面向防汛物资动态变化的运输车辆调度优化算法研究 被引量：4

1

作者 陈友荣 卢俊杰 +3 位作者 赵克华 刘半藤 孙萍 陈素明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第8期2435-2439,共5页

为解决防汛救灾过程中受灾需求变化下的防汛物资调度问题,提出一种面向防汛物资动态变化的运输车辆调度优化算法(SOA_TV)。在SOA_TV算法中,考虑车辆限载、调度车辆数量、移动距离等约束,建立防汛物资运力调度优化模型。依据已知受灾信... 为解决防汛救灾过程中受灾需求变化下的防汛物资调度问题,提出一种面向防汛物资动态变化的运输车辆调度优化算法(SOA_TV)。在SOA_TV算法中,考虑车辆限载、调度车辆数量、移动距离等约束,建立防汛物资运力调度优化模型。依据已知受灾信息和仓储信息,确定受灾最小所需车辆数,获得待运输物资集合,并按照最近邻原则初始化车辆集合。引入车辆移动距离阈值,通过边权计算构建二分图,并进行矩阵转换,获得一个低维度的矩阵。最后,考虑需求不变化和动态变化两种情况下的物资分配,根据仓库点之间的运输距离和车辆负载情况更新边权值,多次执行KM算法直到获得目标模型的近似最优解。实验结果表明:在多种实验场景中,SOA_TV都能寻找到一个较优解。相比于GA和ABC,SOA_TV虽然略微降低了车辆移动总距离,但其运算时间获得大幅度削减,可在极短的时间内计算获得较优的车辆分配方案。相较于Hungarian,SOA_TV可降低运行时间和车辆移动总距离。 展开更多

关键词 防汛物资 调度优化 运输车辆 需求动态变化 近似最优

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基于流形混合增强的小样本图像分类算法

2

作者 林龙 王洪元 +1 位作者 田珍珍 王阳 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期17-24,共8页

针对训练样本不足,导致训练模型容易过拟合的问题,提出了一种流形混合增强方法。首先,将经过简单数据增强处理的样本输入网络,在训练过程中,随机选择一个输出特征层;然后,从训练集中随机抽取训练样本,按照混合参数进行不同方式的混合增... 针对训练样本不足,导致训练模型容易过拟合的问题,提出了一种流形混合增强方法。首先,将经过简单数据增强处理的样本输入网络,在训练过程中,随机选择一个输出特征层;然后,从训练集中随机抽取训练样本,按照混合参数进行不同方式的混合增强处理后,再送入下一个特征层,以此来缓解模型过拟合的问题。最后,针对传统神经网络获取长距离依赖关系困难的问题,融入一种光谱非局部块,使得特征提取网络可以更稳健、灵活地捕获远程依赖关系,以此来优化网络,提高网络性能。实验结果表明,在CIFAR-FS、CUB200和miniImageNet三个数据集及跨域分类上进行5-way 1-shot任务的平均与基准算法准确率对比,所提算法准确率有较高提升,验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 小样本学习 图像分类 数据增强 特征提取 非局部块

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基于联合损失胶囊网络的换衣行人重识别 被引量：3

3

作者 刘乾 王洪元 +3 位作者 曹亮 孙博言 肖宇 张继 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第12期3596-3601,共6页

目前的行人重识别(Re-ID)研究主要集中在短时间情形,即一个人的衣着不太可能发生改变的情况。然而现实中更常见的是长时间的情况,这时一个人有很大的机会更换衣服,Re-ID模型应该考虑这种情况。为此,研究了一种基于联合损失胶囊网络的换... 目前的行人重识别(Re-ID)研究主要集中在短时间情形,即一个人的衣着不太可能发生改变的情况。然而现实中更常见的是长时间的情况,这时一个人有很大的机会更换衣服,Re-ID模型应该考虑这种情况。为此,研究了一种基于联合损失胶囊网络的换衣行人重识别方法。所提方法基于换衣行人重识别胶囊网络ReIDCaps,使用与传统的标量神经元相比包含更多信息的矢量胶囊,用其长度表示行人身份信息,用其方向表示行人衣着信息;采用软嵌入注意力(SEA)防止模型过拟合;使用特征稀疏表示(FSR)机制提取具有判别性的特征;增加标签平滑正则化交叉熵损失与CircleLoss的联合损失以提高模型的泛化能力和鲁棒性。在三个换衣行人重识别数据集Celeb-reID、CelebreID-light和NKUP上进行实验,实验结果表明所提方法与目前已有的Re-ID方法相比具有一定优势。 展开更多

