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题名英汉《小王子》抽象语义图结构的对比分析
被引量：9
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作者
李斌
闻媛
卜丽君
曲维光
薛念文
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机构
南京师范大学文学院
南京师范大学计算机科学与技术学院
布兰迪斯大学计算机系
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017年第1期50-57,74,共9页
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基金
江苏高校哲学社会科学研究项目(2016SJB740004)
国家科技支撑计划课题(2014BAK04B02)
国家自然科学基金(61272221)
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文摘
AMR(抽象语义表示)是国际上一种新的句子语义表示方法,有着接近于中间语言的表示能力,其研发者已经建立了英文《小王子》等AMR语料库。AMR与以往的句法语义表示方法的最大不同在于两个方面,首先采用图结构来表示句子的语义;其次允许添加原句之外的概念节点来表示隐含的语义。该文针对汉语特点,在制定中文AMR标注规范的基础上,标注完成了中文版《小王子》的AMR语料库,标注一致性的Smatch值为0.83。统计结果显示,英汉双语含图结构句子具有很高的相关性,且含有图的句子比例高达40%左右,额外添加的概念节点则存在较大差异。最后讨论了AMR在汉语句子语义表示以及跨语言对比方面的优势。
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关键词
抽象语义表示
语义图
英汉对比
自然语言处理
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Keywords
abstract semantic representation
semantic graph
English-Chinese comparison
natural language processing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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