期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
反射式THz-TDS用于轨道交通典型液体安检的实验 被引量：1
1
作者 徐利民 吴衡 +2 位作者 王涛 程良伦 秦玉文 《太赫兹科学与电子信息学报》 2024年第3期296-302,共7页
太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术用于轨道交通易燃易爆危险液体的安全检测,需要兼顾速度和准确率。一般在大流量人群中,因为检测速度限制,不适合直接采用实验室常用的测试指纹谱之后再与样品数据库的吸收峰位置比对的方法来精确确定样品成... 太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术用于轨道交通易燃易爆危险液体的安全检测,需要兼顾速度和准确率。一般在大流量人群中,因为检测速度限制,不适合直接采用实验室常用的测试指纹谱之后再与样品数据库的吸收峰位置比对的方法来精确确定样品成分信息。针对轨道交通中典型液体样品,在常温常压和正常大气湿度(25℃、60%空气湿度)条件下,测试反射式THzTDS的脉冲回波数据。建立非易燃易爆危险品、易燃易爆类、强酸类等分类数据库,结合样品光谱数据库特征,归纳了4种典型的时域脉冲谱线,即含有显著次级反射峰、微小次级反射峰、无反射峰和向下反转的次反射峰。依据太赫兹时域谱线次级反射峰的特征,结合分类识别决策模型,快速实现了综合分类判别,准确率达80%以上。 展开更多
关键词 太赫兹时域光谱 液体检测 轨道交通安检
下载PDF
基于知识图谱的地铁故障推荐系统研究 被引量：2
2
作者 冯朝政 程良伦 《工业控制计算机》 2021年第4期107-108,111,共3页
基于知识图谱的地铁故障研究,提出了一种基于知识图谱的地铁故障推荐。介绍了关于地铁的相关理论知识,并对模型进行了详细的分析和设计,包括对地铁相关的一些知识点,对目标地铁进行聚类分析和综合排序、出现的故障、计算地铁故障与各个... 基于知识图谱的地铁故障研究,提出了一种基于知识图谱的地铁故障推荐。介绍了关于地铁的相关理论知识,并对模型进行了详细的分析和设计,包括对地铁相关的一些知识点,对目标地铁进行聚类分析和综合排序、出现的故障、计算地铁故障与各个部件的相关性,判断是否是地铁维修的推荐信息。生成维修方案,对维修起到辅助决策推荐信息。该模型可以帮助地铁维修推荐作决策或者是辅助,从而促进地铁维修的高效性。 展开更多
关键词 知识图谱 地铁故障推荐 地铁维修
下载PDF
基于深度学习的命名实体识别算法 被引量：2
3
作者 陈娟 王卓薇 程良伦 《计算机科学与应用》 2021年第3期628-634,共7页
命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)的定义是从自由文本中识别出属于预定义类别的文本片段(如人名、地理位置名、机构组织名等)。命名实体识别一直是许多自然语言应用的基础,例如问题回答、提取文本摘要和知识库建立。早期的... 命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)的定义是从自由文本中识别出属于预定义类别的文本片段(如人名、地理位置名、机构组织名等)。命名实体识别一直是许多自然语言应用的基础,例如问题回答、提取文本摘要和知识库建立。早期的NER系统在实现良好性能方面取得了巨大的成功,其代价是人类工程在设计特定领域的特征和规则方面付出的代价。近年来,非线性处理的连续实值向量表示和语义组合使得深度学习在命名实体识别系统中发挥了很好的作用。在本文中,我们提供了一种基于深度学习的命名实体识别算法。首先我们随机初始化训练集中的每个字特征,并在获取该字典句子中每个字的特征之后,利用周期卷积来得到其固定长度的特征,以此作为句子特征;随后训练数据自动编码器,通过栈式自动编码器得到高层句子的特征;最后通过高层句特征与字特征的组合训练字的标注网络模型来得到未知字的标注值,再进行实体扩展(分类,属性,副标题),最后利用马尔科夫逻辑网络优化整体识别效果。 展开更多
关键词 知识图谱 深度学习 实体识别
下载PDF