关键词 换衣行人重识别 胶囊网络 矢量胶囊 标签平滑正则化交叉熵损失 CircleLoss

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储备仓库多目标多约束下的运输车辆调度算法

4

作者 孙萍 卢俊杰 +1 位作者 陈友荣 赵克华 《计算机仿真》 北大核心 2022年第10期166-172,共7页

考虑防汛救灾紧迫性、公平性和道路受损拥挤等情况,提出一种储备仓库多目标多约束的运输车辆调度算法(TVSA)。上述算法提出储备仓库车辆需求约束和物流中心车辆拥有上限约束,计算道路组合的拥挤因子,预测车辆总预测行驶时间,考虑多个储... 考虑防汛救灾紧迫性、公平性和道路受损拥挤等情况,提出一种储备仓库多目标多约束的运输车辆调度算法(TVSA)。上述算法提出储备仓库车辆需求约束和物流中心车辆拥有上限约束,计算道路组合的拥挤因子,预测车辆总预测行驶时间,考虑多个储备仓库之间的竞争,建立每一个储备仓库的车辆调度优化模型。采用多目标遗传算法求解,即通过Pareto支配策略计算染色体之间的拥挤度和非支配等级,确定染色体被选择进行交叉变异的概率,采用精英保留策略和非支配等级进行筛选。通过迭代获得车辆最优调度方案。实验结果表明,TVSA算法可获得较优车辆运输调度方案,降低车辆平均调度预测时间,离规定救援时间的偏离度和偏离度方差,比SGA算法和MOPSO算法更优。 展开更多

关键词 车辆调度 预测时间 偏离度 多目标多约束 非支配排序

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基于自适应森林优化算法的特征选择算法 被引量：3

5

作者 黄君策 石林 +3 位作者 顾玉宛 李宁 庄丽华 徐守坤 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第2期425-431,共7页

森林优化特征选择算法(FSFOA)表现出色,但初始化方法的盲目性以及更新机制的局限性限制了该算法的性能。对FSFOA不足之处加以改进,提出自适应森林优化特征选择算法(AFSFOA)。在初始化过程中,加入特征权重评估算法;在更新机制上,使用自... 森林优化特征选择算法(FSFOA)表现出色,但初始化方法的盲目性以及更新机制的局限性限制了该算法的性能。对FSFOA不足之处加以改进,提出自适应森林优化特征选择算法(AFSFOA)。在初始化过程中,加入特征权重评估算法;在更新机制上,使用自适应参数选择策略以及贪心搜索策略替代原始的更新机制。在不同维度的数据集上进行实验,对比实验结果表明,与FSFOA算法以及近年来提出的较高效的特征选择算法进行对比,在准确率以及维度约简上,AFSFOA算法有很强的竞争力。 展开更多

关键词 数据挖掘 特征选择 初始化策略 特征权重评估算法 更新机制 贪心算法 森林优化算法

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大学生自媒体叙事特征分析及其教育旨归——基于QQ空间“说说”的叙事分析

