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径向基函数网络在近红外光谱纸浆卡伯值测量的应用 被引量：1
1
作者 吴新生 谢益民 +1 位作者 刘焕彬 伍红 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2006年第10期952-954,共3页
为了提高制浆过程中的在线预测纸浆卡伯值的精度,提出采用径向基函数网络来建立纸浆卡伯值近红外光谱法在线测量模型。结果表明,这种算法由于既考虑到了近红外光谱响应的非线性因素,又可防止BP网络在建模时出现训练速度慢、容易陷入局... 为了提高制浆过程中的在线预测纸浆卡伯值的精度,提出采用径向基函数网络来建立纸浆卡伯值近红外光谱法在线测量模型。结果表明,这种算法由于既考虑到了近红外光谱响应的非线性因素,又可防止BP网络在建模时出现训练速度慢、容易陷入局部最小和“过拟合”的现象,利用这种网络建立的纸浆卡伯值测量模型与一元回归、多元回归、主成分回归等线性方法和BP算法相比,具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 径向基函数网络(RBFN) 近红外光谱(NIR) 卡伯值 纸浆
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