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考虑可再生能源不确定性的风-光-储-蓄多时间尺度联合优化调度 被引量：22
1
作者 黄炜栋 李杨 +3 位作者 李璟延 刘英 吴峰 王子昭 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期91-98,共8页
提出一种计及可再生能源不确定性的风电、光伏、电化学储能和变速抽水蓄能电站多能互补协同的优化调度方法。考虑电化学储能和变速抽水蓄能电站的互补调节特性,建立风-光-储-蓄联合运行的多时间尺度调度架构。在日前调度阶段,考虑风电... 提出一种计及可再生能源不确定性的风电、光伏、电化学储能和变速抽水蓄能电站多能互补协同的优化调度方法。考虑电化学储能和变速抽水蓄能电站的互补调节特性,建立风-光-储-蓄联合运行的多时间尺度调度架构。在日前调度阶段,考虑风电和光伏出力的相关性,生成基于生成式对抗网络和峰值密度聚类算法的日前风光联合出力典型场景,综合考虑风光出力的不确定性和抽水蓄能电站与电化学储能的容量特性,建立面向调峰需求的随机优化日前调度模型;在日内优化阶段,以最小化弃风弃光与电网备用电能为目标,构建变速抽水蓄能电站出力修正方法,制定电化学储能日内调度计划;在实时校正阶段,基于模型预测控制方法,以日内优化调度结果为参考,对电化学储能出力进行精确控制,最小化风光预测误差的影响。算例分析结果表明,所提方法可以有效减小电网负荷峰谷差,平抑风光联合出力波动,提升可再生能源消纳率。 展开更多
关键词 多能互补 变速抽水蓄能电站 电化学储能 多时间尺度 生成式对抗网络 模型预测控制
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基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测
2
作者 周俊杰 樊仕文 +2 位作者 方晨 黄耀英 刘富昌 《水电能源科学》 北大核心 2024年第9期84-87,共4页
为有效预测混凝土浇筑仓内部最高温度,引入随机森林算法,建立了基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测模型,结合西部某典型混凝土坝工程,收集高、低温季节浇筑仓实测温度,以冷却水管进出口水温、通水流量、浇筑仓层厚和环境... 为有效预测混凝土浇筑仓内部最高温度,引入随机森林算法,建立了基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测模型,结合西部某典型混凝土坝工程,收集高、低温季节浇筑仓实测温度,以冷却水管进出口水温、通水流量、浇筑仓层厚和环境气温为输入,混凝土浇筑仓内部最高温度为输出,采用所建模型进行训练和优化。实例应用结果表明,与传统BP神经网络预测模型相比,基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测模型对混凝土内部最高温度预测具有更好的效果。 展开更多
关键词 混凝土浇筑仓 最高温度 随机森林 温度预测 温控防裂
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基于改进POT模型的混凝土浇筑仓温度双控指标拟定
3
作者 周俊杰 樊仕文 +2 位作者 崔卫天 赵越 黄耀英 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期110-117,共8页
