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结合L_(0)优化与拉普拉斯算子的图像平滑方法 被引量：16
1
作者 李孟航 高珊珊 +1 位作者 韩慧健 张彩明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1000-1014,共15页
针对平滑过度使图像的细节特征损失导致失真的现象,提出了一种L0测度优化与二阶拉普拉斯算子结合的图像平滑方法,采用拉普拉斯算子约束图像颜色变化,通过对L0模型的优化减缓颜色梯度的变化,达到图像颜色平滑过渡的目的.为了在平滑过程... 针对平滑过度使图像的细节特征损失导致失真的现象,提出了一种L0测度优化与二阶拉普拉斯算子结合的图像平滑方法,采用拉普拉斯算子约束图像颜色变化,通过对L0模型的优化减缓颜色梯度的变化,达到图像颜色平滑过渡的目的.为了在平滑过程中更好地保持图像边缘特征,引入Sobel算子作为能量函数正则项,并采用交替求解策略求解能量函数.在图像平滑领域经典图像以及通过网络引擎搜索得到的图像上与6种平滑方法以及7种去噪方法进行了定性和定量比较实验,结果表明,所提方法在图像平滑的同时能够降低图像细节特征的损失,有效地处理图像平滑中存在的阶梯状边缘以及颜色块状分布的现象,并去除图像中的多种噪声,而且所提方法的峰值信噪比和运行时间也较其他方法有所提升. 展开更多
关键词 图像平滑 图像去噪 L_(0)范数 拉普拉斯算子 SOBEL算子
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面向计算机辅助舌诊关键问题的解决方案综述 被引量：5
2
作者 张丽倩 李孟航 +1 位作者 高珊珊 张彩明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期256-269,共14页
舌诊是"望、闻、问、切"四诊中的重要内容之一,也是我国中医诊法的一大特色。中医医师需要通过肉眼观察进行临床诊断,这使得传统舌诊具有主观依赖性强、缺乏定量化的缺点。随着智慧医疗的发展,研究人员着重研究如何借助计算... 舌诊是"望、闻、问、切"四诊中的重要内容之一,也是我国中医诊法的一大特色。中医医师需要通过肉眼观察进行临床诊断,这使得传统舌诊具有主观依赖性强、缺乏定量化的缺点。随着智慧医疗的发展,研究人员着重研究如何借助计算机进行舌象的辅助诊断,实现智能舌诊,进而实现智慧中医。近年来,智能舌诊的相关研究逐渐成为热点。为了辅助该领域的研究学者对计算机辅助舌诊进行更深入的探索,文中对其进行了系统、全面的综述。首先介绍了中医舌象计算机辅助诊断的具体流程;其次,在广泛调研现有文献、最新成果及已有应用的基础上,分别对计算机辅助舌诊不同步骤的主流方法进行了分类讨论,归纳总结了基本思想和优缺点;然而列举了部分目前已研发出的舌象分析系统,设计并实现了一个较为完备的计算机辅助舌诊系统;最后总结全文并展望了未来可能的发展方向。 展开更多
关键词 辅助舌诊 舌体分割 特征提取 苔质分离 舌象分析系统
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去光源影响的加权导向滤波图像去雾算法 被引量：2
3
作者 毛德乾 高珊珊 +1 位作者 张晨昊 张彩明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期217-231,共15页
含光源影响的雾图像中光源极易引入雾天原本不存在的光晕,从而影响大气光值和透射率估算的准确率,针对此问题,提出一种简单、易实现的去光源影响的雾天图像去雾算法.首先,基于超像素分割在CIELab颜色空间进行光源区域确定;然后,引入基... 含光源影响的雾图像中光源极易引入雾天原本不存在的光晕,从而影响大气光值和透射率估算的准确率,针对此问题,提出一种简单、易实现的去光源影响的雾天图像去雾算法.首先,基于超像素分割在CIELab颜色空间进行光源区域确定;然后,引入基于距离度量的光衰减因子计算并去除光源的影响;最后,以超像素块为单位估计大气光值,并采用加权导向滤波迭代优化透射率获得光源影响下的去雾结果图,提高效率和准确率.在光源影响下雾图集合和SOTS等数据集上进行了复原实验,将雾天图像复原结果与现有主流算法复原结果进行主客观对比,实验结果表明,文中算法复原结果的NIQE和BRISQUE值更低,并具有清晰度高、噪声低、纹理细节丰富和色彩恢复度高的优点. 展开更多
关键词 去雾 光源影响 光衰减 加权导向滤波 超像素
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多层次轮廓约束的图像放大算法