6

作者 龙玉兰 周扣娟 许琳 《教育传媒研究》 2024年第3期54-59,共6页

自媒体叙事融合了大学生群体的个人生活经验、情感心理特征,是群体样态的集中彰显。本文对182条大学生QQ空间的“说说”进行叙事分析,以质性研究范式展开叙事内容、叙事结构以及叙事评价分析。通过自媒体叙事的内视角、外聚焦的双重维... 自媒体叙事融合了大学生群体的个人生活经验、情感心理特征,是群体样态的集中彰显。本文对182条大学生QQ空间的“说说”进行叙事分析,以质性研究范式展开叙事内容、叙事结构以及叙事评价分析。通过自媒体叙事的内视角、外聚焦的双重维度叙事评价洞察大学生“说说”的“看”与“被看”原因,发现大学生QQ空间叙事遵循由“我的表达”到“我们的认同”的内视角以及从感性表达到理性意义世界建构的外聚焦的逻辑路径。因此,高校需要深耕自媒体叙事土壤,把握大学生的生活世界和精神脉动,提升传道授业解惑的“话语力”,凸显教育内容和教育方式的感染力、影响力和解释力。 展开更多

关键词 自媒体叙事 大学生 QQ空间“说说” 叙事分析

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基于三元中心引导的弱监督视频异常检测

7

作者 朱子蒙 李志新 +2 位作者 郇战 陈瑛 梁久祯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期1452-1457,共6页

针对监控视频异常的复杂多样性和短时持续性,引入弱监督视频异常检测方法,旨在仅使用视频级别的标签进行异常检测,并提出了基于变分自编码器(VAE)与长短期记忆(LSTM)网络的异常回归网络VLARNet作为异常检测框架,以捕获时序数据中的时间... 针对监控视频异常的复杂多样性和短时持续性,引入弱监督视频异常检测方法,旨在仅使用视频级别的标签进行异常检测,并提出了基于变分自编码器(VAE)与长短期记忆(LSTM)网络的异常回归网络VLARNet作为异常检测框架,以捕获时序数据中的时间依赖关系、去除冗余信息,保留数据的关键信息。该框架将异常检测视为回归问题,为学习检测特征,设计了异常分数回归的三元中心损失(TCLASR),与动态多实例学习损失(DMIL)相结合以进一步提高特征的区分能力。DMIL能够扩大异常实例与正常实例之间的类间距离,但同时也扩大了类内距离,而TCLASR可使来自同类的实例与类中心的距离更接近,与不同类中心的距离更远。对VLARNet在ShanghaiTech与CUHK Avenue数据集上进行了综合实验。实验结果表明,VLARNet能够有效利用视频数据的各种信息,在两个数据集上获得的受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为94.64%和93.00%,明显优于对比算法。 展开更多

关键词 异常检测 弱监督学习 多实例学习 中心损失 受试者工作特征曲线下面积

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基于多尺度和注意力机制的混合监督金属表面缺陷检测 被引量：2

8

作者 孙博言 王洪元 +2 位作者 刘乾 冯尊登 唐郢 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期886-893,共8页

针对缺陷检测中被检测样品中因缺陷目标形状各异引起的无法提取有效特征的问题,本文提出基于深度学习的缺陷检测模型。该模型使用改进后的多尺度特征融合模块,在控制计算量的基础上解决识别不同大小缺陷的问题。通过引入非局部注意力机... 针对缺陷检测中被检测样品中因缺陷目标形状各异引起的无法提取有效特征的问题,本文提出基于深度学习的缺陷检测模型。该模型使用改进后的多尺度特征融合模块,在控制计算量的基础上解决识别不同大小缺陷的问题。通过引入非局部注意力机制模块,模型对缺陷特征的提取能力得到加强;在训练中使用混合监督训练,探索模型所需要的标注量和检测准确度之间的关系。本文方法在KSDD、KSDD2和STEEL 3个数据集上都获得了比先进方法更好的精确度,对于不同类型的缺陷都能提取到有判别力的特征。与先进的完全监督方法和无监督方法相比,在数据集上精确度平均提高0.8%和11%。 展开更多