基于小概率法或最大熵法拟定浇筑仓温度双控指标时对样本数据的极端值保留程度欠缺,而现有文献关于温度双控指标拟定所选取的典型龄期没有明确的物理意义。为避免混凝土浇筑仓温度超过容许最高温度,结合某混凝土坝在高温季节浇筑仓实测... 基于小概率法或最大熵法拟定浇筑仓温度双控指标时对样本数据的极端值保留程度欠缺,而现有文献关于温度双控指标拟定所选取的典型龄期没有明确的物理意义。为避免混凝土浇筑仓温度超过容许最高温度,结合某混凝土坝在高温季节浇筑仓实测温度,采用POT模型拟定了混凝土浇筑仓在绝热温升半熟龄期下的温度双控指标。为了提高结果可靠性,选用基于3σ准则改进的阈值确定方法,并提出了一种改进的POT模型条件概率确定方法。工程实例分析表明:采用改进POT模型与典型小概率法拟定的温度双控指标较为接近,但由于POT模型重点考虑了极端条件下的浇筑仓温度,对极端事件概率下的估计更为准确,由此求出的温度双控指标更合理。此外,选取混凝土浇筑仓在绝热温升半熟龄期作为拟定温度双控指标的典型龄期更利于工程推广。 展开更多
关键词 温度双控指标 POT模型 浇筑仓 半熟龄期 小概率法
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高温季节大坝混凝土仓面喷雾措施优选研究
4
作者 周俊杰 樊仕文 +4 位作者 庄维 蔺满刚 魏海东 付雨晨 黄耀英 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期13-19,共7页
高温季节浇筑仓喷雾措施受多种复杂因素影响,本文提出基于正交设计-现场试验-Attention-LSTM神经网络模型-GWO算法优化多目标规划方法进行高温季节混凝土仓面喷雾措施优选.首先采用正交设计构建不同喷雾因素组合工况;然后针对每个喷雾... 高温季节浇筑仓喷雾措施受多种复杂因素影响,本文提出基于正交设计-现场试验-Attention-LSTM神经网络模型-GWO算法优化多目标规划方法进行高温季节混凝土仓面喷雾措施优选.首先采用正交设计构建不同喷雾因素组合工况;然后针对每个喷雾因素组合工况进行喷雾试验,监测获得喷雾区域内温度时空分布规律,将喷雾因素组合工况和相应的实测温度时空分布组成学习样本;进而对Attention-LSTM神经网络模型进行训练和检验,获得预测效果好的Attention-LSTM神经网络模型;最后根据设计确定喷雾降温效果评价指标建立多目标规划模型,通过GWO算法的快速寻优确定最佳喷雾措施.结合实际喷雾试验展示了本文所提仓面喷雾措施优选方法的可行性. 展开更多
关键词 仓面喷雾 高温季节 正交设计 Attention-LSTM神经网络模型 GWO算法
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浑源抽水蓄能电站公路边坡工程地质与数值模拟
5
作者 刘英 于立宏 +2 位作者 张旭东 梅生波 王振国 《云南水力发电》 2023年第9期126-130,共5页
运用工程地质分析原理,对工程区公路边坡工程地质条件进行宏观分析判断,确定边坡岩体BQ值,在此基础上,利用ABAQUS有限元软件对边坡形成前、形成后、边坡形成后地震工况进行数值模拟计算分析,定量分析判断出边坡整体稳定性,局部稳定性差... 运用工程地质分析原理,对工程区公路边坡工程地质条件进行宏观分析判断,确定边坡岩体BQ值,在此基础上,利用ABAQUS有限元软件对边坡形成前、形成后、边坡形成后地震工况进行数值模拟计算分析,定量分析判断出边坡整体稳定性,局部稳定性差的结构体是如何出现的,稳定性差和具不稳定趋势的结构体是如何向失稳变化的,验证了工程地质宏观判断结论,进而得出结论:只要针对人工边坡进行浅层支护处理,即可保证人工边坡稳定。 展开更多
关键词 公路边坡 岩体 BQ值 有限元 稳定性
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φ40 mm孔径下爆炸应力波衰减特性试验研究
6
作者 毛羽 侯超普 +5 位作者 徐士超 周俊杰 陈作彬 李飞 陈顺禄 刘迪 《工程爆破》 CSCD 北大核心 2024年第2期27-33,共7页