4
作者 王珊 高珊珊 +1 位作者 郭宁宁 张彩明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期1817-1830,共14页
为解决图像放大过程中有效地保证边缘锐化的图像插值难题,提出多层次轮廓约束的图像放大算法.首先利用检测算子对图像进行预处理,将图像分为边缘区域、平坦区域;其次,针对图像边缘区域进行自适应梯度扩散获取适当的边缘轮廓层作为图像... 为解决图像放大过程中有效地保证边缘锐化的图像插值难题,提出多层次轮廓约束的图像放大算法.首先利用检测算子对图像进行预处理,将图像分为边缘区域、平坦区域;其次,针对图像边缘区域进行自适应梯度扩散获取适当的边缘轮廓层作为图像放大约束;最后对轮廓层直接进行曲线插值重采样,不额外增加边缘层数,以保证放大后的图像在视觉上的边缘清晰.对于非轮廓层的平坦区域,构建双三次Coons插值曲面并进行重采样,保持了平坦区域的平滑性.测试图像为自然图像和医学图像,自然图像的来源是set5和set14测试集,实验对比方法主要从客观效果、视觉效果、时间复杂度3个方面进行比较.实验结果表明,采用该算法得到的放大图像不仅可以保持轮廓清晰,且PSNR及SSIM指标超过了大多数经典的插值算法以及目前流行的基于机器学习的算法. 展开更多
关键词 图像放大 轮廓层 梯度扩散 图像插值
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新工科背景下软件工程C语言本科教学改革 被引量：8
5
作者 徐猛 楚旺 +1 位作者 宋英杰 谢青松 《计算机教育》 2019年第7期173-176,共4页
分析目前软件工程专业C程序设计课程本科教学中存在的与专业培养目标不匹配、软件工程思想及内容未能在教学过程中充分体现等问题,提出C程序设计课程教学应结合工程教育专业认证进行改革,阐述教学目标、教学过程、教学内容、考核评价4... 分析目前软件工程专业C程序设计课程本科教学中存在的与专业培养目标不匹配、软件工程思想及内容未能在教学过程中充分体现等问题,提出C程序设计课程教学应结合工程教育专业认证进行改革,阐述教学目标、教学过程、教学内容、考核评价4方面的具体改革措施。 展开更多
关键词 新工科 软件工程 C程序设计 工程教育 专业认证
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基于词融合与跨度检测的中文嵌套命名实体识别 被引量：1
6
作者 陈淑振 窦全胜 +1 位作者 唐焕玲 姜平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第8期2382-2386,2392,共6页
目前中文命名实体识别模型在识别具有嵌套结构的实体时存在误差,无法准确识别。基于跨度的方法能够找出嵌套实体,但在识别过程中经常生成不包含实体的跨度,无法明确划分跨度边界,增加模型负担。针对此问题,提出了基于词汇融合与跨度边... 目前中文命名实体识别模型在识别具有嵌套结构的实体时存在误差,无法准确识别。基于跨度的方法能够找出嵌套实体,但在识别过程中经常生成不包含实体的跨度,无法明确划分跨度边界,增加模型负担。针对此问题,提出了基于词汇融合与跨度边界检测的中文嵌套命名实体识别模型。该模型使用多词融合方法达到文本特征增强的目的,在设计的注入模块中将目标语句中字符相关的多个词汇信息进行合并,之后融入到BERT中,以此获得更全面的上下文信息,提供更好的跨度表示;其次添加跨度边界检测模块,通过感知分类器预测跨度的首尾字符来划分跨度边界。在公共数据集上的实验表明,该模型可有效提升识别准确率。 展开更多
关键词 中文嵌套命名实体识别 BERT模型 多词融合 跨度边界检测
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基于自适应图调节和低秩矩阵分解的鲁棒聚类 被引量：1
7
作者 李心雨 范辉 刘惊雷 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期21-38,共18页
聚类是数据挖掘和机器学习领域的重要研究内容,一般会先基于数据样本构建相似图,再基于相似图将样本划分到相应的类中。但是真实的数据经常被损坏,导致学习的相似图不准确,从而直接影响聚类结果。为解决这些问题,提出一种面向鲁棒聚类... 聚类是数据挖掘和机器学习领域的重要研究内容,一般会先基于数据样本构建相似图,再基于相似图将样本划分到相应的类中。但是真实的数据经常被损坏,导致学习的相似图不准确,从而直接影响聚类结果。为解决这些问题,提出一种面向鲁棒聚类的自适应图调节和低秩矩阵分解的方法,该方法的核心思想是:将原始数据X分解为纯净数据D和噪声数据S,再基于纯净数据构造拉普拉斯矩阵并进行自适应图调节。随后,给出一个联合学习框架,将数据分离、自适应图正则、噪声消除和低秩矩阵分解集成到一个目标函数中。利用增广拉格朗日乘子法分别更新变量。最后,在理论上证明算法的收敛性并进行实验。实验结果表明所提出的方法与现有一些方法相比有一定优越性。 展开更多