一种布谷鸟搜索的5G异构网络选择与资源分配优化方法 被引量：1
4
作者 刘德珞 程良伦 《无线互联科技》 2019年第5期29-32,共4页
5G网络存在异构和复杂的特点,用户数量大,需求质量高,在密集网络的情况下存在如何进行网络选择与资源分配的问题。频谱共享是解决5G网络频谱资源短缺和高速率接入问题的有效解决方法。文章提出一种布谷鸟搜索优化方法,首先获取用户可用... 5G网络存在异构和复杂的特点,用户数量大,需求质量高,在密集网络的情况下存在如何进行网络选择与资源分配的问题。频谱共享是解决5G网络频谱资源短缺和高速率接入问题的有效解决方法。文章提出一种布谷鸟搜索优化方法,首先获取用户可用的网络信道共享频谱信息,利用布谷鸟搜索算法在满足用户服务质量(QoS)保证的条件下进行寻优操作,多次迭代得出最佳分配方案,相比传统遗传算法可以降低计算复杂度。 展开更多
关键词 5G 信道选择 资源分配 布谷鸟搜索算法 服务质量
下载PDF
基于双通道语义差网络的方面级别情感分类
5
作者 曾碧卿 徐马一 +4 位作者 杨健豪 裴枫华 甘子邦 丁美荣 程良伦 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第12期159-172,共14页
方面级别情感分类旨在分析一个句子中不同方面词的情感极性。先前的研究在文本表示上,难以产生依赖于特定方面词的上下文表示;在语义特征分析上,忽略了方面词的双侧文本在整体语义上与方面词情感极性之间具备不同关联度这一特征。针对... 方面级别情感分类旨在分析一个句子中不同方面词的情感极性。先前的研究在文本表示上,难以产生依赖于特定方面词的上下文表示;在语义特征分析上,忽略了方面词的双侧文本在整体语义上与方面词情感极性之间具备不同关联度这一特征。针对上述问题,该文设计了一种双通道交互架构,同时提出了语义差这一概念,并据此构建了双通道语义差网络。双通道语义差网络利用双通道架构捕捉相同文本中不同方面词的上下文特征信息,并通过语义提取网络对双通道中的文本进行语义特征提取,最后利用语义差注意力增强模型对重点信息的关注。该文在SemEval2014的Laptop和Restaurant数据集以及ACL的Twitter数据集上进行了实验,分类准确率分别达到了81.35%、86.34%和78.18%,整体性能超过了所对比的基线模型。 展开更多
关键词 自然语言处理 方面级别情感分析 双通道架构 语义差注意力
下载PDF
融合多特征的分段卷积神经网络对象级情感分类方法
6
作者 周武 曾碧卿 +3 位作者 徐如阳 杨恒 韩旭丽 程良伦 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期116-124,132,共10页
对象级情感分类旨在判断句子中特定对象的情感极性类别。在现有基于卷积神经网络的研究中,常在模型的池化层采用最大池化操作提取文本特征作为句子表示,该操作未考虑由对象所划分的上下文,因此无法得到更细粒度的对象上下文特征。针对... 对象级情感分类旨在判断句子中特定对象的情感极性类别。在现有基于卷积神经网络的研究中,常在模型的池化层采用最大池化操作提取文本特征作为句子表示,该操作未考虑由对象所划分的上下文,因此无法得到更细粒度的对象上下文特征。针对该问题,该文提出一种融合多特征的分段卷积神经网络(multi-feature piecewise convolution neural network,MP-CNN)模型,根据对象将句子划分为两个部分作为上下文,并在池化层采用分段最大池化操作提取上下文特征。此外,该模型还将有助于情感分类的多个辅助特征融入其中,如词的相对位置、词性以及词在情感词典中的情感得分,并通过卷积操作计算词的注意力得分,有效判断对象的情感极性类别。最后在SemEval 2014数据集和Twitter数据集的实验中,取得了较基于传统机器学习、基于循环神经网络以及基于单一最大池化的卷积神经网络分类模型更好的分类效果。 展开更多
关键词 多特征 分段 卷积神经网络 对象级情感分类
下载PDF
新型光控砷化镓/侧边抛磨太赫兹光纤调制器
7
