一种基于门控空洞卷积的高效中文命名实体识别方法 被引量：5

1

作者 王笑月 李茹 段菲 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期72-80,共9页

近年来,基于RNN的模型架构在命名实体识别任务中被广泛采用,但其循环特性导致GPU的并行计算能力无法被充分利用。普通一维卷积虽可以并行处理输入文本,显著缩短模型训练时长,但处理长文本时往往需要堆叠多个卷积层,进而增加梯度消失的... 近年来,基于RNN的模型架构在命名实体识别任务中被广泛采用,但其循环特性导致GPU的并行计算能力无法被充分利用。普通一维卷积虽可以并行处理输入文本,显著缩短模型训练时长,但处理长文本时往往需要堆叠多个卷积层,进而增加梯度消失的风险。针对以上问题,该文采用可通过参数调节感受野范围的空洞卷积,并引入了带有残差连接的门控机制,以强化有效信息,降低无效信息的影响,同时改善梯度消失问题;针对字向量表示能力有限的问题,该文还将字向量与其所属词的位置信息融合,以丰富文本特征。为验证所提出方法的有效性,在MSRA数据集以及Sina Resume数据集上进行了实验,F1值分别达到了92.97%与94.98%。与传统基于Bi-LSTM-CRF的命名实体识别模型相比,模型训练速度提升5~6倍,且表现优于一般的RNN架构。 展开更多

关键词 空洞卷积 门控机制 中文命名实体识别

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覆盖多粒度下的形式概念更新方法 被引量：1

2

作者 王太滨 李德玉 翟岩慧 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第10期18-27,共10页

多粒度形式概念分析是数据挖掘与知识发现的重要工具。文中研究了覆盖多粒度下的形式概念的粗化和细化更新方法。首先,举例说明了现有的概念粗化更新算法可能导致概念缺失,通过分析缺失概念的本质特征,对现有概念粗化算法进行补充,并证... 多粒度形式概念分析是数据挖掘与知识发现的重要工具。文中研究了覆盖多粒度下的形式概念的粗化和细化更新方法。首先,举例说明了现有的概念粗化更新算法可能导致概念缺失,通过分析缺失概念的本质特征,对现有概念粗化算法进行补充,并证明了新算法的正确性。其次,举例说明了现有的概念细化更新算法可能会生成冗余概念,通过分析冗余细概念的内涵特性,对现有的概念细化更新算法进行了优化,并证明了新算法生成结果的无冗余性,具有更低的时间复杂度。最后,通过实验验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 粒计算 形式概念分析 多粒度形式背景 覆盖多粒度 概念更新

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半监督Relief-F特征选择算法 被引量：2

3

作者 靳炳烨 王锋 魏巍 《河北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第4期348-353,共6页

数据规模的不断增加,使得为数据库中全部样本做标记变得尤为困难,数据集也因此呈现出了明显的弱标记性.为此,针对大规模少数标记数据集的特征选择问题,基于经典的Relief-F算法,通过综合考虑有标记样本与无标记样本对数据样本近邻的影响... 数据规模的不断增加,使得为数据库中全部样本做标记变得尤为困难,数据集也因此呈现出了明显的弱标记性.为此,针对大规模少数标记数据集的特征选择问题,基于经典的Relief-F算法,通过综合考虑有标记样本与无标记样本对数据样本近邻的影响,重新定义样本近邻的搜索策略,提出了一种面向符号数据的半监督特征选择算法.为进一步分析新算法的有效性,仿真实验中选取了5组UCI数据集,并引入机器学习中3个常用分类器对新算法和对比算法的特征选择结果的分类性能作了分析和比较,实验结果很好地验证了本文中提出的新算法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 特征选择 Relief-F算法 半监督学习 距离度量

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基于误判代价的C5.0算法的优化分析

4

作者 张开 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2014年第3期39-43,共5页

针对决策树C5.0算法在建模中不同代价值的错误分类没有在建模过程中区别对待,使得模型错误分类代价较高的问题.论文使用误判代价值和代价矩阵以降低高代价错误率,从而实现在模型总体错误率变化不大的情况下,实现C5.0算法所建模型的错误... 针对决策树C5.0算法在建模中不同代价值的错误分类没有在建模过程中区别对待,使得模型错误分类代价较高的问题.论文使用误判代价值和代价矩阵以降低高代价错误率,从而实现在模型总体错误率变化不大的情况下,实现C5.0算法所建模型的错误分类代价最小.实验证明优化后的模型在测试数据中高代价错误率从原模型的1.52%降到了0,说明代价矩阵的应用效果非常明显,一般代价错误率也有所下降,低代价错误率基本持平. 展开更多