关键词 缺陷 检测 特征提取 学习算法 学习系统 图像处理 金属 产品品质 深度学习

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跨学科研究生协同培养模式探究——基于技术转移人才培养的实践 被引量：1

9

作者 刘江珅 王洪元 姚娟 《软件导刊》 2023年第12期44-50,共7页

针对中国式现代化建设对研究生教育高质量发展的迫切需求,探索深化产教融合的研究生协同培养模式,破解制约国家创新体系建设中的技术转移专业人才匮乏难题。通过分析我国技术转移人才培养的现状与问题,以“多主体、跨学科、项目制、复... 针对中国式现代化建设对研究生教育高质量发展的迫切需求,探索深化产教融合的研究生协同培养模式,破解制约国家创新体系建设中的技术转移专业人才匮乏难题。通过分析我国技术转移人才培养的现状与问题,以“多主体、跨学科、项目制、复合型”为基础开展技术转移领域研究生培养实践探索,构建了工程与商科融通的跨学科研究生协同培养模式,形成了专业学位+技术转移能力的复合型人才培养特色,为推动产教深度融合的研究生协同培养模式变革和体制机制创新,提升研究生的工程意识、实践经验和创新能力,积累了实践经验。 展开更多

关键词 跨学科 研究生 协同培养 技术转移 培养模式

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基于特征金字塔分支和非局部关注的行人重识别

10

作者 孙明浩 王洪元 +2 位作者 吴琳钰 张继 周群颖 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第1期121-131,共11页

关注全局轮廓和行人局部细节对现有行人重识别方法非常重要。为了能够提取这些更具代表性的特征,提出一种基于特征金字塔分支和非局部关注模块的行人重识别网络方法来提取行人全局和局部表征特征。该方法首先引入一种轻量级别的特征金... 关注全局轮廓和行人局部细节对现有行人重识别方法非常重要。为了能够提取这些更具代表性的特征,提出一种基于特征金字塔分支和非局部关注模块的行人重识别网络方法来提取行人全局和局部表征特征。该方法首先引入一种轻量级别的特征金字塔分支结构,从不同的网络层中提取特征,并且聚合成一个双向金字塔结构。其次为进一步提高行人重识别的精度,使用非局部关注模块提取全局特征,这样既能获取行人的全局信息,又能注重行人的局部细节,使两者最终融合的特征更具代表性。最后将不同层间的特征融合起来,并使用联合损失函数策略对网络模型进行训练,显著提高骨干网络的性能。通过在MSMT17、Market1501、DukeMTMC-ReID和PersonX四个公共行人重识别数据集上的大量实验,证明所提出的基于特征金字塔分支和非局部关注的方法相较于目前一些先进的行人重识别方法,具有一定的竞争力。 展开更多

关键词 行人重识别 特征金字塔分支 注意力机制 非局部关注 联合损失函数策略

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基于强基计划的人工智能专业人才培养思考

11

作者 毕卉 张继 《产业与科技论坛》 2023年第19期116-117,共2页

强基计划目的是选拔培养有志于服务国家重大战略需求且综合素质优秀或基础学科拔尖的学生。人工智能专业作为新兴专业,应该如何在本科教学中贯彻“强基”的思维,以期提高学生的研究基础能力,值得进一步探讨。

关键词 强基计划 人工智能 人才培养

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复杂姿态下的安全帽佩戴检测方法研究 被引量：14

12

作者 王雨生 顾玉宛 +3 位作者 庄丽华 石林 李宁 徐守坤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第1期190-196,共7页

在施工人员复杂姿态下,现有安全帽佩戴检测方法存在检测难度大,精度不高的问题,提出一种基于头部识别的安全帽佩戴检测方法。通过肤色特征识别和头部检测获取头部区域,并进行交叉验证确定头部区域,使用YOLOv4目标检测网络识别安全帽,通... 在施工人员复杂姿态下,现有安全帽佩戴检测方法存在检测难度大,精度不高的问题,提出一种基于头部识别的安全帽佩戴检测方法。通过肤色特征识别和头部检测获取头部区域,并进行交叉验证确定头部区域,使用YOLOv4目标检测网络识别安全帽,通过安全帽区域与头部区域的位置关系判断安全帽佩戴情况。最后,通过实验对比分析其他安全帽佩戴检测方法的性能,对安全帽佩戴检测方法进行总结并提出展望。 展开更多

