期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
结合边缘模糊的景深显著性在图像缩放中的研究
被引量：
5
1
作者
岳朋飞
王化雨
+2 位作者
郑元杰
赵彦会
崔嘉
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期415-423,共9页
针对内容敏感图像缩放技术调整图像尺寸时会出现重要信息丢失、物体边缘扭曲、非显著区域结构信息不完整等问题,提出基于边缘模糊的景深显著性算法.根据心理学原理,引入非显著区域结构信息保持的概念.采用边缘模糊特性进行景深估算,通...
针对内容敏感图像缩放技术调整图像尺寸时会出现重要信息丢失、物体边缘扭曲、非显著区域结构信息不完整等问题,提出基于边缘模糊的景深显著性算法.根据心理学原理,引入非显著区域结构信息保持的概念.采用边缘模糊特性进行景深估算,通过学习得到模糊字典提出模糊景深描述子,并以模糊景深描述子辅助进行显著性计算;为了达到在图像缩放时保持结构均衡,通过改进传统的区域型显著计算,提出显著性边缘分布特征,能够在保持显著信息、边缘完整的同时,有效减少结构信息的丢失或损坏,使缩放后的图像更符合人们的视觉体验.通过与经典算法和最新算法的对比实验,验证了文中算法的有效性.
展开更多
关键词
图像缩放
SEAM
CARVING
显著性计算
模糊景深描述子
结构信息
下载PDF
职称材料
基于最小位移可视差的连续Seam Carving算法在图像缩放中的研究
2
作者
崔嘉
宋磊
+2 位作者
陆宏菊
唐明晰
戚萌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期1014-1021,共8页
图像缩放技术要求对图像缩放的同时保证重要信息不丢失且物体边缘不发生扭曲。近年来,Seam Carving及其改进算法得到了广泛的关注和研究。由于采用了离散式最小能量线迭代搜索策略,缩放信息无法在迭代过程中传递导致扭曲现象普遍存在。...
图像缩放技术要求对图像缩放的同时保证重要信息不丢失且物体边缘不发生扭曲。近年来,Seam Carving及其改进算法得到了广泛的关注和研究。由于采用了离散式最小能量线迭代搜索策略,缩放信息无法在迭代过程中传递导致扭曲现象普遍存在。该文针对上述问题提出最小位移可视差(JND)检测算法,能够有效地检测每一次迭代中出现的潜在扭曲信息。能量权重E_(w)能够将JND信息累加传递给后续的迭代过程,从而抑制缩放过程中的边缘扭曲现象。通过JND算法和能量权重,该文首次将离散的Seam Carving模型转变为连续缩放模型。最后,在公共数据集RetargetMe上与最新的图像缩放算法进行多组对比实验,验证了所提方法的有效性和先进性。
展开更多
关键词
图像缩放
Seam
Carving
最小位移可视差
平均场近似
下载PDF
职称材料
题名
结合边缘模糊的景深显著性在图像缩放中的研究
被引量：
5
1
作者
岳朋飞
王化雨
郑元杰
赵彦会
崔嘉
机构
山东师范大学
信息
科学
与
工程学院
山东师范大学
智能
信息
计算
与
安全
实验室
山东师范大学
生命科学学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期415-423,共9页
基金
国家自然科学基金(61502285)
山东省青年基金(ZR2014FQ013)
文摘
针对内容敏感图像缩放技术调整图像尺寸时会出现重要信息丢失、物体边缘扭曲、非显著区域结构信息不完整等问题,提出基于边缘模糊的景深显著性算法.根据心理学原理,引入非显著区域结构信息保持的概念.采用边缘模糊特性进行景深估算,通过学习得到模糊字典提出模糊景深描述子,并以模糊景深描述子辅助进行显著性计算;为了达到在图像缩放时保持结构均衡,通过改进传统的区域型显著计算,提出显著性边缘分布特征,能够在保持显著信息、边缘完整的同时,有效减少结构信息的丢失或损坏,使缩放后的图像更符合人们的视觉体验.通过与经典算法和最新算法的对比实验,验证了文中算法的有效性.
关键词
图像缩放
SEAM
CARVING
显著性计算
模糊景深描述子
结构信息
Keywords
image retargeting
seam carving(SC)
saliency computation
blur depth descriptor
structure information
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于最小位移可视差的连续Seam Carving算法在图像缩放中的研究
2
作者
崔嘉
宋磊
陆宏菊
唐明晰
戚萌
机构
山东师范大学
信息
科学
与
工程学院
山东师范大学
智能
信息
计算
与
安全
实验室
济南技师学院
香港理工
大学
设计学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期1014-1021,共8页
基金
国家自然科学基金(61902225,61502285)
山东省青年基金(ZR2014FQ013)。
文摘
图像缩放技术要求对图像缩放的同时保证重要信息不丢失且物体边缘不发生扭曲。近年来,Seam Carving及其改进算法得到了广泛的关注和研究。由于采用了离散式最小能量线迭代搜索策略,缩放信息无法在迭代过程中传递导致扭曲现象普遍存在。该文针对上述问题提出最小位移可视差(JND)检测算法,能够有效地检测每一次迭代中出现的潜在扭曲信息。能量权重E_(w)能够将JND信息累加传递给后续的迭代过程,从而抑制缩放过程中的边缘扭曲现象。通过JND算法和能量权重,该文首次将离散的Seam Carving模型转变为连续缩放模型。最后,在公共数据集RetargetMe上与最新的图像缩放算法进行多组对比实验,验证了所提方法的有效性和先进性。
关键词
图像缩放
Seam
Carving
最小位移可视差
平均场近似
Keywords
Image Retargeting
Seam Carving
Just Noticeable Distortion(JND)
Mean Approximation
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [电子电信—信息与通信工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合边缘模糊的景深显著性在图像缩放中的研究
岳朋飞
王化雨
郑元杰
赵彦会
崔嘉
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
5
下载PDF
职称材料
2
基于最小位移可视差的连续Seam Carving算法在图像缩放中的研究
崔嘉
宋磊
陆宏菊
唐明晰
戚萌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
