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基于RNN的智能电网拓扑变异型FDI攻击检测方法 被引量：4
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作者 王海吉 胡健坤 田元 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第2期139-144,共6页
针对近年来对智能电网运行状态构成严重安全威胁的虚假数据注入问题,提出一种基于循环神经网络的智能电网拓扑变异型虚假数据注入攻击检测方法.通过分析电力系统状态估计方法的不足和虚假数据注入攻击绕过系统监测与防御的入侵方式,引... 针对近年来对智能电网运行状态构成严重安全威胁的虚假数据注入问题,提出一种基于循环神经网络的智能电网拓扑变异型虚假数据注入攻击检测方法.通过分析电力系统状态估计方法的不足和虚假数据注入攻击绕过系统监测与防御的入侵方式,引入循环神经网络分析连续数据序列的时序变化,并在IEEE-30节点系统上进行仿真验证.仿真结果表明,提出的方法能够高效、准确地检测智能电网中产生的虚假数据注入攻击行为,其检测准确率可达99.9%,相比于其他检测方法具有较大的优势. 展开更多
关键词 虚假数据注入 循环神经网络 智能电网 攻击检测方法 拓扑变异 时序变化 IEEE-30节点系统 潮流数据
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