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题名基于Python的股票定向爬虫实现
被引量：4
- 1
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作者
廖勇毅
丁怡心
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机构
广州民航职业技术学院计算机系
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出处
《电脑编程技巧与维护》
2019年第5期45-46,共2页
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文摘
定向网络爬虫可以帮助人们快速地从庞大的互联网中获取特定的信息,是当今信息时代非常有用的助手。Python是一门面向对象、解释型高级程序设计语言,语法简洁清晰,具有丰富强大的类库。通过使用Python实现股票定向爬虫,展示爬虫开发的基本思路以及Python的简洁高效。
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关键词
PYTHON语言
爬虫
股票
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分类号
TP312.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F830.91
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于CNN的机场安检危险品自动识别研究
被引量：4
- 2
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作者
高强
潘俊
洪锐锋
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机构
广州民航职业技术学院计算机系
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出处
《计算机技术与发展》
2019年第10期95-99,共5页
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基金
广东省高等教育教学改革项目(201401017)
广州民航职业技术学院科学技术项目(2017X0205,2018X0202)
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文摘
机场安检是民航安全飞行的重要保障。针对机场安检危险品人工识别工作量大、效率低、易疲劳误判及危险品图像数据集不均衡导致识别准确率低的问题,提出一种基于GAN数据增强的卷积神经网络危险品自动识别模型。首先利用GAN使危险品图像数据集均衡化,然后将图像输入由4个卷积层、1个全连接层构成的卷积神经网络模型进行训练,训练时引入随机失活优化技术,使模型得到更好的识别效果。在2017公安一所危险品图像数据集上的实验结果表明,经过均衡化处理后,模型的识别准确率达到90.7%,较均衡化之前提高了33.4%。另外,经过对比实验,模型的识别准确率分别比GoogLeNet、AlexNet、ResNet高出5.8%、7.2%和5.4%。该模型具有较高的识别准确率及较好的实时性,对提升机场安检智能化水平具有积极意义。
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关键词
危险品
CNN
自动识别
不均衡
GAN
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Keywords
dangerous goods
CNN
automatic recognition
imbalance
GAN
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进遗传算法的微小图像边缘特征快速识别研究
被引量：3
- 3
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作者
李震
吴俊君
高强
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机构
广东食品药品职业学院化妆品与艺术设计学院
广州民航职业技术学院计算机系
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出处
《机械设计与制造工程》
2019年第1期102-106,共5页
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基金
广东食品药品职业学院自然科学研究项目(2016YZ028)
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文摘
针对微小图像边缘特征识别方法存在识别速度慢、识别精度低的问题,提出一种基于改进遗传算法的微小图像边缘特征快速识别方法。对经典边缘特征识别算子进行处理并构成初始化子群,利用新的编码方法对子群中的染色体进行编码,构建适应度函数计算出相应的适应值,并根据适应值设计遗传算子,完成遗传算法的改进;采用克隆选择理论对微小图像边缘特征进行预处理,形成微小图像的抗体库,基于改进遗传算法并利用K近邻判别理论完成待识别微小图像特征智能识别。仿真结果表明,与标准遗传算法相比,改进遗传算法平均进化代数减少3.15代,效率提高了35%,可满足微小图像边缘特征识别的实际要求。
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关键词
微小图像
边缘特征
识别
遗传算法
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Keywords
tiny image
edge feature
recognition
genetic algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名kd-tree建树算法改进
被引量：1
- 4
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作者
廖勇毅
丁怡心
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机构
广州民航职业技术学院计算机系
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出处
《现代计算机》
2019年第12期50-52,共3页
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文摘
kd-tree(k-dimensional tree的简称)是一种分割k维数据空间的数据结构,主要应用于多维空间特征向量的快速搜索。但是kd-tree的重要缺点是建树速度非常慢,提出一种改进的建树算法,可显著提高建树速度。
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关键词
KD-TREE
建树优化
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Keywords
kd-tree
Build Tree Optimization
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分类号
TP311.12
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于Web挖掘的网络课程平台研究
被引量：1
- 5
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作者
李伟群
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机构
广州民航职业技术学院计算机系
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出处
《电子设计工程》
2012年第4期133-134,138,共3页
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文摘
通过分析了目前网络课程应用中存在的问题,提出基于web挖掘的网络课程平台设计模型,并重点对Web挖掘系统模块关键技术进行介绍。论文对增强网络课程应用的实用性、可评价性有较大作用。
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关键词
网络课程
WEB挖掘
系统结构
挖掘方法
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Keywords
network course Web mining system structure mining method
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于最小生成树扇度的蚁群算法
- 6
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作者
丁怡心
廖勇毅
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机构
广州民航职业技术学院计算机系
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出处
《科学技术创新》
2021年第26期87-91,共5页
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基金
2018年教育部第三批现代学徒制云计算专业试点项目(编号:教职成厅函(2018)41号)
广东省高等职业教育教学改革研究与实践项目“现代学徒制模式培养民航ICT人才的研究与实践”(编号:GDJG2019303)。
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文摘
针对蚁群算法收敛速度慢且容易陷入局部最优解的问题提出改进算法。对TSPLIB已公布最优解的数据集进行实验统计表明:最小生成树的单源边与最优解吻合率约为91.14%,多源边与最优解吻合率约为64.14%。以此为依据提出基于最小生成树扇度的蚁群算法,用最小生成树扇度决定对蚁群的导向强度。实验表明该算法在收敛速度及寻路能力方面都有显著提高。
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关键词
蚁群算法
最小生成树
单源边
多源边
TSP
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Keywords
Ant colony Algorithm
Minimum spanning tree
Single-source edge
Multi-source edge
TSP
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名VLAN跳跃攻击及应对策略研究
- 7
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作者
高强
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机构
广州民航职业技术学院计算机系
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出处
《现代计算机（中旬刊）》
2017年第9期48-50,共3页
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基金
2015年度广东省高职教改项目(No.GDJ2015199)
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文摘
在交换式以太网中,使用VLAN技术可以有效地实现网络的逻辑隔离和广播风暴控制,可以实现流量控制并有利于提高网络安全。在实施VLAN的过程中,会用到动态中继协议(DTP)、Trunk、802.1Q封装等相关技术,而攻击者可以利用这些技术的运行原理来实现VLAN跳跃攻击。通过对VLAN跳跃攻击的实现方式及原理进行详细分析,并给出相应的应对策略,可以有效地防范此种攻击方式。
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关键词
虚拟局域网
跳跃攻击
标签
动态中继协议
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Keywords
VLAN
Jump Attack
Tag
DTP
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分类号
TP393.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高校移动学习习惯研究及其学习平台构建
- 8
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作者
高延增
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机构
广州民航职业技术学院计算机系
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出处
《福建电脑》
2017年第4期110-111,53,共3页
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文摘
本文分析校园移动学习特点、总结校园移动学习平台需要解决的核心问题,在此基础上设计了适用于校园网的移动学习平台架构,给出主要模块的功能组成和实现效果,对构建校园内的移动学习平台有借鉴意义。
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关键词
校园移动学习
学习平台
移动互联网
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分类号
TP317.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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