关键词 鲁棒聚类 L_(2 1)范数 低秩矩阵分解 自适应图调节 增广拉格朗日乘子法
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面向小样本关系抽取的自适应胶囊网络 被引量：1
8
作者 张晓明 窦全胜 +1 位作者 陈淑振 唐焕玲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第8期2357-2362,共6页
小样本关系抽取任务是自然语言处理中的热点问题,旨在使用低成本的标注数据训练关系抽取模型。目前广泛使用的原型网络存在类原型表达不准确、不完整等问题。为了克服该问题,提出一种自适应胶囊网络(adaptive capsule network,ACNet),AC... 小样本关系抽取任务是自然语言处理中的热点问题,旨在使用低成本的标注数据训练关系抽取模型。目前广泛使用的原型网络存在类原型表达不准确、不完整等问题。为了克服该问题,提出一种自适应胶囊网络(adaptive capsule network,ACNet),ACNet借助胶囊网络的归纳能力生成类原型,并在此基础上对动态路由过程进行评估,使其面对不同样本能自适应调整网络参数。同时,在ACNet中引入一种记忆迭代机制,帮助模型快速确定类表示。在小样本关系数据集FewRel上进行实验验证得出,ACNet能够有效处理小样本关系抽取任务。 展开更多
关键词 关系抽取 小样本 自适应 胶囊网络 动态路由
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基于加权子网参与度和多源信息融合的关键蛋白质识别算法
9
作者 费兆杰 刘培强 +2 位作者 郭俊宏 杨壮 刘畅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期163-169,共7页
现有关键蛋白质识别算法对生物信息考虑不全面、识别准确率亦有待提高,针对此问题,提出一种高效关键蛋白质识别算法PDWS。首先,结合由亚细胞定位信息获取到的蛋白质位置和蛋白质相互作用网络边聚类系数构建加权网络;其次,依据蛋白质所... 现有关键蛋白质识别算法对生物信息考虑不全面、识别准确率亦有待提高,针对此问题,提出一种高效关键蛋白质识别算法PDWS。首先,结合由亚细胞定位信息获取到的蛋白质位置和蛋白质相互作用网络边聚类系数构建加权网络;其次,依据蛋白质所处亚细胞位置,提出亚细胞定位区室子网参与度指标;最后,融合亚细胞定位区室子网参与度和蛋白质复合物子网参与度指标,多维度度量蛋白质关键性。在DIP和Krogan两个标准数据集上的实验结果表明,PDWS算法性能优于PeC、PCSD等已有算法,可识别出更多特定结构的关键蛋白质,且识别精度分别达到0.76与0.73。 展开更多
关键词 关键蛋白质 蛋白质相互作用网络 亚细胞定位 蛋白质复合物
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结合关系分类与修正的SQL语法结构构建
10
作者 万文军 窦全胜 +2 位作者 崔盼盼 张斌 唐焕玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期562-569,共8页
针对嵌套查询中SQL语法结构难以构建的问题,提出结合关系分类与修正的GSC-RCC方法,以3类实体间关系表示SQL语法。首先设计关系分类深度模型,并引入列名常用词提升模型性能,用以确定语句中每个实体对所属不同关系的概率,以此生成无修正... 针对嵌套查询中SQL语法结构难以构建的问题,提出结合关系分类与修正的GSC-RCC方法,以3类实体间关系表示SQL语法。首先设计关系分类深度模型,并引入列名常用词提升模型性能,用以确定语句中每个实体对所属不同关系的概率,以此生成无修正无向图;然后设计基于SQL语法的关系修正算法,对无向图进行修正,以此构建SQL语法结构。在房产数据查询任务中,GSC-RCC对多条件含嵌套复杂查询的语法结构生成准确率为92.25%,且可减轻模型对语句样本数的依赖。 展开更多
关键词 NL2SQL SQL语法结构 关系分类 关系修正 深度学习
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