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微藻处理水产养殖尾水的影响因素研究
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作者 吉世明 谭英南 +3 位作者 朱斌 万金泉 王艳 陈春亮 《广东化工》 CAS 2024年第23期27-30,48,共5页
针对池塘养殖尾水氮磷含量高、CODMn浓度低,碳氮比严重失衡的特点,结合微藻光合作用可将水体中的氮、磷等营养物质转化为微藻生物质能源,从而实现脱氮除磷的优势,利用单因素分析法考察光照强度、pH、曝气量对微藻处理养殖尾水的影响。... 针对池塘养殖尾水氮磷含量高、CODMn浓度低,碳氮比严重失衡的特点,结合微藻光合作用可将水体中的氮、磷等营养物质转化为微藻生物质能源,从而实现脱氮除磷的优势,利用单因素分析法考察光照强度、pH、曝气量对微藻处理养殖尾水的影响。试验结果表明,微藻能很好地适应养殖尾水处理需要,无需外加碳源即可实现脱氮除磷。光照强度和进水pH是微藻去除TN和TP的关键影响因素。光照强度为3000 Lux,进水pH为9,试验时间为7 d,TN由13 mg/L降至5 mg/L以下,TP可由1.6 mg/L降低至0.1 mg/L以下,能够达到《水产养殖尾水排放标准》的二级标准,当CODMn在15 mg/L以下时,微藻对有机物的去除不受光照强度、曝气量和进水pH的影响。本研究为微藻在尾水治理中的应用提供科学依据和技术支撑。 展开更多
关键词 养殖尾水 微藻 光照强度
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孤立森林算法优化的XGBoost对养殖废水处理水质预测建模
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作者 邓志成 万金泉 +3 位作者 王艳 朱斌 吴昌政 吉世明 《净水技术》 CAS 2024年第12期96-102,110,共8页
为解决水质软测量过程中数据失真问题,研究采用孤立森林(isolation forest,IF)算法对水质传感器在线监测数据进行异常值处理,使用递归特征消除(recursive feature elimination,RFE)优化模型变量选择,采用XGBoost算法构建水质预测模型,... 为解决水质软测量过程中数据失真问题,研究采用孤立森林(isolation forest,IF)算法对水质传感器在线监测数据进行异常值处理,使用递归特征消除(recursive feature elimination,RFE)优化模型变量选择,采用XGBoost算法构建水质预测模型,用于预测经处理后养殖鱼塘尾水出水化学需氧量(COD_(Cr))、总氮(TN)和总磷(TP)。试验表明,XGBoost算法构建的生物净化池COD_(Cr)、TN和TP水质预测模型具有良好的预测性能,各模型决定系数(R^(2))分别达到了0.837、0.804和0.878,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.679、0.087和0.036,均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为0.700、0.105和0.044。同时,使用IF算法对采集到的数据进行异常值识别与剔除后,模型的R^(2)提升至0.875、0.866和0.926,MAE降低至0.658、0.077和0.028,RMSE降低至0.681、0.099和0.035。研究对于发展水质智能软测量技术具有重要的指导价值。 展开更多
关键词 机器学习 孤立森林 异常值检测 养殖尾水 水质预测
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高盐废水厌氧生物处理的强化方法研究
3
作者 张志飞 白玉玮 +3 位作者 万金泉 薛飞 闫志成 朱斌 《水处理技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期91-96,共6页
通过厌氧消化瓶小试实验和厌氧中试装置实验相结合的研究方法,驯化培养耐盐厌氧菌实现制药高盐废水的有机物质降解能力提升和氯离子浓度有效降低。首先,通过厌氧小试针对COD≈2500 mg/L,ρ(Cl^(-))≈10000 mg/L的高盐制药废水选取五种... 通过厌氧消化瓶小试实验和厌氧中试装置实验相结合的研究方法,驯化培养耐盐厌氧菌实现制药高盐废水的有机物质降解能力提升和氯离子浓度有效降低。首先,通过厌氧小试针对COD≈2500 mg/L,ρ(Cl^(-))≈10000 mg/L的高盐制药废水选取五种外源投加物展开实验,每种投加物设置六个不同投加量平行试验组,实验结果表明,外源投加相容性溶质,可增强厌氧耐盐菌在高盐环境下的活性,投加2 mmol/L甜菜碱对厌氧耐盐菌活性提升效果最佳,COD去除率较空白组提升约8%,达到60.83%,氯离子去除率为8.63%,实现了对厌氧处理高盐废水的有效强化。其次,利用多点回流式两相厌氧深度反应器处理ρ(Cl^(-))≈10000 mg/L的实际制药废水,在20 t/d的中试处理规模下,有效运行75天,厌氧处理效果良好,在稳定运行状态下废水COD去除率达到60%左右,氯离子吸附截留去除率为10%。 展开更多
关键词 制药废水 高盐废水 厌氧生物处理 相容性溶质
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