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新工科+工程教育认证背景下软件工程特色专业建设探索 被引量:41
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作者 沈海波 周如旗 朱雄泳 《软件工程》 2018年第3期57-59,30,共4页
针对新工科建设和工程教育认证对软件工程特色专业建设和人才培养的新要求,以及目前软件工程专业特色和人才培养特点不鲜明、不适应新工科要求等问题,提出了从提炼新理念、改变教育观念、创新培养模式、构建专业培养新体系等方面的专业... 针对新工科建设和工程教育认证对软件工程特色专业建设和人才培养的新要求,以及目前软件工程专业特色和人才培养特点不鲜明、不适应新工科要求等问题,提出了从提炼新理念、改变教育观念、创新培养模式、构建专业培养新体系等方面的专业建设途径。经过建设,我系软件工程于2017年被学校确定为校级重点建设学科,并被评为学校第一批进行工程教育认证的试点专业。 展开更多
关键词 新工科 工程教育认证 软件工程 专业建设 人才培养
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基于ARIMA-SVM组合模型的股票价格预测 被引量:27
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作者 程昌品 陈强 姜永生 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第6期343-346,共4页
现有的股票价格准确预测方法各有优缺点,为了发挥各种预测方法的优点,提出二进正交小波变换和ARIMA-SVM方法的非平稳时间序列预测方案。使用小波分解算法对数据进行分解,分离出非平稳时间序列中的低频信息和高频信息;然后对高频信息构... 现有的股票价格准确预测方法各有优缺点,为了发挥各种预测方法的优点,提出二进正交小波变换和ARIMA-SVM方法的非平稳时间序列预测方案。使用小波分解算法对数据进行分解,分离出非平稳时间序列中的低频信息和高频信息;然后对高频信息构建自回归模型ARIMA预测,对低频信息则用SVM模型进行拟合;最后将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始时间序列的预测值。将预测结果与实际值比较,组合模型具有较好的预测效果。经实验证明,小波分解的ARI-MA-SVM组合模型较单一的预测模型效果更为理想。 展开更多
关键词 小波变换 非平稳时间序列 支持向量机组合模型 预测
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挖掘专利知识实现关键词自动抽取 被引量:25
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作者 陈忆群 周如旗 +2 位作者 朱蔚恒 李梦婷 印鉴 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1740-1752,共13页
关键词是人们快速判断是否要详细阅读文件内容的重要线索,关键词自动抽取在信息检索、自然语言处理等研究领域均有重要应用.设计了一种新的关键词自动抽取方法,使计算机能够像人类专家一样,利用知识库对目标文本进行学习和理解,最终自... 关键词是人们快速判断是否要详细阅读文件内容的重要线索,关键词自动抽取在信息检索、自然语言处理等研究领域均有重要应用.设计了一种新的关键词自动抽取方法,使计算机能够像人类专家一样,利用知识库对目标文本进行学习和理解,最终自动抽取出关键词.专利数据因其数据量庞大、内容丰富、表达准确、专业权威而被选中作为知识库来源.详细讨论了专利数据的特性,挖掘不同专利间的知识关联,针对某一知识领域构造背景知识库,在此基础上进行目标文本的关键词自动抽取.与目标文本相关的专利文集中每个专利的专利发明人、权利人、专利引用和分类信息都被用于在不同的专利文档之间发现关联性,利用关联信息扩充背景知识库,获得目标文档在各个相关知识领域的背景知识库.基于背景知识库设计了词知识特征值,以反映词在目标文本背景知识中的重要程度.最后,把关键词抽取问题转化为分类问题,利用支持向量机(support vector machine,SVM)抽取出目标文本的关键词.在专利数据集和开放数据集的实验结果证明明显优于现有算法. 展开更多
关键词 背景知识 关键词抽取 专利数据 支持向量机 信息检索
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基于TensorFlow深度学习手写体数字识别及应用 被引量:24
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作者 黄睿 陆许明 邬依林 《电子技术应用》 2018年第10期6-10,共5页
手写体数字的识别是人工智能识别系统中的重要组成部分。因个体手写数字的差异,现有识别系统准确率较低。基于TensorFlow深度学习框架完成手写体数字的识别及应用,首先建立TensorFlow深度学习框架,并分析了Softmax、卷积神经网络(CNN)... 手写体数字的识别是人工智能识别系统中的重要组成部分。因个体手写数字的差异,现有识别系统准确率较低。基于TensorFlow深度学习框架完成手写体数字的识别及应用,首先建立TensorFlow深度学习框架,并分析了Softmax、卷积神经网络(CNN)模型结构,再对手写体数据集MNIST的60 000个样本进行深度学习,然后进行10 000个样本的测试对比,最后移植最优模型到Android平台进行应用。实测数据验证,相对于传统的Softmax模型,基于TensorFlow深度学习CNN模型识别率高达99.17%,提升了7.6%,为人工智能识别系统的发展提供了一定的科研价值。 展开更多
