-CPN模型的预测终端行为架构
4
作者 罗锦光 苏锦 《电声技术》 2022年第2期125-128,共4页
可信网络终端数据具有不确定性、复杂的特性,导致评估结果具有片面性,同时缺乏安全可靠的数据采集机制,评估结果无法揭露恶意用户经过篡改或伪装数据,使得服务提供者通过评估结果来辨识服务的可信度不可靠。针对以上问题,在GEP-CPN模型... 可信网络终端数据具有不确定性、复杂的特性,导致评估结果具有片面性,同时缺乏安全可靠的数据采集机制,评估结果无法揭露恶意用户经过篡改或伪装数据,使得服务提供者通过评估结果来辨识服务的可信度不可靠。针对以上问题,在GEP-CPN模型的研究中,引入区块链的数据溯源机制,构建智能化的可信预测分类,确保对网络终端用户行为进行可评估可预测,最终达到对用户行为进行安全管理。经过应用分析,基于改进的GEP-CPN模型的预测终端行为架构应用产生的结果能够使整个信任体系有良性的发展。 展开更多
关键词 可信网络 终端行为 区块链 神经网络
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基于GEP-NBC算法的Android恶意应用静态检测
5
作者 罗锦光 杨鸣坤 苏锦 《信息与电脑》 2021年第16期62-66,共5页
为了提高以Android平台为主的互联智能产品恶意检测效率,降低恶意攻击风险,利用朴素贝叶斯算法的简单快速特点,引入基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法优化提取出的Android APK静态信息样本数据中缺失属性的填充,一... 为了提高以Android平台为主的互联智能产品恶意检测效率,降低恶意攻击风险,利用朴素贝叶斯算法的简单快速特点,引入基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法优化提取出的Android APK静态信息样本数据中缺失属性的填充,一定程度上消除了样本数据属性值缺失对分类检测算法的影响。利用优化后的样本数据,对Android平台中的恶意应用进行静态检测,实验结果表明,该算法在Android恶意应用静态检测方面上,获得较好分类结果,能够高效检测Android恶意应用,降低智能产品的安全威胁。 展开更多
关键词 静态检测 恶意应用 机器学习 分类检测
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新时代电力工匠品格塑造路径探讨——以广西电力职业技术学院为例
6
作者 李洪丽 《广西教育》 2020年第39期28-30,共3页
本文以广西电力职业技术学院为例,论述新时代职业教育电力工匠品格培育的基础,提出新时代职业教育电力工匠品格塑造的实施路径:以电力工匠品格培育为主线,建立多维培育体系;建立校企合作培育机制,打造产教融合的电力工匠品格培育平台;... 本文以广西电力职业技术学院为例,论述新时代职业教育电力工匠品格培育的基础,提出新时代职业教育电力工匠品格塑造的实施路径:以电力工匠品格培育为主线,建立多维培育体系;建立校企合作培育机制,打造产教融合的电力工匠品格培育平台;引入职业评价机制,建立健全电力工匠品格培育的评价体系;实施品牌建设,形成电力工匠培育的社会影响力。 展开更多
关键词 电力工匠 品格塑造 路径
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