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基于多光谱遥感的裸土土壤含水量反演研究 被引量:8
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作者 王启元 赵艳玲 +3 位作者 房铄东 杨熙 周虎 刘金凤 《矿业科学学报》 2020年第6期608-615,共8页
矿区排土场的土壤含水量监测研究在矿产资源开发、生态恢复及干旱预警等方面具有重要意义。以我国东部草原区胜利露天矿北排土场土壤为试验材料,使用Spequoia多光谱相机和ECH2O土壤水分传感器对4种不同深度(1 cm、3 cm、5 cm、10 cm)的... 矿区排土场的土壤含水量监测研究在矿产资源开发、生态恢复及干旱预警等方面具有重要意义。以我国东部草原区胜利露天矿北排土场土壤为试验材料,使用Spequoia多光谱相机和ECH2O土壤水分传感器对4种不同深度(1 cm、3 cm、5 cm、10 cm)的土柱样本每天10:00至14:00持续监测,采集到4个波段(550 nm、660 nm、735 nm、790 nm)处的土壤光谱反射率和土壤含水量数据,分别使用偏最小二乘回归法、岭回归法、反向传播(BP)神经网络三种方法建立单波段或多波段光谱反射率组合作为反演因子的土壤含水量反演模型。结果表明,偏最小二乘回归法、岭回归法反演精度较低,R2最高仅为0.606。以绿(550 nm)、红边(735 nm)、近红外(790 nm)三波段组合作为反演因子的反向传播神经网络(G-R-N-BP)模型反演效果最佳,其对1 cm、3 cm、5 cm、10 cm深度土壤含水量反演模型的决定系数(R2)分别为0.866、0.800、0.975、0.911,均方根误差(RMSE)分别为0.333、0.361、0.103、0.315,最佳反演深度为5 cm。本研究为矿区地表水分监测提供了重要的理论依据与实践应用价值。 展开更多
关键词 矿区 多光谱 土壤含水量 反向传播神经网络
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建筑工程材料试验检测技术及措施探析
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作者 王君婵 《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》 2022年第4期306-309,共4页
在新形势下,针对建筑工程施工而言,要着重针对施工材料进行严格的质量控制,要建立健全更系统完善的审核机制和监督管理制度,确保施工材料的质量得到有效把关,在质量规格性能指标方面得到显著提升,这样才能提高整体工程的安全性、稳定性... 在新形势下,针对建筑工程施工而言,要着重针对施工材料进行严格的质量控制,要建立健全更系统完善的审核机制和监督管理制度,确保施工材料的质量得到有效把关,在质量规格性能指标方面得到显著提升,这样才能提高整体工程的安全性、稳定性的增强,为工程取得良好的效能提供必要条件。在这样的背景之下,需要从根本上做好建筑工程的材料试验检测工作,要进一步利用更切实可行的检测技术,进而有效提升检测质量和检测精准多,然后结合检测结果进行相对应的质量控制和把关,以此为建筑工程质量的提升夯实基础。基于此,探究建筑工程材料质量的影响因素以及相对应的材料试验检测技术和控制措施等相关内容,希望本文的分析能够为建筑工程材料质量的严格把关提供一定的启示。 展开更多
关键词 建筑工程材料 试验检测技术 控制措施
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