关键词 目标检测 安全帽识别 头部识别 YOLOv4

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基于平衡采样的主动半监督学习人类活动识别研究

13

作者 郇战 刘艳 +3 位作者 李志新 董晨辉 周帮文 秦王盛 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第7期63-66,71,共5页

基于可穿戴传感器的人类活动识别研究逐渐受到人们的广泛关注。本文提出了一种基于平衡采样的主动半监督模型,在挑选样本进行标注时,将样本的不确定性和多样性一并考虑在内,挑选出类别平衡的不确定性样本。确保训练后的模型对每个类都... 基于可穿戴传感器的人类活动识别研究逐渐受到人们的广泛关注。本文提出了一种基于平衡采样的主动半监督模型,在挑选样本进行标注时,将样本的不确定性和多样性一并考虑在内,挑选出类别平衡的不确定性样本。确保训练后的模型对每个类都有很好的识别性能,从而提升整体分类结果。同时,为了全部利用标记和未标记样本的信息,将主动学习和半监督学习相结合,利用损失项信息不断更新网络参数,提升模型在低注释下的识别性能。该模型在2个公开数据集上得到了验证,在确保获得较优分类准确率的同时,可以大大减少样本的人工标注工作。 展开更多

关键词 主动学习 半监督学习 查询策略 人类活动识别

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基于惯性—地磁组合的多模型融合姿态测量算法 被引量：1

14

作者 邵艳巡 邓林红 戎海龙 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第1期109-112,共4页

针对运动体线性加速度和周围磁场干扰对姿态测量精度的影响,基于现有的惯性-地磁组合测量单元,提出了一种多模型融合姿态测量算法。利用可靠性判定准则将运动状态分为3类,根据运动状态选择不同传感器数据用于姿态测量,并建立3种数据融... 针对运动体线性加速度和周围磁场干扰对姿态测量精度的影响,基于现有的惯性-地磁组合测量单元,提出了一种多模型融合姿态测量算法。利用可靠性判定准则将运动状态分为3类,根据运动状态选择不同传感器数据用于姿态测量,并建立3种数据融合模型。基于融合姿态测量算法实现不同传感器数据间的融合,计算得到姿态矩阵和姿态角。提出“误差估计”用于可靠性判定准则公式中最优阈值的选择,实现运动状态准确识别。经实验验证,该算法在测量精度和速度上都有所提升。 展开更多

关键词 数据融合模型 误差估计 姿态测量 惯性-地磁组合

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基于多流语义图卷积网络的人体行为识别

15

作者 刘锁兰 王炎 +1 位作者 王洪元 朱生升 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期64-74,共11页

与基于图像的行为识别方法相比,利用人体骨架信息进行识别能有效克服复杂背景、光照变化以及外貌变化等因素影响。但是,目前主流的基于人体骨架的行为识别方法存在参数量过大、运算速度慢等问题。对此,提出一种多流轻量级语义图卷积的... 与基于图像的行为识别方法相比,利用人体骨架信息进行识别能有效克服复杂背景、光照变化以及外貌变化等因素影响。但是,目前主流的基于人体骨架的行为识别方法存在参数量过大、运算速度慢等问题。对此,提出一种多流轻量级语义图卷积的行为识别方法。设计多流语义引导的图卷积网络(MS-SGN),将骨架信息分别表达为骨长流、关节流和细粒度流3种数据流形式,再对嵌入语义信息的数据流通过自适应图卷积提取空间特征,并采用不同内核和膨胀率的多尺度时域卷积提取时域特征,最后对各流分类结果进行加权融合。实验结果表明,该方法在NTU60 RGB+D数据集上的识别精度分别为90.0%(X-Sub)和95.83%(X-View),在NTU120 RGB+D数据集上的识别精度分别为83.4%(X-Sub)和84.0%(X-View),优于SGN、Logsin-RNN等主流方法,且网络框架更为轻量化。 展开更多