关键词 TensorFlow 深度学习 卷积神经网络 数字识别
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基于评分预测与排序预测的协同过滤推荐算法 被引量:21
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作者 李改 陈强 李磊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期3070-3075,共6页
协同过滤推荐算法在电子商务领域运用广泛.之前的研究要么仅从评分预测的角度来研究,要么仅从排序预测的角度来研究.为了兼顾这两个方面,本文在传统的基于评分预测的PMF(Probabilistic Matrix Factorization)算法和基于排序预测的xCLiMF... 协同过滤推荐算法在电子商务领域运用广泛.之前的研究要么仅从评分预测的角度来研究,要么仅从排序预测的角度来研究.为了兼顾这两个方面,本文在传统的基于评分预测的PMF(Probabilistic Matrix Factorization)算法和基于排序预测的xCLiMF(Extended Collaborative Less-is-More Filtering)算法的基础上提出了一种基于评分预测与排序预测的协同过滤推荐算法URA(Unified Recommendation Algorithm),该方法通过在PMF和xCLiMF算法中共享用户和推荐对象的特征空间,利用PMF算法来学习高精度的用户和推荐对象的特征向量,从而进一步增强排序推荐性能.实验验证,该方法在评价指标NDCG和ERR下均优于PMF和xCLiMF算法,且复杂度与评分点个数线性相关.URA算法可运用于互联网信息推荐领域的大数据处理. 展开更多
关键词 推荐系统 协同排序 协同过滤 评分预测 排序预测
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一种亮度可控与细节保持的高动态范围图像色调映射方法 被引量:19
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作者 陆许明 朱雄泳 +2 位作者 李智文 麦建业 谭洪舟 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1080-1092,共13页
高动态范围(High dynamic range,HDR)图像通常需压缩其动态范围,以便于进行存储、传输、重现.本文提出一种具有亮度可控与细节保持特性的HDR图像的全局色调映射方法.该方法对HDR图像照度直方图进行裁剪与补偿,令色调映射后的低动态范围(... 高动态范围(High dynamic range,HDR)图像通常需压缩其动态范围,以便于进行存储、传输、重现.本文提出一种具有亮度可控与细节保持特性的HDR图像的全局色调映射方法.该方法对HDR图像照度直方图进行裁剪与补偿,令色调映射后的低动态范围(Low dynamic range,LDR)图像仍能够保持原有的细节特性,同时利用概率模型估算出输出LDR图像的亮度与标准差,进而调整直方图亮度区域的分配,使得输出LDR图像的亮度接近用户设置的亮度,最后以分段直方图均衡的方法进行HDR色调映射处理.仿真结果表明,该方法能对HDR图像动态范围进行合理的压缩映射,输出的LDR图像的亮度可由用户控制或自适应选择,同时能保持图像的细节信息,令图像的主观视觉感受对比和谐. 展开更多
关键词 高动态范围图像 色调映射 细节保持 亮度可控
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基于CDIO理念的计算机网络课程教学设计 被引量:15
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作者 周如旗 袁学文 《计算机教育》 2012年第8期90-94,共5页
介绍如何将CDIO工程教育理念融合到实际课堂教学,以计算机网络课程教学为例,从教学目标的确定、教学内容的组织、实践项目的规划和过程评价的设计等方面介绍教学模式的改革情况,这种改革使整个教学过程充分体现"做中学"的教... 介绍如何将CDIO工程教育理念融合到实际课堂教学,以计算机网络课程教学为例,从教学目标的确定、教学内容的组织、实践项目的规划和过程评价的设计等方面介绍教学模式的改革情况,这种改革使整个教学过程充分体现"做中学"的教学模式,提升课程教学质量,学生的工程系统能力、团队精神、创新思维和评估能力等方面得到很好的培养和锻炼。 展开更多
关键词 CDIO模式 工程教育 计算机网络教学
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一种基于约束的关联规则挖掘算法 被引量:11
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作者 李广原 杨炳儒 周如旗 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第1期244-247,共4页
