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青年脑出血的危险因素分析及风险列线图模型构建 被引量：2
1
作者 范胜强 咸敏 +4 位作者 王长超 户潇月 王玉治 张军普 刘向辉 《中国综合临床》 2022年第5期435-441,共7页
目的探讨青年脑出血的常见危险因素并针对相关风险建立对应的列线图预测模型。方法回顾性研究2014年1月至2021年8月在德州市人民医院住院治疗的青年(≤45岁)脑出血患者的临床资料, 并随机选取同时段在德州市人民医院行健康查体的青年群... 目的探讨青年脑出血的常见危险因素并针对相关风险建立对应的列线图预测模型。方法回顾性研究2014年1月至2021年8月在德州市人民医院住院治疗的青年(≤45岁)脑出血患者的临床资料, 并随机选取同时段在德州市人民医院行健康查体的青年群体为对照组, 对可能影响青年脑出血的危险因素进行分析, 通过单因素分析筛选出有统计学差异的危险因素, 依据多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素构建青年脑出血的风险列线图模型, 并通过内部验证对构建模型进行效能、拟合优度及获益性检测。结果与对照组比较, 病例组的家族史(χ^(2)=115.66, P<0.001)、高血压分级(Z=17.67, P<0.001)、吸烟史(χ^(2)=33.91, P<0.001)、饮酒分级(Z=4.84, P<0.001)、体质量指数(body mass index, BMI)(t=11.76, P<0.001)、低密度脂蛋白胆固醇(t=4.78, P<0.001)、高密度脂蛋白胆固醇(t=5.83, P<0.001)、血糖(Z=5.68, P<0.001)、同型半胱氨酸(Z=2.22, P<0.001)差异均有统计学意义。二元Logistic回归分析显示, 高血压分级(OR=3.457, 95%CI:2.809~4.254, P<0.001)、家族史(OR=2.871, 95%CI:1.868~4.413, P<0.001)、BMI(OR=1.093, 95%CI:1.040~1.148, P<0.001)、高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.230, 95%CI:0.111~0.480, P<0.001)、血糖(OR=3.457, 95%CI:2.809~4.254, P<0.001)、同型半胱氨酸(OR=3.457, 95%CI:2.809~4.254, P<0.001)是青年脑出血患病的独立危险因素(P<0.05)。列线图预测模型显示, BMI 96分, 高血压分级100分, 家族史30分, 高密度脂蛋白胆固醇76分, 同型半胱氨酸48分, 血糖52分, 该预测模型的一致性系数为0.874;列线图依赖ROC曲线AUC为0.891, 对应的敏感度、特异度分别为74.5%(263/353)、89.7%(437/487), 模型诊断效能良好。结论通过本研究建立的列线图模型可预测高危人群发生脑出血的概率, 尽早采取干预措施, 预防青年脑出血的发生。 展开更多
关键词 脑出血 青年 危险因素 列线图模型
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