关键词 行为识别 人体骨架 特征融合 图卷积网络 多尺度

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基于双句法交互图注意力网络的方面级情感分析

16

作者 杨长春 刘昊 +1 位作者 张毅 李艺 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2503-2512,共10页

为减少利用未处理的短语树引入的关于方面词错误的句法信息,提出一种双句法交互图注意力网络模型。在现有短语树的基础上通过特定的句法拆分获得面向方面的短语子树,在此基础上,在短语树与依赖树之间利用各自的句法特点建立句法信息的... 为减少利用未处理的短语树引入的关于方面词错误的句法信息,提出一种双句法交互图注意力网络模型。在现有短语树的基础上通过特定的句法拆分获得面向方面的短语子树,在此基础上,在短语树与依赖树之间利用各自的句法特点建立句法信息的交互通道,有效结合短语树与依赖树两棵句法树产生的句法信息。在3个公共数据集上的充分实验结果表明,双句法交互图注意力网络模型均优于当前的主流方法,验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 方面级情感分析 图注意力网络 短语树 依赖树 句法信息 句法拆分 句法交互

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基于单模态的多尺度特征融合人体行为识别方法 被引量：1

17

作者 刘锁兰 田珍珍 +2 位作者 王洪元 林龙 王炎 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第10期3236-3243,共8页

针对人体行为识别任务中未能充分挖掘超距关节点之间潜在关联的问题,以及使用多模态数据带来的高昂训练成本的问题,提出一种单模态条件下的多尺度特征融合人体行为识别方法。首先,将人体的原始骨架图进行全局特征关联,并利用粗尺度的全... 针对人体行为识别任务中未能充分挖掘超距关节点之间潜在关联的问题,以及使用多模态数据带来的高昂训练成本的问题,提出一种单模态条件下的多尺度特征融合人体行为识别方法。首先,将人体的原始骨架图进行全局特征关联,并利用粗尺度的全局特征捕获远距离关节点间的联系;其次,对全局特征关联图进行局部划分以得到融合了全局特征的互补子图(CSGF),利用细尺度特征建立强关联,并形成多尺度特征的互补;最后,将CSGF输入时空图卷积模块中提取特征,并聚合提取后的结果以输出最终的分类结果。实验结果表明,在行为识别权威数据集NTU RGB+D60上,所提方法的准确率分别为89.0%(X-sub)和94.2%(X-view);在具有挑战性的大规模数据集NTU RGB+D120上,所提方法的准确率分别为83.3%(X-sub)和85.0%(X-setup),与单模态下的ST-TR(Spatial-Temporal TRansformer)相比,分别提升1.4和0.9个百分点,与轻量级SGN(Semantics-Guided Network)相比,分别提升4.1和3.5个百分点。可见,所提方法能够充分挖掘多尺度特征的协同互补性,并有效提高单模态条件下模型的识别准确率和训练效率。 展开更多

关键词 人体行为识别 骨架关节点 图卷积网络 单模态 多尺度 特征融合

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水质指标组合与河流溶解氧预测精度关系的研究 被引量：3

18

作者 宦娟 陈波 +4 位作者 徐宪根 李明宝 杨贝尔 史兵 张勤兰 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第1期15-20,27,共7页

