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题名一种改进的多模图像自动配准方法
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作者
夏英杰
柴永香
李金屏
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机构
济南大学信息科学与工程学院
山东体育学院数学教研室
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出处
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第4期374-378,共5页
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基金
国家自然科学基金(60873089)
山东省教育科学规划课题重点项目(2008ZK0007)
济南大学科研计划(XKY0926)
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文摘
针对目前不同尺寸的多模态图像自动配准方法存在速度较慢的问题,提出一种改进的多模态图像的自动配准方法。对两幅不同尺寸的多模态图像进行小波变换,以分解后得到的概貌图像为待配准图像,以对齐度为适应度函数,利用遗传算法进行迭代搜索,寻找两幅多模态图像的最佳配准位置。实验结果表明,该方法能实现不同尺寸的多模态图像的自动配准,速度较快,准确性高,鲁棒性强。
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关键词
多模态图像配准
互信息
对齐度
小波变换
遗传算法
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Keywords
multi-modal image registration
mutual information
alignment metric
wavelet transformtion
genetic algorithm
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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