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基于灰色关联度-BP神经网络的混凝土抗腐蚀性能研究
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作者 李渊 景涛 申铁军 《建材技术与应用》 2024年第2期18-21,共4页
利用灰色关联度法对不同强度等级不同腐蚀环境下混凝土抗腐蚀性进行分析。利用神经网络对混凝土抗腐蚀性试验数据进行训练,并对未参与训练的数据进行预测验证。研究结果表明:砂子、水泥、碎石及防腐涂层等4种因素与抗腐蚀性的相关性最高... 利用灰色关联度法对不同强度等级不同腐蚀环境下混凝土抗腐蚀性进行分析。利用神经网络对混凝土抗腐蚀性试验数据进行训练,并对未参与训练的数据进行预测验证。研究结果表明:砂子、水泥、碎石及防腐涂层等4种因素与抗腐蚀性的相关性最高,其余影响因素对抗腐蚀性影响则相对较小。BP神经网络预测的抗腐蚀性参数与试验所测数据误差基本在10%以内,满足要求。 展开更多
关键词 抗腐蚀 灰色关联度 BP神经网络 抗压强度
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