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题名网络用户行为可信性集值统计度量方法
被引量：2
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作者
田野
彭新光
李宏滨
张屹峰
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机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
太原师范学院计算机中心
山西电力科学研究院电源中心
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013年第10期2354-2357,共4页
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基金
山西省留学基金项目(2009-28)资助
山西省自然科学基金项目(2009011022-2)资助
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文摘
对网络用户行为可信性度量研究是当前网络安全的研究热点.本文通过分析网络用户的行为数据,建立用户可信行为评估树,提出用户行为等级划分及评判方法,从而确定可信度阈值.将集值统计方法引入可信性度量,提出一种动态多维度量算法,通过该算法确定网络用户行为数据评估值,并利用线性回归对用户行为进行预测.这种方法通过客观证据的收集来确定行为数据评估值,改变了以往靠主观来评定预测值的方式,并且将证据值扩大为一个值域.实验结果表明,该方法能够在网络环境中对用户行为进行准确预测,反映网络用户行为可信性的动态变化特征.
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关键词
网络安全
可信性度量
集值统计
用户行为
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Keywords
network security
trustworthiness measurement
set-valued statistics
user behavior
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种考虑双重相似度的协同过滤推荐算法
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作者
田野
张屹峰
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机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
太原师范学院计算机中心
山西电力科学研究院电源中心
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出处
《太原师范学院学报（自然科学版）》
2014年第2期58-62,共5页
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基金
山西省留学基金项目(2009-28)
山西省自然科学基金项目(2009011022-2)
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文摘
协同过滤算法为推荐系统提供了一种方法,但传统的协同过滤方法推荐精度低.提出一种考虑用户评分相似性的协同过滤算法,通过在皮尔逊相关系数中加入项目数量相似度和用户评分相似度两个因素来计算用户间的相似度,以产生更合理的邻居用户,提高推荐精度,完成对用户的推荐,同时邻居用户的选取采用动态阈值设定方法.实验结果表明,所提出的算法相比传统方法选择出的邻居更为精确,推荐质量更高.
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关键词
推荐系统
协同过滤
相似度
项目数量相似度
用户评分相似度
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Keywords
recommendation system
collaborative filtering
similarity calculation
item number similarity
user rating similarity
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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