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动态自适应微粒群优化算法
1
作者
林令娟
刘希玉
《信息技术与信息化》
2009年第2期46-48,52,共4页
群体智能是目前智能领域非常活跃的新兴研究领域,微粒群算法作为其典型的实现形式,受到普遍的关注。本文分析了基本微粒群算法的特点,改善了动态自适应微粒群优化算法,实验结果证明该方法的优越性。
关键词
粒子群优化算法
惯性权重系数
动态自适应
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题名
动态自适应微粒群优化算法
1
作者
林令娟
刘希玉
机构
山东师范大学
信息科学
与
工程学院
研究生
学院
山东师范大学
管理
与
经济
学院
出处
《信息技术与信息化》
2009年第2期46-48,52,共4页
基金
"泰山学者"工程
自然科学基金(No.Z2007G03)资助
文摘
群体智能是目前智能领域非常活跃的新兴研究领域,微粒群算法作为其典型的实现形式,受到普遍的关注。本文分析了基本微粒群算法的特点,改善了动态自适应微粒群优化算法,实验结果证明该方法的优越性。
关键词
粒子群优化算法
惯性权重系数
动态自适应
Keywords
Particle swarm optimization algorithm Inertia weight coefficient Dynamic adaptive
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态自适应微粒群优化算法
林令娟
刘希玉
《信息技术与信息化》
2009
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