关键词 误判代价 C5.0算法 代价矩阵 患者分类

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基于上下文翻译的有监督词义消歧研究 被引量：11

5

作者 杨陟卓 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第4期252-255,280,共5页

针对目前有监督词义消歧方法存在的数据稀疏问题,提出一种基于上下文翻译的词义消歧方法。该方法假设由歧义词上下文的译文所组成的语境与原上下文语境所表述的意义相似。根据此假设,首先,将译文所组成的上下文生成大量的伪训练语料;然... 针对目前有监督词义消歧方法存在的数据稀疏问题,提出一种基于上下文翻译的词义消歧方法。该方法假设由歧义词上下文的译文所组成的语境与原上下文语境所表述的意义相似。根据此假设,首先,将译文所组成的上下文生成大量的伪训练语料;然后,利用真实训练语料和伪训练语料训练一个贝叶斯消歧模型;最后,利用该消歧模型决策歧义词的词义。实验结果表明,与传统的消歧方法相比,所提出的方法消歧准确率提高了4.35%,并且超过了参加SemEval-2007测评的最好的有监督消歧系统。 展开更多

关键词 词义消歧 上下文扩充 机器翻译 伪训练语料 贝叶斯模型

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金融危机、竞争战略与财务绩效——基于中国物流上市公司的研究 被引量：9

6

作者 张毅 宋鹏 庞继芳 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2012年第9期1388-1396,共9页

在测算上市物流公司财务指标属性重要度和综合财务绩效的基础上,研究了不同时期2种竞争战略与综合财务绩效的关系。首先采用有序信息表、粗糙集理论序信息系统约简算法对38家上市物流公司的19个财务指标进行约简,分别得到12个(2005年)和... 在测算上市物流公司财务指标属性重要度和综合财务绩效的基础上,研究了不同时期2种竞争战略与综合财务绩效的关系。首先采用有序信息表、粗糙集理论序信息系统约简算法对38家上市物流公司的19个财务指标进行约简,分别得到12个(2005年)和11(2009年)个指标。在序意义下,金融危机前现金能力指标最为重要,危机后营运能力指标的权重升至第一。研究发现,无论危机爆发前还是爆发后,上市物流公司实施低成本战略总是有利于财务绩效改善的。 展开更多

关键词 扩展粗糙集理论 财务绩效 上市物流公司 竞争战略

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基于交叉立方体环连接的Petersen图互联网络研究 被引量：8

7

作者 黄新 高太平 《中北大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2006年第2期141-143,共3页

交叉立方体是近年来提出的一类互联网络,它有一些比超立方体更好的性质.利用环的简单扩展性,Petersen图的短直径与交叉立方体节点的高可连接性,提出了一种新型互联网络RCP(n)(R ingedC rossed cube Petersen),并对其结构特性进行了研究... 交叉立方体是近年来提出的一类互联网络,它有一些比超立方体更好的性质.利用环的简单扩展性,Petersen图的短直径与交叉立方体节点的高可连接性,提出了一种新型互联网络RCP(n)(R ingedC rossed cube Petersen),并对其结构特性进行了研究.证明了RCP(n)网络不但具有正则性以及良好的可扩展性,同时还具有比Qn,HP(n),RHP(n)网络更短的直径和更小的构造开销. 展开更多

关键词 环 PETERSEN图 交叉立方体 互联网络

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新时代高校网络思想政治教育现状及创新路径分析 被引量：1

8

作者 牛源渊 闫建霞 《世纪桥》 2024年第3期79-81,共3页

高校网络思想政治教育是思想政治教育工作顺应时代发展的战略选择。立足当下,以当前国内高校网络思想政治教育现状为依据,进一步剖析问题、凝练经验,试从高校网络思想政治教育规模大小、内容丰富度与精准度、队伍建设素质水平三方面展... 高校网络思想政治教育是思想政治教育工作顺应时代发展的战略选择。立足当下,以当前国内高校网络思想政治教育现状为依据,进一步剖析问题、凝练经验,试从高校网络思想政治教育规模大小、内容丰富度与精准度、队伍建设素质水平三方面展开探索。研究认为:高校网络思想政治教育还需在创新平台建设、提升队伍素养和拓展内容视野上下功夫,进而推动我国高校思想政治教育工作再上新台阶。 展开更多