提出了一种探究水质指标组合与河流溶解氧预测精度关系的方法。首先运用XGBoost模型计算水质指标特征重要性分值,然后基于贪心规则和水质指标特征重要性分值,排列出8种水质指标组合,最后使用BP神经网络对8种水质指标组合进行溶解氧预测... 提出了一种探究水质指标组合与河流溶解氧预测精度关系的方法。首先运用XGBoost模型计算水质指标特征重要性分值,然后基于贪心规则和水质指标特征重要性分值,排列出8种水质指标组合,最后使用BP神经网络对8种水质指标组合进行溶解氧预测。实验结果表明,pH、水温、电导率、氨氮是影响溶解氧预测的4个关键指标;在排列出的8种水质指标组合中,pH、水温、电导率、氨氮、浊度、高锰酸盐指数是溶解氧预测精度最高的输入指标组合。通过穷举所有水质指标组合进行实验分析,证明该方法有效可行且时间复杂度更低,可用于选取溶解氧预测精度高的输入指标组合,提升溶解氧的预测精度。 展开更多

关键词 水质管理 水质指标组合 溶解氧预测 贪心规则 特征重要性

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洮滆流域水质时空变化特征及污染物变化趋势

19

作者 宦娟 张浩 +3 位作者 徐宪根 史兵 蒋建明 孙文迪 《人民黄河》 CAS 北大核心 2023年第3期103-107,共5页

为探究当前洮滆流域污染物时空变化特征,分析该流域污染物未来变化趋势,以洮滆流域主要出入湖河流为研究对象,根据2020—2021年洮滆流域主要污染物监测数据,采用综合污染指数、综合污染指数动态度分析等方法对该流域水质进行综合评价,... 为探究当前洮滆流域污染物时空变化特征,分析该流域污染物未来变化趋势,以洮滆流域主要出入湖河流为研究对象,根据2020—2021年洮滆流域主要污染物监测数据,采用综合污染指数、综合污染指数动态度分析等方法对该流域水质进行综合评价,并采用差分移动平均自回归模型(ARIMA)对中干河和锡溧漕河主要污染物变化趋势进行预测。结果表明:洮滆流域水质总体好转,2021年10月洮滆流域综合污染指数相较2020年7月下降了9.88%;洮滆流域水环境总磷、高锰酸盐指数和总氮质量浓度呈下降趋势,分别下降了14.57%、9.36%和14.78%,但磷元素依然是制约河流水质的主要因素;以河湖连通关系为依据划分水系,长荡湖-滆湖和京杭运河-新孟河水系综合污染指数分别下降了7.26%、9.99%,滆湖-西太湖水系综合污染指数上升了13.14%;ARIMA模型能够较为准确预测未来较长一段时间河流污染物变化趋势。 展开更多

关键词 综合污染指数 动态度分析 差分移动平均自回归 水质时空分析 洮滆流域

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基于注意力机制和多尺度特征融合的道路裂缝检测

20

作者 钟梅嘉 李宁 +3 位作者 石林 袁宝华 庄丽华 徐守坤 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第12期3714-3721,共8页

针对复杂背景下细小裂缝难以检测和裂缝检测出现断裂的问题,提出一种基于注意力机制和多尺度特征融合的道路裂缝检测方法EAFNet。在编码阶段设计边缘细化模块,更好提取裂缝细节特征;在网络中间部分设计基于注意力机制的多尺度特征融合... 针对复杂背景下细小裂缝难以检测和裂缝检测出现断裂的问题,提出一种基于注意力机制和多尺度特征融合的道路裂缝检测方法EAFNet。在编码阶段设计边缘细化模块,更好提取裂缝细节特征;在网络中间部分设计基于注意力机制的多尺度特征融合模块对裂缝进行准确定位;在解码器部分设计融合优化模块,更好提取裂缝特征和定位裂缝位置。在公开数据集CRACK500训练集上进行训练并在两个道路裂缝数据集上进行测试,与现有的部分检测方法相比,该算法在分割精度和泛化性上都有提升,该算法对于细小裂缝的分割更为精细且有效解决了裂缝检测的断裂问题。 展开更多

关键词 图像分割 裂缝检测 编码器-解码器 融合优化 注意力机制 多尺度特征融合 边缘细化

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