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题名面向5G智慧医疗的切片分组网络告警识别
被引量：3
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作者
朱明亮
顾秀秀
史洪玮
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机构
宿迁学院信息工程学院
宿迁市ai+智慧医疗重点实验室
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出处
《现代信息科技》
2022年第19期120-123,127,共5页
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基金
2020年宿迁市科技计划项目(K202004)
2021年宿迁市科技计划项目(S202108)。
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文摘
为提升5G智慧医疗专网的场景化运行和承载能力,快速识别和排除日常运维中遇到的故障告警,文章从构建SPN智慧医疗专用切片网络入手,在分析切片专网的组成结构和业务模型特征的基础上,提出基于告警三级智能处置模型的切片专网告警处置流程,并通过故障模拟进行效果验证。通过仿真发现三级告警有效压降率分别为35%、41%、22%,总体告警压降率达98%,可有效完成智慧医疗切片网络的告警识别和排障指导,保障智慧医疗专网业务的安全运行。
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关键词
智慧医疗
切片分组
承载网
告警
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Keywords
wisdom medical treatment
sliced packet
carrying network
alarm
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分类号
TN802
[电子电信—信息与通信工程]
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