关键词 网络 思想政治教育 平台 队伍 内容

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基于Swin Transformer的嵌入式零样本学习算法

9

作者 郜佳琪 魏巍 岳琴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期784-791,共8页

零样本学习旨在解决样本缺失情况下的分类问题.以往嵌入式零样本学习算法通常只利用可见类构建嵌入空间,在测试时不可避免会出现过拟合可见类的问题.基于此本文提出了一种基于类别语义相似度的多标签分类损失,该损失可在构建嵌入空间的... 零样本学习旨在解决样本缺失情况下的分类问题.以往嵌入式零样本学习算法通常只利用可见类构建嵌入空间,在测试时不可避免会出现过拟合可见类的问题.基于此本文提出了一种基于类别语义相似度的多标签分类损失,该损失可在构建嵌入空间的过程中引导模型同时考虑与当前可见类语义上相似的未见类,进而将语义空间的相似性迁移到最终执行分类的嵌入空间.同时现有零样本学习算法大部分直接使用图像深度特征作为输入,特征提取过程没有考虑语义信息,基于此本文采用Swin Transformer作为骨干网络,输入原始图片利用自注意力机制得到基于语义信息的视觉特征.本文在3个零样本学习基准数据集上进行了大量实验,与目前最先进的算法相比取得了最佳的调和平均精度. 展开更多

关键词 零样本学习 深度学习 图像分类 注意力 Swin Transformer

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基于上下文语境的词义消歧方法 被引量：4

10

作者 杨陟卓 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第4期1006-1008,1012,共4页

针对传统词义消歧方法面临的数据稀疏问题,提出一种基于上下文语境的词义消歧方法。该方法假设同一篇文章中的句子之间共享一些相同的话题,首先,抽取在同一篇文章中包含相同歧义词的句子,这些句子可以作为歧义句的上下文语境,为其中的... 针对传统词义消歧方法面临的数据稀疏问题,提出一种基于上下文语境的词义消歧方法。该方法假设同一篇文章中的句子之间共享一些相同的话题,首先,抽取在同一篇文章中包含相同歧义词的句子,这些句子可以作为歧义句的上下文语境,为其中的一个歧义句子提供消歧知识;其次,通过一种无监督的词义消歧方法进行词义消歧。在真实的语料上实验结果表明,使用2个上下文语境句子,窗口大小为1时,该方法的消歧准确率比基线方法(Orig Disam)提高了3.26%。 展开更多

关键词 数据稀疏 词义消歧 上下文语境 网络图模型 参数估计

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机会网络中基于节点相遇间隔的缓存管理策略 被引量：3

11

作者 张峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期57-61,共5页

采用存储-携带-转发方式的机会网络不考虑消息在传递过程中经历节点与目的节点的相遇概率,对消息传播状态的估计结果存在较大误差。文中提出一种基于节点相遇间隔的缓存管理策略,利用节点相遇间隔服从指数分布的特性,结合消息在网络中... 采用存储-携带-转发方式的机会网络不考虑消息在传递过程中经历节点与目的节点的相遇概率,对消息传播状态的估计结果存在较大误差。文中提出一种基于节点相遇间隔的缓存管理策略,利用节点相遇间隔服从指数分布的特性,结合消息在网络中的副本数量,估计出消息的平均投递概率。在节点缓存溢出时,根据估算的消息投递概率对缓存中的消息进行排序,优先删除投递概率低的消息,达到缓存管理的目的。仿真结果表明,使用该方法对节点缓存进行管理,在提高网络中消息投递成功率的同时,有效降低了消息的平均投递延迟和网络负荷。 展开更多

关键词 机会网络 缓存管理 节点相遇间隔 消息平均投递概率

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基于模糊不一致对的多标记属性约简 被引量：1

12

作者 高琪 李德玉 王素格 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期374-385,共12页

在实际生活当中,存在着大量的高维多标记数据,为解决维度灾难问题,通常需要约简属性集。针对目前的多标记属性约简算法未考虑标记关系问题,本文提出了一种融合标记关系的模糊不一致对多标记属性约简算法。利用相对熵(KL散度)度量标记之... 在实际生活当中,存在着大量的高维多标记数据,为解决维度灾难问题,通常需要约简属性集。针对目前的多标记属性约简算法未考虑标记关系问题,本文提出了一种融合标记关系的模糊不一致对多标记属性约简算法。利用相对熵(KL散度)度量标记之间的关系,定义标记权重,结合标记权重,定义模糊不一致对,考虑到属性对于模糊不一致对的区分性,定义属性重要性并进行属性约简。在8个数据集上的对比实验表明,所提基于模糊不一致对的多标记属性约简算法优于当前的多标记属性约简算法。 展开更多

