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题名基于精细网格的BRT车站疏散模拟研究
被引量：4
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作者
胡继华
詹承志
程智锋
赵力萱
聂佩林
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机构
中山大学工学院智能交通中心
广东省智能交通重点实验室
广东警官学院治安系交通管理学教研室
佛山科学技术学院环境与土木建筑学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第2期594-600,共7页
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基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2011AA110306)
广东省2011年度安全生产专项基金项目(2011-118)
2011年公安部公安理论及软科学研究计划基金项目(2011LLYZGDST062)
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文摘
通过分析当前人员疏散模型,结合BRT站台的功能属性与物理特点,提出了一种基于精细网格的BRT公交车站人群疏散模拟方法。将车站疏散区域划分为以固定人均占地面积为单位的精细单元网格,并在此基础上构建了人员疏散模型。人员疏散模型包括疏散人员的运动方向、不同类型人员在疏散状态下的运动速度等人员行走规则和有无视野范围的避障原则、出口转移意愿等冲突解决机制。以广州BRT岗顶站作为模拟站台进行疏散模拟,验证了模型的实用性与可行性。
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关键词
BRT
公交车站
疏散
模拟
精细网格
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Keywords
BRT bus station evacuation simulation find grid
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名重点车辆监管现状及物联网下的管理模式分析
被引量：4
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作者
聂佩林
詹承志
赵力萱
程智锋
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机构
佛山科学技术学院环境与土木建筑学院
中山大学工学院智能交通研究中心
广东警官学院治安系交通管理学教研室
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出处
《交通标准化》
2013年第3期44-48,共5页
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基金
2011年公安部公安理论及软科学研究计划项目(2011LLYZGDST062)
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文摘
通过对国内现有重点车辆业务的调研,明确重点车辆类型、涵盖范围及相关监管部门职责划分,总结现阶段重点车辆监管工作的不足。为解决存在的问题,提出引进物联网技术构建物联网下重点车辆监管新模式,通过海量数据管理与处理分析、数据共享、职责明确划分、协调联动等方面的改善完成对重点车辆全程全方位监管,实现重点车辆监管快速高效化。
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关键词
交通安全
重点车辆
监控管理
物联网
管理模式
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Keywords
traffic safety
key vehicle
supervision
internet of thing
management mode
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名重点车辆监控平台海量数据安全保障关键技术
被引量：1
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作者
赵力萱
詹承志
聂佩林
程智锋
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机构
广东警官学院治安系交通管理学教研室
中山大学工学院智能交通研究中心
佛山科学技术学院环境与土木建筑学院
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出处
《计算机与现代化》
2013年第10期117-120,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41271181)
2011年公安部公安理论及软科学研究计划项目(2011LLYZGDST062)
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文摘
在物联网环境下对重点车辆进行监管,需要针对海量数据的安全问题制定有效的管理方法。为构建平台数据安全保障机制,本文对海量数据安全保障关键技术进行研究。首先,通过制定平台标准化体系完成异构网络数据的安全交换。然后,结合分布式处理技术提出基于Hadoop的重点车辆信息管理模型,使海量数据可以高效存储与处理。再次,基于地图匹配算法和时态GIS技术实现对业务数据真实性检验。最后为监控平台提供安全、可靠、真实的数据支撑。
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关键词
重点车辆信息管理模型
物联网
海量数据
安全保障机制
异构网络
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Keywords
key vehicle information management model
Internet of things
massive data
security guaranty mechanism
hetero- geneous network
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名物联网环境下的重点车辆监控海量信息处理研究
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作者
聂佩林
程智锋
赵力萱
詹承志
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机构
佛山科学技术学院环境与土木建筑学院
中山大学工学院智能交通研究中心
广东警官学院治安系交通管理学教研室
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出处
《交通标准化》
2013年第21期8-12,共5页
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基金
2011年公安部公安理论及软科学研究计划项目(2011LLYZGDST062)
国家自然科学基金项目(41271181)
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文摘
重点车辆监控是借助物联网技术,通过感知设备对重点监控车辆进行识别、定位、跟踪、监控和管理。重点车辆监控平台需面对海量数据的处理问题,云计算信息处理模式为重点车辆信息管理提供了新思路。借助云计算的概念,提出基于Hadoop分布式并行编程框架的重点车辆信息管理模式和基于MapReduce编程模型的重点车辆海量信息处理方案。然后,采用广东省的重点车辆监控平台的历史数据作为样本,搭建基于Hadoop的重点车辆海量信息处理测试平台。实验结果表明,该平台能够实现物联网环境下的重点车辆海量数据的快速处理与查询,满足实时监控的要求。
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关键词
重点车辆
物联网
监控
云计算
HADOOP
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Keywords
key vehicle
Internet of Things
supervision
cloud computing
Hadoop
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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