为了研究爆炸应力波在基岩中的传播和衰减规律,利用不同标号的混凝土代替不同等级围岩,对φ40 mm孔径下不同装药结构的工况进行爆破试验。通过制作及预埋PVDF薄膜传感器,测量6种装药结构下不同距离处的爆炸应力峰值,探究不同药量、不同... 为了研究爆炸应力波在基岩中的传播和衰减规律,利用不同标号的混凝土代替不同等级围岩,对φ40 mm孔径下不同装药结构的工况进行爆破试验。通过制作及预埋PVDF薄膜传感器,测量6种装药结构下不同距离处的爆炸应力峰值,探究不同药量、不同岩石性质对爆炸应力波传播的影响。通过试验得到了C20、C30、C40混凝土试件在试验所涉及的范围内爆炸应力波随传播距离衰减的指数关系式。试验结果表明随着介质波阻抗的增大,该介质内部的爆炸应力波衰减系数会增大的规律,同时也验证了利用PVDF传感器测量混凝土内部的爆炸应力峰值这一方法是可行的,测试数据是可靠的,对后续不同岩土介质下的应力衰减规律研究和工程应用有一定的指导意义。 展开更多
关键词 爆炸应力波 爆破试验 混凝土试件 PVDF传感器
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抽水蓄能电站主机房底板精确控界切割技术研究
7
作者 毛羽 侯超普 +4 位作者 徐士超 李彬 顾云 程建辉 刘迪 《工程爆破》 CSCD 北大核心 2024年第3期121-127,共7页
抽水蓄能电站主机房底板爆破开挖时,对其平整度及保留岩体完好度要求很高,传统爆破方法会带来底板开挖边界控制精度差、装药量大、保留岩石损伤严重及环境危害大等问题。为克服上述缺点,提出沿主机房底板水平钻凿炮孔并侧向预切槽,沿切... 抽水蓄能电站主机房底板爆破开挖时,对其平整度及保留岩体完好度要求很高,传统爆破方法会带来底板开挖边界控制精度差、装药量大、保留岩石损伤严重及环境危害大等问题。为克服上述缺点,提出沿主机房底板水平钻凿炮孔并侧向预切槽,沿切槽多点双向设置聚能装药进行岩石控界爆破的方法。首先采用数值模拟正交分析方法对工业炸药装填的聚能装药参数进行了优化,然后根据优化结果制作了聚能切割装置并在实地进行了试验。试验结果表明,当炮孔中双向聚能射流控界切割装置的平均线装药密度为150 g/m、孔距0.5 m时,爆破后就可以在炮孔间岩体产生精确的贯穿性裂纹。相较于传统爆破方法,该控界切割爆破方法在保证切割面精确的同时,大幅度地减少了装药量,降低了保留岩体的损伤程度和对周围环境的影响。 展开更多
关键词 聚能射流 抽水蓄能电站 主机房底板 控界切割 聚能装药 爆炸破岩
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基于PSO-BPNN模型的爆破块度预测
8
作者 刘英 毛羽 +5 位作者 徐士超 李彬 张虹 顾云 张继奎 蒋楠 《爆破》 CSCD 北大核心 2024年第2期136-142,共7页
爆破块度和级配对水利工程堆石体的稳定性与渗透性影响至关重要,爆破块度的精确预测是目前岩体爆破领域科研工作者关心的热点问题之一。基于BP神经网络基本原理,利用PSO算法优化网络权重和偏置,构建PSO-BPNN模型,结合典型爆破数据对模... 爆破块度和级配对水利工程堆石体的稳定性与渗透性影响至关重要,爆破块度的精确预测是目前岩体爆破领域科研工作者关心的热点问题之一。基于BP神经网络基本原理,利用PSO算法优化网络权重和偏置,构建PSO-BPNN模型,结合典型爆破数据对模型进行训练和测试,并依托山西浑源抽水蓄能电站工程实际验证模型的可靠性与适用性。结果表明:PSO-BPNN模型预测爆破块度计算时间短,可靠性高;模型预测输出值与工程实际平均爆破块度值最大相对误差为6.56%,其预测精度高和适用性较高,可为山西浑源抽水蓄能电站堆石坝的建设提供精确的指导。 展开更多
关键词 爆破块度 PSO-BPNN模型 模型预测 工程应用
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