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题名大数据与新闻传播研究:热点与反思
被引量：8
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作者
张志安
曹艳辉
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机构
中山大学传播与设计学院
广州大数据与公共传播人文社科重点研究基地
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出处
《中国出版》
CSSCI
北大核心
2017年第10期3-11,共9页
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基金
2016教育部哲学社科研究重大课题攻关项目"大数据时代国家意识形态安全风险与防范体系构建研究"(16JZD006)系列成果
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文摘
近年来,大数据迅速成为全球性热门话题,并渗透到各个学科领域。本研究主要对2011~2016年间发表在新闻传播学领域社会科学引文索引(SSCI)、中文社会科学引文索引(CSSCI)期刊上的相关研究成果进行梳理,由此评述大数据语境下的新闻传播研究现状。研究发现,理论驱动的大数据实证研究、大数据驱动的研究范式创新、实务导向的大数据应用研究、大数据引发的伦理法制研究成为本学科新的研究热点。从认知论看,已有研究主要在"变革"与"反思"的双重语境下展开,"变革"话语占主导地位,反思性研究不足;从方法论看,大数据实证研究为本学科的研究路径创新提供了可供借鉴的范例和想象空间,但国内期刊鲜有发表,主要困难在于大数据方法的掌握和应用。
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关键词
大数据
实证研究
应用研究
伦理风险
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分类号
G210
[文化科学—新闻学]
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题名从美国大选看大数据与网络舆情研究
被引量：5
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作者
张志安
曹小杰
晏齐宏
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机构
中山大学传播与设计学院
广州大数据与公共传播人文社科重点研究基地
中山大学
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出处
《汕头大学学报（人文社会科学版）》
2017年第1期83-90,共8页
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基金
2016教育部哲学社科研究重大课题攻关项目“大数据时代国家意识形态安全风险与防范体系构建研究”(编号16JZD006)的系列成果
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文摘
2016年美国总统大选中特朗普的意外当选让传统民意调查陷入尴尬境地。在社交媒体盛行的时代,大数据方法对了解民意尤其是网络舆情似乎有着天然的优势,但是否因此可以认为民意调查的传统方法已经过时?文章从2016年美国大选出发,基于对传统民意调查方法和大数据分析优劣势的比较分析,认为在分析社会舆情时,一方面应该加快发展大数据方法以把握网民心态,另一方面也应借鉴传统民意调查方法的逻辑和抽样原则,以回应网络舆情无法囊括的群体及相关问题等。
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关键词
美国大选
大数据分析
网络舆情
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Keywords
US Election
big data analysis
internet opinion
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分类号
G20
[文化科学—传播学]
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