期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种权重未知的多属性多阶段决策方法
被引量:
13
1
作者
刘勇
Jeffrey Forrest
+2 位作者
刘思峰
赵焕焕
菅利荣
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期940-944,949,共6页
针对属性权重与时间权重未知且属性值为区间数的一类决策问题,提出一种新的多属性多阶段决策方法.该方法首先无量纲化处理属性值,并运用灰色关联方法确定各阶段属性值的权重;然后综合考虑属性测度值与正、负理想效果值的接近性和时间权...
针对属性权重与时间权重未知且属性值为区间数的一类决策问题,提出一种新的多属性多阶段决策方法.该方法首先无量纲化处理属性值,并运用灰色关联方法确定各阶段属性值的权重;然后综合考虑属性测度值与正、负理想效果值的接近性和时间权重本身的不确定性,运用极大熵原理建立多目标优化模型,并利用拉格朗日乘子法求解获得时间权重表达式,从而确定对象的综合评价值;最后通过实例验证了该方法的合理性与有效性.
展开更多
关键词
灰色关联分析
极大熵原理
多目标优化模型
时间权重
原文传递
基于双重努力的产学研协同创新价值链利润分配模型
被引量:
33
2
作者
刘勇
菅利荣
+1 位作者
赵焕焕
林益
《研究与发展管理》
CSSCI
北大核心
2015年第1期24-34,共11页
考虑到产学研协同创新价值链的整体利润和利益主体的利润受到利益主体的努力程度和合作程度双重因素影响,利用博弈论、冲突经济学的思想和方法,构建了基于双重努力的产学研协同创新价值链利润分配模型,并利用优化模型求解不协调和协调...
考虑到产学研协同创新价值链的整体利润和利益主体的利润受到利益主体的努力程度和合作程度双重因素影响,利用博弈论、冲突经济学的思想和方法,构建了基于双重努力的产学研协同创新价值链利润分配模型,并利用优化模型求解不协调和协调情况下的最优努力程度和最优合作程度,并以实际案例验证模型的有效性与合理性.结果表明,调整产学研利益主体的努力程度和合作程度,能够实现协同创新整体利润最大化.
展开更多
关键词
产学研
价值链
努力程度
合作程度
利润分配
下载PDF
职称材料
基于区间二元语义的动态灰色关联群决策方法及应用
被引量:
18
3
作者
刘勇
Jeffrey Forrest
刘思峰
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期1915-1922,共8页
在动态群决策中属性值往往为区间语言信息,而数值决策模型难以处理,鉴于此,构建了一种动态灰色关联群决策模型。首先利用区间二元语义信息的运算法则与性质,集结信息评价矩阵;针对时间权重和专家权重已知而属性权重信息完全未知的情形,...
在动态群决策中属性值往往为区间语言信息,而数值决策模型难以处理,鉴于此,构建了一种动态灰色关联群决策模型。首先利用区间二元语义信息的运算法则与性质,集结信息评价矩阵;针对时间权重和专家权重已知而属性权重信息完全未知的情形,设计各时间段的正、负理想方案,以与正理想方案灰色关联度偏差最小化为目标构建多目标规划模型,确定属性权重;基于各时间段各方案对正、负理想方案的区间二元语义灰色关联度,构建方案优属度的优化模型,进而获得方案优属度的表达式。最后以案例验证了所提方法的有效性和可行性。结果表明,所提方法能够较为精确地处理语言信息,在一定程度上克服基于以往语言信息处理方法造成的信息扭曲和损失。
展开更多
关键词
灰色关联分析
区间二元语义
最小偏差
优属度
下载PDF
职称材料
题名
一种权重未知的多属性多阶段决策方法
被引量:
13
1
作者
刘勇
Jeffrey Forrest
刘思峰
赵焕焕
菅利荣
机构
南京航空航天
大学
经济与管理学院
宾州
滑石
大学
数学系
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期940-944,949,共6页
基金
国家自然科学基金项目(71173104
71171113
+2 种基金
70901041)
南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金项目(BCXJ12-12)
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX12-0175)
文摘
针对属性权重与时间权重未知且属性值为区间数的一类决策问题,提出一种新的多属性多阶段决策方法.该方法首先无量纲化处理属性值,并运用灰色关联方法确定各阶段属性值的权重;然后综合考虑属性测度值与正、负理想效果值的接近性和时间权重本身的不确定性,运用极大熵原理建立多目标优化模型,并利用拉格朗日乘子法求解获得时间权重表达式,从而确定对象的综合评价值;最后通过实例验证了该方法的合理性与有效性.
