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一种基于图卷积网络的分类地物简化方法
1
作者
张广庆
陈建忠
+3 位作者
高云龙
王新田
魏玉燕
乔燕英
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第S01期67-72,共6页
随着城市实景三维建设的全面推进,其高细节、大规模和复杂性等特点,导致了三维模型数据存储管理困难、传输速度慢、加载应用不流畅等问题。本文提出了一种基于图卷积网络对城市三维模型语义进行分类,针对各地物类别采取个性化的地物简...
随着城市实景三维建设的全面推进,其高细节、大规模和复杂性等特点,导致了三维模型数据存储管理困难、传输速度慢、加载应用不流畅等问题。本文提出了一种基于图卷积网络对城市三维模型语义进行分类,针对各地物类别采取个性化的地物简化方法,并进行了建筑物、草地场景的三维模型轻量化试验,试验结果表明,使用本文方法,在保证模型可视化效果的前提下,可减少90%的数据量。
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关键词
实景三维
轻量化
图卷积网络
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职称材料
题名
一种基于图卷积网络的分类地物简化方法
1
作者
张广庆
陈建忠
高云龙
王新田
魏玉燕
乔燕英
机构
山东
省国土测绘院
武汉大势智慧科技
有限公司
山东
齐鲁
社会保险
服务
有限公司
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第S01期67-72,共6页
文摘
随着城市实景三维建设的全面推进,其高细节、大规模和复杂性等特点,导致了三维模型数据存储管理困难、传输速度慢、加载应用不流畅等问题。本文提出了一种基于图卷积网络对城市三维模型语义进行分类,针对各地物类别采取个性化的地物简化方法,并进行了建筑物、草地场景的三维模型轻量化试验,试验结果表明,使用本文方法,在保证模型可视化效果的前提下,可减少90%的数据量。
关键词
实景三维
轻量化
图卷积网络
Keywords
realistic 3D
lightweight
graph convolutional network
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于图卷积网络的分类地物简化方法
张广庆
陈建忠
高云龙
王新田
魏玉燕
乔燕英
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
0
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