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利用遗传算法搜索全局最优的一种混合算法
被引量:
5
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作者
鲁燃
马学强
潘美芹
《山东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2000年第4期383-386,共4页
把最速下降法与遗传算法相结合 ,提出了一种混合算法 ,该算法能使遗传算法离开“早熟收敛”状态 ,最终获得全局最优 .对算法的收敛性进行了证明 。
关键词
遗传算法
最速下降法
早熟收敛
全局最优
混合算法
收敛速度
可微连续函数
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职称材料
题名
利用遗传算法搜索全局最优的一种混合算法
被引量:
5
1
作者
鲁燃
马学强
潘美芹
机构
大连理工
大学
应用
数学
系
山东
师范
大学
计算机科
学
系
山东
科技
大学
应用
数学
与
软件工程学
系
出处
《山东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2000年第4期383-386,共4页
文摘
把最速下降法与遗传算法相结合 ,提出了一种混合算法 ,该算法能使遗传算法离开“早熟收敛”状态 ,最终获得全局最优 .对算法的收敛性进行了证明 。
关键词
遗传算法
最速下降法
早熟收敛
全局最优
混合算法
收敛速度
可微连续函数
Keywords
genetic algorithms
steepest descent algorithm
premature convergence
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用遗传算法搜索全局最优的一种混合算法
鲁燃
马学强
潘美芹
《山东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2000
5
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