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题名基于深度学习的电子商务销售预测
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作者
王泽菡
徐毓晖
王晓文
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机构
广州南方学院
广州数聚人工智能技术有限公司
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出处
《科技创新与应用》
2024年第23期40-43,47,共5页
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基金
广东大学生科技创新培育专项资金资助项目(pdjh2022b0642)。
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文摘
随着手机端购物平台兴起,消费者购物行为出现明显改变。线上销售迅速成为各行各业主要销售渠道之一。传统的预测方法主要以数据挖掘为主,虽然简单易用,但是难以处理复杂的非线性时间序列,因此该文提出一种基于LSTM-DNN的预测模型,在同LSTM与RNN进行比较后,新模型具有明显优势,可有效提高预测精度,对电商企业降低管理成本具有重要意义。
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关键词
深度学习
电商销售
时间序列
购物平台
预测模型
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Keywords
deep learning
e-commerce sales
time series
shopping platform
prediction model
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分类号
F713.36
[经济管理—产业经济]
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