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AI赋能数字金融反欺诈--平安银行的探索与实践
被引量:
7
1
作者
蔡丽倩
郑旭
+4 位作者
文广明
田鸥
刘玲
张欣苗(指导)
陈曼如(指导)
《金融科技时代》
2021年第12期13-20,共8页
在互联网金融诈骗产业化、规模化,且广泛使用大数据、人工智能等前沿技术的背景下,以人工智能等为代表的先进技术为金融机构提高反欺诈能力提供了新的方向。平安银行借助大数据、云计算、人工智能、知识图谱、IP定位等科技手段搭建了GU...
在互联网金融诈骗产业化、规模化,且广泛使用大数据、人工智能等前沿技术的背景下,以人工智能等为代表的先进技术为金融机构提高反欺诈能力提供了新的方向。平安银行借助大数据、云计算、人工智能、知识图谱、IP定位等科技手段搭建了GUARD对公反欺诈体系,通过有监督训练随机森林、XGBoost、SVM及神经网络(ANN)等机器学习模型,不断学习数据模式,在完成变量选择的同时择优输出针对欺诈风险的概率预测。
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关键词
金融科技
人工智能
数字金融反欺诈
GUARD对公反欺诈体系
无监督学习
孤立森林算法
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职称材料
题名
AI赋能数字金融反欺诈--平安银行的探索与实践
被引量:
7
1
作者
蔡丽倩
郑旭
文广明
田鸥
刘玲
张欣苗(指导)
陈曼如(指导)
机构
平安
银行
交易
银行
事业部智能平台中心
平安
银行
博士后科研工作站
平安
银行
派驻
交易
银行
科技
团队
不详
出处
《金融科技时代》
2021年第12期13-20,共8页
文摘
在互联网金融诈骗产业化、规模化,且广泛使用大数据、人工智能等前沿技术的背景下,以人工智能等为代表的先进技术为金融机构提高反欺诈能力提供了新的方向。平安银行借助大数据、云计算、人工智能、知识图谱、IP定位等科技手段搭建了GUARD对公反欺诈体系,通过有监督训练随机森林、XGBoost、SVM及神经网络(ANN)等机器学习模型,不断学习数据模式,在完成变量选择的同时择优输出针对欺诈风险的概率预测。
关键词
金融科技
人工智能
数字金融反欺诈
GUARD对公反欺诈体系
无监督学习
孤立森林算法
分类号
D924.35 [政治法律—刑法学]
F832.2 [政治法律—法学]
F49 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
AI赋能数字金融反欺诈--平安银行的探索与实践
蔡丽倩
郑旭
文广明
田鸥
刘玲
张欣苗(指导)
陈曼如(指导)
《金融科技时代》
2021
7
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职称材料
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