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影响哮喘发病的因素——一项开放式队列研究 被引量:12
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作者 白晨晓 王丽雯 +1 位作者 姜迪 陈欧 《中国医学科学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期797-802,共6页
目的分析影响哮喘发病的因素。方法采用开放式队列研究,以2007年1月至2015年12月建立的山东多中心健康管理纵向动态开放式队列中的74 492名20岁以上、未患过支气管哮喘及类似气道慢性疾病、且近10年未搬离原地的健康人群为队列成员,随访... 目的分析影响哮喘发病的因素。方法采用开放式队列研究,以2007年1月至2015年12月建立的山东多中心健康管理纵向动态开放式队列中的74 492名20岁以上、未患过支气管哮喘及类似气道慢性疾病、且近10年未搬离原地的健康人群为队列成员,随访至2016年,观察其哮喘发生情况,分析影响哮喘发病的因素。基线资料包括研究对象的社会人口学资料、吸烟状况、既往病史、家族疾病史等。采用多因素Poisson回归模型进行统计分析。结果回归分析表明,年龄(40~50岁)(RR=3. 3,95%CI=1. 8~6. 0)、女性(RR=1. 6,95%CI=1. 1~2. 3)、鼻息肉(RR=9. 5,95%CI=2. 3~39. 6)、肺炎(RR=6. 5,95%CI=3. 7~11. 2)、气管炎(RR=8. 7,95%CI=5. 1~14. 7)以及慢性阻塞性肺疾病(RR=6. 6,95%CI=3. 1~13. 8)均增加了哮喘的发病风险。结论年龄、性别、气道既往病史与哮喘发病风险存在显著相关性。 展开更多
关键词 支气管哮喘 既往病史 POISSON回归
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健康管理队列慢性阻塞性肺疾病风险预测模型 被引量:7
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作者 顾建华 马晓天 +2 位作者 李吉庆 薛付忠 王家林 《山东大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2017年第12期62-65,70,共5页
目的构建健康管理队列慢性阻塞性肺疾病(COPD)的风险预测模型,对模型预测效果进行评价,为COPD的防治提供理论依据。方法模型队列的建立基于"山东多中心健康管理纵向观察大数据队列",共有33 383人进入队列。通过对慢性阻塞性... 目的构建健康管理队列慢性阻塞性肺疾病(COPD)的风险预测模型,对模型预测效果进行评价,为COPD的防治提供理论依据。方法模型队列的建立基于"山东多中心健康管理纵向观察大数据队列",共有33 383人进入队列。通过对慢性阻塞性肺疾病发生的危险因素进行变量筛选,应用Cox比例风险回归建立COPD的预测模型,十折交叉验证法判别模型准确性,受试者工作特征曲线下面积(AUC)衡量模型的辨别能力。结果队列观察期间,共发生慢性阻塞性肺疾病136例,发病密度为118.08/10万人年。最终纳入模型的变量为年龄、性别、吸烟、白蛋白、血压和血白细胞计数。模型ROC曲线下面积为0.872(95%CI:0.810~0.934),十折交叉验证后ROC曲线下面积为0.866(95%CI:0.809~0.923)。结论构建的慢性阻塞性肺疾病预测模型在健康管理队列中有较好的预测能力。 展开更多
关键词 慢性阻塞性肺疾病 队列研究 风险预测模型
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基于体检人群的非酒精性脂肪肝筛查工具的建立 被引量:3
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作者 蒋正 申振伟 +5 位作者 张光 李润滋 曹瑾 王丽 薛付忠 刘言训 《山东大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2017年第6期114-118,共5页
目的建立一个非酒精性脂肪肝(NAFLD)筛查模型并对其进行验证。方法对"山东多中心健康管理纵向观察队列"中8 993名接受健康体检且无过量饮酒个体随机抽取80%进行建模,并做组内评价,剩余20%作组外评价。通过逐步Logistic回归,建... 目的建立一个非酒精性脂肪肝(NAFLD)筛查模型并对其进行验证。方法对"山东多中心健康管理纵向观察队列"中8 993名接受健康体检且无过量饮酒个体随机抽取80%进行建模,并做组内评价,剩余20%作组外评价。通过逐步Logistic回归,建立NAFLD筛查模型,并进行评价及验证。结果多因素Logistic回归分析表明,性别、体质量指数、高血压、血脂异常、谷草转氨酶/谷丙转氨酶(AST/ALT)和血糖(FBG)进入了模型,构建了NAFLD筛查模型并可通过计算得到脂肪肝指数(fatty liver index,FLI)。筛查模型的鉴别能力采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)进行评价(组内:0.859,95%CI:0.851~0.867;组外:0.853,95%CI:0.835~0.869)。当FLI≤1.25时排除疾病,组内和组外的阴性预测值分别为93.1%和93.3%,FLI≥2.25诊断为NAFLD,两组的阳性预测值分别为74.6%和72.7%。结论 FLI是一个简单有效的筛查工具,可以用于高危人群的筛查,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 非酒精性脂肪肝 脂肪肝指数 筛查 体检人群
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基于体检队列的胃炎风险预测模型 被引量:2
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作者 徐源佑 杨亚超 +4 位作者 王春霞 马晓天 薛付忠 刘言训 王萍 《山东大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2019年第6期112-116,共5页
目的构建基于体检者的胃炎风险预测模型。方法在2004年5月到2016年9月山东多中心健康管理纵向观测队列中选取初次体检未诊断为胃炎的体检者33 416人,通过多元逐步回归进行变量选择,建立Cox比例风险模型。最后通过十折交叉法进行内部验... 目的构建基于体检者的胃炎风险预测模型。方法在2004年5月到2016年9月山东多中心健康管理纵向观测队列中选取初次体检未诊断为胃炎的体检者33 416人,通过多元逐步回归进行变量选择,建立Cox比例风险模型。最后通过十折交叉法进行内部验证。结果在观察期间有842例体检者出现新发胃炎情况,发病率为2.52%,发病密度为18.74‰,最后纳入模型的变量包括:年龄、幽门螺旋杆菌感染、白蛋白水平、嗜碱性粒细胞百分数以及淋巴细胞计数。预测模型的ROC曲线的AUC值为0.691(95%CI:0.670~0.712)。模型十折交叉验证后的AUC值为0.673(95%CI:0.652~0.694)。结论建立基于体检队列的胃炎风险模型的预测能力较好。 展开更多
关键词 体检队列 胃炎 风险预测模型 COX回归 十折交叉验证
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