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基于改进型Elman神经网络和遗传算法的锅炉在线燃烧优化
被引量：
10
1
作者
秦鹏
林中达
《锅炉技术》
北大核心
2005年第5期37-41,54,共6页
目前,电站锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,即同时满足电站经济性和环保的要求。利用改进型Elman网络结构简单、计算量小、容易收敛和动态学习的特点,建立锅炉燃烧预测模型,并结合遗传算法的寻优特性,在线地搜寻...
目前,电站锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,即同时满足电站经济性和环保的要求。利用改进型Elman网络结构简单、计算量小、容易收敛和动态学习的特点,建立锅炉燃烧预测模型,并结合遗传算法的寻优特性,在线地搜寻出一定工况下可操作量的最优控制方案,可实时地指导运行人员。仿真试验结果表明,该预测模型实现了锅炉高效低氮燃烧优化寻优,且满足实时性的要求。
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关键词
燃烧优化
NOX排放
改进型Elman神经网络
遗传算法
下载PDF
职称材料
题名
基于改进型Elman神经网络和遗传算法的锅炉在线燃烧优化
被引量：
10
1
作者
秦鹏
林中达
机构
山东省
胶南市
科技局
东南大学动力工程系
出处
《锅炉技术》
北大核心
2005年第5期37-41,54,共6页
文摘
目前,电站锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,即同时满足电站经济性和环保的要求。利用改进型Elman网络结构简单、计算量小、容易收敛和动态学习的特点,建立锅炉燃烧预测模型,并结合遗传算法的寻优特性,在线地搜寻出一定工况下可操作量的最优控制方案,可实时地指导运行人员。仿真试验结果表明,该预测模型实现了锅炉高效低氮燃烧优化寻优,且满足实时性的要求。
关键词
燃烧优化
NOX排放
改进型Elman神经网络
遗传算法
Keywords
combustion optimizing
NOx emissions
modified elman neural network
Genetic Algorithm（GA）
分类号
TK227 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进型Elman神经网络和遗传算法的锅炉在线燃烧优化
秦鹏
林中达
《锅炉技术》
北大核心
2005
10
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