关键词 多标记数据 属性约简 模糊不一致对 标记权重 KL散度 标记关系 模糊粗糙集 区分矩阵

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互联网络RCP(n)的组播路由算法 被引量：1

13

作者 刘宏英 高太平 《山西大同大学学报（自然科学版）》 2007年第4期9-11,共3页

互联网络RCP(Ringed Crossed cube Petersen)拓扑结构被提出后并没有给出组播算法.本文利用RCP(n)网络的正则性、良好的可扩展性,以及比Qn,HP(n),RHP(n)网络直径更短和构造开销更小这些特性,按照构造组播树的方法,给出了RCP(n)网络的组... 互联网络RCP(Ringed Crossed cube Petersen)拓扑结构被提出后并没有给出组播算法.本文利用RCP(n)网络的正则性、良好的可扩展性,以及比Qn,HP(n),RHP(n)网络直径更短和构造开销更小这些特性,按照构造组播树的方法,给出了RCP(n)网络的组播路由算法,并对该算法作了性能分析. 展开更多

关键词 交叉立方体 互联网络 组播路由算法

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自适应多传感器网络覆盖节点部署技术研究

14

作者 王改香 高太平 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第7期190-194,共5页

基于多传感器节点圆形数据采集区域相切形成一系列相似三角形在几何原理上的有效性和可行性,提出了一种基于相似三角形的网络节点协同控制节点部署技术.首先把数据采集区域分割为多个几何相似的三角形,保证对监测区域无缝覆盖的同时聚... 基于多传感器节点圆形数据采集区域相切形成一系列相似三角形在几何原理上的有效性和可行性,提出了一种基于相似三角形的网络节点协同控制节点部署技术.首先把数据采集区域分割为多个几何相似的三角形,保证对监测区域无缝覆盖的同时聚集最少的传感器节点;其次在簇首节点与分簇区域内的传感器节点之间构建高效拓扑;然后建立一种自适应节点失效重建网络拓扑控制机制.仿真实验表明,该节点部署算法可以对监测区域实现完全无缝覆盖,保持网络整体性能高效以及数据传输的可靠性.. 展开更多

关键词 多传感器网络 协同控制 节点部署 自适应

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互联网络RCP(n)的路由算法

15

作者 刘宏英 高太平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期154-156,共3页

在对互联网络RCP(Ringed Crossed cube Petersen)拓扑结构研究的基础上,利用RCP(n)网络具有正则性,良好的可扩展性,以及具有比Qn、HP(n)、RHP(n)网络更短的直径和更小的构造开销这些特性,给出了RCP(n)的单播路由算法和广播路由算法,并... 在对互联网络RCP(Ringed Crossed cube Petersen)拓扑结构研究的基础上,利用RCP(n)网络具有正则性,良好的可扩展性,以及具有比Qn、HP(n)、RHP(n)网络更短的直径和更小的构造开销这些特性,给出了RCP(n)的单播路由算法和广播路由算法,并证明了RCP(n)比Qn、HP(n)、RHP(n)网络具有更好的路由性能。 展开更多

关键词 交叉立方体 路由 路由算法

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基于短语模式的文本情感分类研究 被引量：35

16

作者 李钝 曹付元 +1 位作者 曹元大 万月亮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第4期132-134,共3页

文本倾向识别的研究在诸多领域有着广阔的发展前景,短语模式的文本情感分类是问答系统、信息安全、网上调查等研究的基础。本文从语言学角度出发,首先,分析词典中对词语义定义的特点,采用"情感倾向定义"权重优先的计算方法获... 文本倾向识别的研究在诸多领域有着广阔的发展前景,短语模式的文本情感分类是问答系统、信息安全、网上调查等研究的基础。本文从语言学角度出发,首先,分析词典中对词语义定义的特点,采用"情感倾向定义"权重优先的计算方法获得短语中各词的语义倾向度,然后分析短语中各词组合方式的特点,提出中心词概念来对各词的倾向性进行计算来识别短语的倾向性和倾向强度。实验表明,本文的方法对短语的倾向分类识别效果较好,可为更大粒度的文本倾向识别打好基础,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 文本分类 情感倾向 语义倾向度 知网 短语结构 中心词

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