作者 徐成 韩鑫洋 +10 位作者 骆震阳 杨铁锋 孔德鹏 陈立均 吴岱 李鹏 徐利民 吴衡 卢惠辉 陈哲 关贺元 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第18期29-37,共9页
太赫兹调制器作为太赫兹技术应用的重要器件之一,在太赫兹通信、成像和传感等领域具有广泛应用前景.但是目前太赫兹调制器调制深度、工作带宽、稳定性等有待提升,这制约了太赫兹技术的进一步推广与发展.基于此,设计并制备了一种新型光... 太赫兹调制器作为太赫兹技术应用的重要器件之一,在太赫兹通信、成像和传感等领域具有广泛应用前景.但是目前太赫兹调制器调制深度、工作带宽、稳定性等有待提升,这制约了太赫兹技术的进一步推广与发展.基于此,设计并制备了一种新型光控砷化镓/侧边抛磨太赫兹光纤(SPTF)调制器,将砷化镓转移到太赫兹光纤抛磨区,增强太赫兹波倏逝场与砷化镓相互作用.在外置808 nm激光器照射下实现对太赫兹波幅度调制,调制深度达到97.4%.实验结果表明,这种新型的光纤调制器具有较好的光控调制效果.同时,该器件体积小、集成度高,具有广泛应用的潜力. 展开更多
关键词 太赫兹调制器 侧边抛磨光纤 砷化镓 光控 调制深度
原文传递
离面位移激励下微视觉运动追踪精度劣化特性
8
作者 王瑞洲 梁炽聪 +1 位作者 蔡远馨 吴衡 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期119-128,共10页
为在微米级尺度量化表述离面位移激励值-聚焦面内微视觉运动追踪精度劣化值的映射特性,使用光学显微镜、工业相机和空间纳米定位平台进行实验研究。首先,分析离面位移的形成机理,使用方差函数评价图像清晰度,搜索最佳对焦平面并设定为... 为在微米级尺度量化表述离面位移激励值-聚焦面内微视觉运动追踪精度劣化值的映射特性,使用光学显微镜、工业相机和空间纳米定位平台进行实验研究。首先,分析离面位移的形成机理,使用方差函数评价图像清晰度,搜索最佳对焦平面并设定为聚焦平面,作为计算离面位移的基准。其次,设计空间多自由度纳米台,将其末端执行器作为微视觉追踪目标,生成聚焦平面内的运动轨迹,同时同步生成可控可测的离面位移。然后,选取灰度值模板匹配法与感兴趣区域划分法作为当前微视觉运动追踪算法,测量聚焦面内的运动轨迹。最后,加工纳米台样机,搭建微视觉运动追踪系统,使用电容传感器作为评价手段,计算不同离面位移引起的微视觉运动追踪精度劣化数值。实验结果表明,微视觉运动追踪精度随着离面位移的增大而不断劣化,具有显著且可量化的相关性。针对给定的76.1 μm×63.7 μm视场、15 Hz采样率与灰度值模板匹配法,(7.7±2.5)μm或更大的离面位移导致微视觉测量系统完全失效。 展开更多
关键词 微视觉运动追踪 离面位移 精度劣化 纳米定位平台
下载PDF
基于3D深度胶囊网络的高光谱和LiDAR数据融合分类 被引量：3
9
作者 张雄山 赵艮平 程良伦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第8期2526-2529,共4页
针对高光谱和LiDAR成像优势,通过构建三维深度胶囊网络(3D-deep capsule network,3D-DCN)探索了这两种遥感数据源在城市地物分类上的应用。该网络通过使用两层3D-CNN结构实现融合后数据的非线性特征映射,然后紧跟胶囊网络生成代表特征... 针对高光谱和LiDAR成像优势,通过构建三维深度胶囊网络(3D-deep capsule network,3D-DCN)探索了这两种遥感数据源在城市地物分类上的应用。该网络通过使用两层3D-CNN结构实现融合后数据的非线性特征映射,然后紧跟胶囊网络生成代表特征的矢量并实现卷积、封装和分类;针对胶囊网络层间的非线性激活函数提出一种称为e-squash的非线性激活函数用于特征学习。在城市数据集上的分类实验表明,使用LiDAR高程特征数据极大地改善了高光谱图像分类精度,采用提出激活函数的3D-DCN在城市数据分类方面比经典分类方法和未采用e-squash的胶囊网络具有更大的应用潜力。 展开更多
关键词 高光谱 LiDAR 地物分类 胶囊网络 e-squash函数
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部