关键词
灰色关联分析
极大熵原理
多目标优化模型
时间权重
Keywords
grey relational analysis
maximum entropy principle
multi-objective optimization model
time weight
分类号
N94 [自然科学总论—系统科学]
原文传递
题名
基于双重努力的产学研协同创新价值链利润分配模型
被引量:
33
2
作者
刘勇
菅利荣
赵焕焕
林益
机构
南京航空航天
大学
经济与管理学院
江南
大学
商学院
宾州
滑石
州立
大学
数学系
出处
《研究与发展管理》
CSSCI
北大核心
2015年第1期24-34,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目"基于跨组织知识集成网络的产学研协作机制研究"(71173104)
江苏省高校哲学社会科学研究重点项目"江苏高校集成化社会服务网络的运行模式研究"(2012ZDIXM030)
南京航空航天大学产学研课题"面向复杂产品协同研制的产学研网络型合作模式研究"(NC2012006)
文摘
考虑到产学研协同创新价值链的整体利润和利益主体的利润受到利益主体的努力程度和合作程度双重因素影响,利用博弈论、冲突经济学的思想和方法,构建了基于双重努力的产学研协同创新价值链利润分配模型,并利用优化模型求解不协调和协调情况下的最优努力程度和最优合作程度,并以实际案例验证模型的有效性与合理性.结果表明,调整产学研利益主体的努力程度和合作程度,能够实现协同创新整体利润最大化.
关键词
产学研
价值链
努力程度
合作程度
利润分配
Keywords
university-industry
value chain
effort degree
cooperation degree
profit distribution
分类号
F273 [经济管理—企业管理]
下载PDF
职称材料
题名
基于区间二元语义的动态灰色关联群决策方法及应用
被引量:
18
3
作者
刘勇
Jeffrey Forrest
刘思峰
机构
南京航空航天
大学
经济与管理学院
宾州
州立
滑石
大学
数学系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期1915-1922,共8页
基金
国家自然科学基金(70901041
71171113
+2 种基金
71173104)
南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金(BCXJ12-12)
中央高校基本科研业务费专项资金资助-江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXLX12_0175)资助课题
文摘
在动态群决策中属性值往往为区间语言信息,而数值决策模型难以处理,鉴于此,构建了一种动态灰色关联群决策模型。首先利用区间二元语义信息的运算法则与性质,集结信息评价矩阵;针对时间权重和专家权重已知而属性权重信息完全未知的情形,设计各时间段的正、负理想方案,以与正理想方案灰色关联度偏差最小化为目标构建多目标规划模型,确定属性权重;基于各时间段各方案对正、负理想方案的区间二元语义灰色关联度,构建方案优属度的优化模型,进而获得方案优属度的表达式。最后以案例验证了所提方法的有效性和可行性。结果表明,所提方法能够较为精确地处理语言信息,在一定程度上克服基于以往语言信息处理方法造成的信息扭曲和损失。
关键词
灰色关联分析
区间二元语义
最小偏差
优属度
Keywords
grey incidence analysis
interval two tuple linguistic information
minimum deviation
optimalmembership degree
分类号
C934 [经济管理—管理学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种权重未知的多属性多阶段决策方法
刘勇
Jeffrey Forrest
刘思峰
赵焕焕
菅利荣
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2013
13
原文传递
2
基于双重努力的产学研协同创新价值链利润分配模型
刘勇
菅利荣
赵焕焕
林益
《研究与发展管理》
CSSCI
北大核心
2015
33
下载PDF
职称材料
3
基于区间二元语义的动态灰色关联群决策方法及应用
刘勇
Jeffrey Forrest
刘思峰
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013
18
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部