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自适应双正则参数法在图像恢复中的应用
被引量：
5
1
作者
杨朝霞
逯峰
田芊芊
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期20-23,27,共5页
在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时,其正则参数往往选择为恒定值。利用带噪图像中不同类型的像素点在各种方向上的不同特点,通过构造在2个不同方向上选择变动正则参数的双正则参数变分模型,对带噪图像进行自适应恢复:即在大...
在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时,其正则参数往往选择为恒定值。利用带噪图像中不同类型的像素点在各种方向上的不同特点,通过构造在2个不同方向上选择变动正则参数的双正则参数变分模型,对带噪图像进行自适应恢复:即在大量去除噪声的同时,尽可能地保留边缘信息。同时利用偏微分方程构造出针对数字图像的离散迭代格式,极大方便了计算。
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关键词
双正则参数
变分模型
去噪
偏微分方程
离散迭代
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职称材料
小波构造变正则参数变分模型在带噪图像恢复中的应用
被引量：
5
2
作者
杨朝霞
逯峰
田芊
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第12期1645-1650,共6页
在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时 ,其正则参数往往选择为恒定值 文中利用小波分解的层次性和带噪图像中噪声所具有的时频特点 ,构造出变正则参数的变分模型 在不同的小波分解层 。
关键词
正则化方法
变分
小波构造
参数
定值
小波分解
自适应
带噪图像
模型
恢复
下载PDF
职称材料
变正则参数方法在带噪图像保边缘恢复中的应用
被引量：
9
3
作者
杨朝霞
逯峰
李岳生
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期406-409,共4页
提出变正则参数的变分方法 该方法通过选取随梯度变化的自适应的正则参数 ,达到去噪和保持边缘的目的 通过 5点格式构造出变分模型的离散解法 。
关键词
图像保边缘恢复
变正则参数方法
带噪图像
图像处理
格林函数
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职称材料
题名
自适应双正则参数法在图像恢复中的应用
被引量：
5
1
作者
杨朝霞
逯峰
田芊芊
机构
中山大学科学计算与计算机应用系
财政
部
财政
科学研究所
广州市
财政局
信息管理
处
华南理工大学计算机科学系
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期20-23,27,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(10371137)高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030558008)中国博士后科学基金资助项目(2004035043)中山大学青年教师科研启动基金资助项目(34120-1131047)
文摘
在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时,其正则参数往往选择为恒定值。利用带噪图像中不同类型的像素点在各种方向上的不同特点,通过构造在2个不同方向上选择变动正则参数的双正则参数变分模型,对带噪图像进行自适应恢复:即在大量去除噪声的同时,尽可能地保留边缘信息。同时利用偏微分方程构造出针对数字图像的离散迭代格式,极大方便了计算。
关键词
双正则参数
变分模型
去噪
偏微分方程
离散迭代
Keywords
adaptive regularization parameter
variational model
noise removal
PDE
discrete iteration
分类号
TP911.73 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
小波构造变正则参数变分模型在带噪图像恢复中的应用
被引量：
5
2
作者
杨朝霞
逯峰
田芊
机构
中山大学科学计算与计算机应用系
广州市
财政局
信息管理
处
华南理工大学计算机科学系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第12期1645-1650,共6页
基金
国家自然科学基金 (10 3 7113 7)
高等学校博士学科点专项科研基金(2 0 0 3 0 5 5 80 0 8)
+2 种基金
广东省自然科学基金重点项目 (0 3 660 8)
广州市科技计划项目 (2 0 0 3J1 C0 2 0 1)
中山大学青年教师科研启动基金资助
文摘
在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时 ,其正则参数往往选择为恒定值 文中利用小波分解的层次性和带噪图像中噪声所具有的时频特点 ,构造出变正则参数的变分模型 在不同的小波分解层 。
关键词
正则化方法
变分
小波构造
参数
定值
小波分解
自适应
带噪图像
模型
恢复
Keywords
adaptive regularization parameter
wavelet
variational model
noise removal
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O241 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
变正则参数方法在带噪图像保边缘恢复中的应用
被引量：
9
3
作者
杨朝霞
逯峰
李岳生
机构
中山大学科学计算与计算机应用系
广州市
财政局
信息管理
处
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期406-409,共4页
基金
中山大学青年教师科研启动基金资助
文摘
提出变正则参数的变分方法 该方法通过选取随梯度变化的自适应的正则参数 ,达到去噪和保持边缘的目的 通过 5点格式构造出变分模型的离散解法 。
关键词
图像保边缘恢复
变正则参数方法
带噪图像
图像处理
格林函数
Keywords
regularization approach
regularization parameter
variation
edge
noise removal
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应双正则参数法在图像恢复中的应用
杨朝霞
逯峰
田芊芊
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005
5
下载PDF
职称材料
2
小波构造变正则参数变分模型在带噪图像恢复中的应用
杨朝霞
逯峰
田芊
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
5
下载PDF
职称材料
3
变正则参数方法在带噪图像保边缘恢复中的应用
杨朝霞
逯峰
李岳生
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
9
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职称材料
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