基于约束的关联规则挖掘是一种重要的关联挖掘,能按照用户给出的条件来实行有针对性的挖掘。大多数此类算法仅处理具有一种约束的挖掘,因而其应用受到一定程度的限制。提出一种新的基于约束的关联规则挖掘算法MCAL,它同时处理两种类型... 基于约束的关联规则挖掘是一种重要的关联挖掘,能按照用户给出的条件来实行有针对性的挖掘。大多数此类算法仅处理具有一种约束的挖掘,因而其应用受到一定程度的限制。提出一种新的基于约束的关联规则挖掘算法MCAL,它同时处理两种类型的约束:非单调性约束和单调性约束。算法包括3个步骤:第一步,挖掘当前数据集的频繁1项集;第二,应用约束的性质和有效剪枝策略来寻找约束点,同时生成频繁项的条件数据库;最后,递归地应用前面两步寻找条件数据库中频繁项的约束点,以生成满足约束的全部频繁项集。通过实验对比,无论从运行时间还是可扩展性来说,本算法均达到较好的效果。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则挖掘 约束关联挖掘
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新型移动学习环境下微视频建设研究 被引量:12
9
作者 姜永生 《广东第二师范学院学报》 2014年第3期75-80,共6页
随着移动通信技术的发展,越来越多的学习者通过智能手机、平板电脑等移动终端访问网络.在此背景下,研究微视频、移动学习与课程的融合问题,提出新型移动学习环境下微视频的定位、设计与制作的指导思想、叙事结构、分类与制作方法,解决... 随着移动通信技术的发展,越来越多的学习者通过智能手机、平板电脑等移动终端访问网络.在此背景下,研究微视频、移动学习与课程的融合问题,提出新型移动学习环境下微视频的定位、设计与制作的指导思想、叙事结构、分类与制作方法,解决开发适应新型移动学习环境下学习者需求的课程教学资源建设问题. 展开更多
关键词 新型移动学习环境 微视频 课程 教学资源建设
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一类非齐次核的最佳Hilbert型积分不等式的搭配参数条件 被引量:10
10
作者 洪勇 吴春阳 陈强 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2021年第2期207-212,共6页
首先利用权函数方法,考虑如何确定搭配参数,使具有非齐次核G(x^(λ_(1)) y^(λ_(2)))(λ_(1)λ_(2)>0)的Hilbert型积分不等式具有最佳常数因子;其次给出最佳搭配参数的充分必要条件及快速判定最佳常数因子的判别式;最后讨论最佳搭配... 首先利用权函数方法,考虑如何确定搭配参数,使具有非齐次核G(x^(λ_(1)) y^(λ_(2)))(λ_(1)λ_(2)>0)的Hilbert型积分不等式具有最佳常数因子;其次给出最佳搭配参数的充分必要条件及快速判定最佳常数因子的判别式;最后讨论最佳搭配参数在积分算子理论中的应用. 展开更多
关键词 非齐次核 HILBERT型积分不等式 最佳常数因子 最佳搭配参数 判别式 算子范数 有界算子
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设计模式检测工具有效性评估策略 被引量:10
11
作者 肖卓宇 黄海 +4 位作者 何锫 李港 杨道武 彭逸凡 董泽民 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第3期380-392,共13页
为解决传统设计模式检测工具比较基准缺乏及相似工具重复开发的问题,在分析现有设计模式工具检测结果基础上,按识别方法进行了分类,制订了参与检测工具的筛选规则,探讨了各种工具的局限性,提出了一种设计模式检测工具有效性评估方法。... 为解决传统设计模式检测工具比较基准缺乏及相似工具重复开发的问题,在分析现有设计模式工具检测结果基础上,按识别方法进行了分类,制订了参与检测工具的筛选规则,探讨了各种工具的局限性,提出了一种设计模式检测工具有效性评估方法。以设计模式实例基准、变体、参与者角色实例共享为主要评估指标,通过对8种检测工具及9种开源系统指标的交叉比较,验证了所提方法的有效性,总结了评估工作的有效性威胁,给出了合理性建议,为设计模式检测工具评估提供了一种新思路。 展开更多
关键词 设计模式检测 评估指标 基准 设计模式变体 实例共享
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一类非齐次核逆向的Hardy型积分不等式成立的等价条件 被引量:9
12
作者 杨必成 陈强 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期804-808,共5页
应用实分析技巧和权函数方法,讨论一类非齐次核逆向的Hardy型积分不等式成立的等价条件,它联系着参数的配置与核的积分,从而解决了逆向的Hardy型积分不等式存在的逆问题.
关键词 HILBERT型积分不等式 HARDY型积分不等式 参数 等价性
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一个半离散且非单调核的Hilbert型不等式 被引量:9
13
作者 杨必成 陈强 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期167-172,共6页
应用权系数方法及参量化思想,建立一个具有最佳常数因子的、半离散且非单调核的Hilbert型不等式,并给出了其引入多参数的最佳推广式及等价式.
