霍山石斛是名贵中药材,其多糖的抗肿瘤活性是中药资源领域的研究热点,该研究旨在探究霍山石斛多糖抗肿瘤活性的物质基础。实验以霍山石斛为原料,通过低盐溶液浸提和硫酸铵分级沉淀得到不同的霍山石斛蛋白组分,经SDS-PAGE电泳染色确定糖...霍山石斛是名贵中药材,其多糖的抗肿瘤活性是中药资源领域的研究热点,该研究旨在探究霍山石斛多糖抗肿瘤活性的物质基础。实验以霍山石斛为原料,通过低盐溶液浸提和硫酸铵分级沉淀得到不同的霍山石斛蛋白组分,经SDS-PAGE电泳染色确定糖蛋白组分,再经DEAE离子柱和Sephadex凝胶柱进一步分离纯化糖蛋白组分,同时采用MTT比色法检测不同产物对人肝癌细胞Hep G2的毒活性;结果获得3种相对分子质量为22.5,19.8,15.6 k Da的糖蛋白组分RG1,RG2,RG3,测得三者复合物对Hep G2的IC50为534.23 mg·L-1,而组分RG1,RG2的IC50分别为432.96,413.91 mg·L-1,组分RG3对Hep G2无毒活性。总之,实验结果提示霍山石斛多糖抗肿瘤活性的物质基础之一是相对分子质量为22.5,19.8 k Da的2种糖蛋白组分,且具有协同效用。展开更多
目的:研究安徽省野生石斛属药用植物资源。方法:野外调查、标本采集、文献查阅。结果:安徽省野生石斛属药用植物共有3种,全部药用,其中仅分布于大别山区的霍山石斛Dendrobium huoshanense C.Z.Tang et S.J.Cheng种群数量最少。结论:加...目的:研究安徽省野生石斛属药用植物资源。方法:野外调查、标本采集、文献查阅。结果:安徽省野生石斛属药用植物共有3种,全部药用,其中仅分布于大别山区的霍山石斛Dendrobium huoshanense C.Z.Tang et S.J.Cheng种群数量最少。结论:加强霍山石斛D.huoshanense C.Z.Tang et S.J.Cheng的野生资源保护和仿野生栽培,为今后合理利用安徽省野生石斛属药用植物资源提供科学依据。展开更多
采用傅里叶变换红外光谱(Fourier Transform Infrared Spectroscopy,FT-IR)仪结合衰减全反射(Attenuated Total Reflection,ATR)附件采集石斛茎部(近根部)横断面的中红外光谱,原始光谱经标准正态变换(Standard Normal Variate,SNV)和均...采用傅里叶变换红外光谱(Fourier Transform Infrared Spectroscopy,FT-IR)仪结合衰减全反射(Attenuated Total Reflection,ATR)附件采集石斛茎部(近根部)横断面的中红外光谱,原始光谱经标准正态变换(Standard Normal Variate,SNV)和均值中心化(Mean Center,MNCN)预处理后,采用偏最小二乘法判别分析法(Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLSDA)建立两种石斛的鉴别模型。结果显示,全谱PLSDA方法所建模型校正集、校正集交叉验证和预测识别率分别为96.25%、92.69%和91.82%。采用无信息变量消除法(Uninformative Variable Elimination,UVE)优选敏感波长后,建立PLSDA模型的准确性更高,校正集、校正集交叉验证和预测集识别正确率分别达到了99.28%、95.72%和95.02%。展开更多
文摘霍山石斛是名贵中药材,其多糖的抗肿瘤活性是中药资源领域的研究热点,该研究旨在探究霍山石斛多糖抗肿瘤活性的物质基础。实验以霍山石斛为原料,通过低盐溶液浸提和硫酸铵分级沉淀得到不同的霍山石斛蛋白组分,经SDS-PAGE电泳染色确定糖蛋白组分,再经DEAE离子柱和Sephadex凝胶柱进一步分离纯化糖蛋白组分,同时采用MTT比色法检测不同产物对人肝癌细胞Hep G2的毒活性;结果获得3种相对分子质量为22.5,19.8,15.6 k Da的糖蛋白组分RG1,RG2,RG3,测得三者复合物对Hep G2的IC50为534.23 mg·L-1,而组分RG1,RG2的IC50分别为432.96,413.91 mg·L-1,组分RG3对Hep G2无毒活性。总之,实验结果提示霍山石斛多糖抗肿瘤活性的物质基础之一是相对分子质量为22.5,19.8 k Da的2种糖蛋白组分,且具有协同效用。
文摘目的:研究安徽省野生石斛属药用植物资源。方法:野外调查、标本采集、文献查阅。结果:安徽省野生石斛属药用植物共有3种,全部药用,其中仅分布于大别山区的霍山石斛Dendrobium huoshanense C.Z.Tang et S.J.Cheng种群数量最少。结论:加强霍山石斛D.huoshanense C.Z.Tang et S.J.Cheng的野生资源保护和仿野生栽培,为今后合理利用安徽省野生石斛属药用植物资源提供科学依据。
文摘采用傅里叶变换红外光谱(Fourier Transform Infrared Spectroscopy,FT-IR)仪结合衰减全反射(Attenuated Total Reflection,ATR)附件采集石斛茎部(近根部)横断面的中红外光谱,原始光谱经标准正态变换(Standard Normal Variate,SNV)和均值中心化(Mean Center,MNCN)预处理后,采用偏最小二乘法判别分析法(Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLSDA)建立两种石斛的鉴别模型。结果显示,全谱PLSDA方法所建模型校正集、校正集交叉验证和预测识别率分别为96.25%、92.69%和91.82%。采用无信息变量消除法(Uninformative Variable Elimination,UVE)优选敏感波长后,建立PLSDA模型的准确性更高,校正集、校正集交叉验证和预测集识别正确率分别达到了99.28%、95.72%和95.02%。
