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题名一种基于信息素的蚁群聚类算法
被引量：3
- 1
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作者
王慧
甘泉
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机构
平顶山学院招生就业处
平顶山学院计算机与科学技术学院
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2016年第3期426-431,共6页
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基金
河南省科技厅攻关资助项目(KJT142102210226)
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文摘
提出了一种改进的蚁群聚类分析算法,通过改进LF算法中群体相似度函数,加入参数的自适应调整策略,利用短期记忆和网格信息素的局部分布控制蚂蚁的随机移动,并结合蚂蚁速度动态变化、半径递增、强制放下等特性。采用测试数据和不同的算法进行了对比实验分析,仿真实验结果表明,该算法显示出了较高的稳定性和准确率。
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关键词
聚类
蚁群聚类
信息素
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Keywords
clustering
ant colony
pheromone
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种改进的蚁群聚类分析算法
被引量：2
- 2
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作者
甘泉
王慧
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机构
平顶山学院计算机与科学技术学院
平顶山学院招生就业处
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出处
《系统仿真技术》
2015年第3期219-223,206,共6页
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基金
河南省科技厅攻关项目(KJT142102210226)
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文摘
提出了一种改进的蚁群聚类分析算法。该算法改进了经典的LF算法。利用短期记忆和网格信息素的局部分布控制蚂蚁的随机移动,利用信息熵作为蚂蚁运动状态转换规则,通过对信息熵的计算与比较,更改了数据对象拾起和放下的判断规则。设置的参数减少了,不仅每次放下对象时能够减少小块区域的信息熵,拾起时能够增加小块区域的信息熵,还能加快聚类过程,达到好的聚类结果。结果表明,该算法显示出了较高的稳定性和准确率。
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关键词
聚类
蚁群聚类
信息素
信息熵
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Keywords
clustering
ant colony clustering
pheromone
information entropy
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于信息素和信息熵的蚁群聚类算法
- 3
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作者
王慧
甘泉
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机构
平顶山学院招生就业处
平顶山学院计算机与科学技术学院
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出处
《电子设计工程》
2015年第14期5-7,11,共4页
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基金
河南省科技厅攻关项目(KJT142102210226)
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文摘
文中研究出了不同于传统算法的新型算法,这种算法是对以往的传统LF算法进行了有效的改进。利用短期记忆和网格信息素的局部分布控制蚂蚁的随机移动,利用信息熵作为蚂蚁运动状态转换规则,本文在在信息熵的计算与比较后,对数据对象拾起和放下进行了判断规则。在具有参数的情况下,每次对于数据的拾起和放下都会对区域的信息熵有减少或者增加的影响。还能加快聚类过程,达到好的聚类结果。结果表明,该算法显示出了较高的稳定性和准确率。
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关键词
聚类
蚁群聚类
信息素
信息熵
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Keywords
clustering
ant colony clustering
pheromone
information entropy
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分类号
TN06
[电子电信—物理电子学]
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