关键词 权系数 参数 HILBERT型不等式 等价式
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基于兴趣传播的用户相似性计算方法研究 被引量:8
14
作者 廖大强 印鉴 +1 位作者 邬依林 邹杜 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第10期95-100,104,共7页
针对传统的协同过滤算法中存在数据稀疏性和冷启动的不足,分析目前已有的解决方案,提出基于用户兴趣传播的协同过滤算法。在改进算法中可以让用户兴趣进行直接传播,使得用户兴趣游走以及更新,计算用户-兴趣的分布矩阵从而获取用户兴趣... 针对传统的协同过滤算法中存在数据稀疏性和冷启动的不足,分析目前已有的解决方案,提出基于用户兴趣传播的协同过滤算法。在改进算法中可以让用户兴趣进行直接传播,使得用户兴趣游走以及更新,计算用户-兴趣的分布矩阵从而获取用户兴趣的相似性,然后对上述过程通过算法描述其实现过程,最后对算法进行实验分析。在这个算法当中不仅解决用户的兴趣的相似性计算问题,又考虑到其他的邻居的用户对于目标用户兴趣偏好的影响,在数据稀疏性的情况下保证了算法的有效性,在一定程度上提高了性能。仿真实验表明,算法的性能具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 数据稀疏性 用户兴趣 直接传播 兴趣游走 兴趣偏好 协同过滤
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大数据时代软件工程专业建设的思考 被引量:9
15
作者 沈海波 周如旗 朱雄泳 《计算机教育》 2015年第23期98-100,共3页
针对大数据特点及其对软件工程带来的挑战,提出进行软件工程专业建设的若干思路。
关键词 大数据 软件工程 专业建设
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一个较为精确的半离散的Hilbert型不等式 被引量:8
16
作者 杨必成 陈强 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期72-77,共6页
应用权系数的方法及Hadamard不等式,建立了一个具有最佳常数因子的、较为精确的半离散的Hilbert型不等式,并考虑了它的等价式.
关键词 权系数 参数 HILBERT型不等式 等价式
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基于时变内流的柔性立管自适应边界控制 被引量:8
17
作者 邬依林 刘屿 吴忻生 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期618-624,共7页
针对具有系统结构参数不确定的海洋柔性立管不确定性系统,为了提高其振动控制效果和品质,通过对立管结构参数进行估计,采用自适应控制技术和Lyapunov综合法,设计了自适应边界控制算法对耦合内流动力学的立管振动进行控制.所设计的自适... 针对具有系统结构参数不确定的海洋柔性立管不确定性系统,为了提高其振动控制效果和品质,通过对立管结构参数进行估计,采用自适应控制技术和Lyapunov综合法,设计了自适应边界控制算法对耦合内流动力学的立管振动进行控制.所设计的自适应控制器能补偿系统参数不确定性,以及避免了控制溢出,并能保证系统的稳定性和一致有界性.仿真结果进一步验证了该控制算法对抑制立管振动的有效性. 展开更多
关键词 柔性立管 自适应控制 边界控制 内流动力学 稳定性
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对称凸函数和弱对称凸函数的Hermite-Hadamard型不等式 被引量:6
18
作者 曾志红 时统业 +1 位作者 钟建华 陈强 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第4期24-30,共7页
利用凸函数的性质和Hermite-Hadamard不等式,得到对称凸函数和弱对称凸函数的Hermite-Hadamard型不等式,给出了已有对称凸函数和弱对称凸函数Hermite-Hadamard型不等式的加细.
关键词 对称凸函数 弱对称凸函数 凸函数 Hermite-Hadamard型不等式
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基于特色课程群的软件工程专业建设与实践 被引量:8
19
作者 沈海波 朱雄泳 +1 位作者 周如旗 徐海蛟 《计算机教育》 2017年第12期141-143,共3页
针对移动互联网大数据时代对软件工程专业的特殊要求,面对目前软件工程专业特色不鲜明、不适应时代需求等问题,提出基于特色课程群的软件工程专业的建设思想,并阐述特色课程群的设置。
关键词 软件工程 课程群 专业建设 移动互联网 大数据
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基于云计算的USBKey身份认证技术研究 被引量:8
20
作者 刘林东 邬依林 《广东第二师范学院学报》 2011年第5期78-84,共7页
分别阐述云计算和USBKey身份认证的基本概念和框架,分析USBKey在身份认证中存在的不足.将云计算与USBKey紧密结合起来,建立一种基于云计算的USBKey身份认证模型.该模型简单、实用、安全,充分体现了云计算的优势,有效地解决了USBKey身份... 分别阐述云计算和USBKey身份认证的基本概念和框架,分析USBKey在身份认证中存在的不足.将云计算与USBKey紧密结合起来,建立一种基于云计算的USBKey身份认证模型.该模型简单、实用、安全,充分体现了云计算的优势,有效地解决了USBKey身份认证的安全问题. 展开更多
关键词 USBKEY 云计算 PKI CA
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