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基于改进PSO算法的过热汽温神经网络预测控制 被引量：17
1
作者 肖本贤 王晓伟 +1 位作者 朱志国 刘一福 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期569-573,共5页
将改进粒子群优化算法(MPSO)融合到神经网络预测控制中,提出了基于MPSO-RBF混合优化策略的模型预测器,以及基于MPSO算法的非线性优化控制器.针对过热汽温的控制。构造了基于神经网络预测控制的串级控制系统,并就该系统在实现时所涉及到... 将改进粒子群优化算法(MPSO)融合到神经网络预测控制中,提出了基于MPSO-RBF混合优化策略的模型预测器,以及基于MPSO算法的非线性优化控制器.针对过热汽温的控制。构造了基于神经网络预测控制的串级控制系统,并就该系统在实现时所涉及到的预测模型、滚动优化算法、反馈校正、仿真参数设置问题等进行了分析,给出了MPSO算法的粒子编码、操作设计和混合优化算法步骤.对某超临界600 MW直流锅炉高温过热器的过热汽温控制,进行了仿真试验,结果表明该方法具有良好的性能指标和应用前景. 展开更多
关键词 改进PSO算法 RBF神经网络 优化策略 神经网络预测控制 过热汽温
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雷击导致仪控系统故障的原因分析及防范
2
作者 刘一福 朱加喜 梁德贵 《自动化博览》 2005年第6期32-34,共3页
通过对近年来安徽电网两起DCS遭雷击,导致热控保护动作机组跳闸事故案例的简单分析,分析了雷电入侵火电厂热工仪表控制系统的途径,重点从接地、屏蔽、设计、安装及运行维护等方面提出了仪表及DCS系统防雷的主要措施。
关键词 分散控制系统 热工仪表 雷电入侵 雷击防护 火电厂
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