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基于郑州“7.20”极端暴雨事件分析极端情况下观测设备稳定性和观测数据准确性
被引量:
3
1
作者
霍延风
张鑫
《气象水文海洋仪器》
2024年第1期92-95,共4页
基于2021年郑州“7.20”极端暴雨事件对地面气象观测设施及观测方法等准确性的影响,开展观测设备精准度、质控算法稳定性、设备状态及数据准确性等方面的分析研究,旨在提高观测质量,为严重致灾性极端大暴雨的服务及研究提供参考依据。...
基于2021年郑州“7.20”极端暴雨事件对地面气象观测设施及观测方法等准确性的影响,开展观测设备精准度、质控算法稳定性、设备状态及数据准确性等方面的分析研究,旨在提高观测质量,为严重致灾性极端大暴雨的服务及研究提供参考依据。研究结果表明:强降水期间,新型自动气象站稳定运行,SL3-1型双翻斗雨量传感器的小时累计降水量偏差值满足观测业务要求;降水多传感器控制系统引入的融合算法能够有效保证雨量数据正常采集;降水现象仪能够准确捕获降水粒子,真实反映降水实况,反演的降水量数据与雨量传感器观测数据的变化趋势基本相同;冰雹订正算法逻辑合理、运行稳定,可以有效滤除不符合降水实况的值。总体来说,郑州市国家基准气象站装备的气象探测设施在面对致灾性极端大暴雨时仍能正常运行,完成观测任务。
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关键词
降水量
多传感器
降水现象仪
稳定性
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职称材料
2016年南极中山站固定冰冰厚观测分析
被引量:
2
2
作者
郝光华
杨清华
+6 位作者
赵杰臣
邓宵
杨勇
段培法
张林
李春花
崔丽琴
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期26-39,共14页
极区海冰是全球气候系统的重要组成部分,南极的固定冰普遍存在于其沿海地区,中山站周边固定冰一般在11月中下旬达到最厚。海冰厚度是海冰的重要参数之一,2016年在南极中山站附近3个站点(S1、S2、S3站点)共布放了4套温度链浮标,包括1套SI...
极区海冰是全球气候系统的重要组成部分,南极的固定冰普遍存在于其沿海地区,中山站周边固定冰一般在11月中下旬达到最厚。海冰厚度是海冰的重要参数之一,2016年在南极中山站附近3个站点(S1、S2、S3站点)共布放了4套温度链浮标,包括1套SIMBA (Snow and Ice Mass Balance Array)温度链浮标和3套太原理工大学温度链浮标(TY温度链浮标),SIMBA温度链浮标每天观测4次,TY温度链浮标每小时观测1次。利用浮标观测的温度剖面以及海冰和海水间不同介质温度差异计算得到海冰厚度。在S3站点,同时布放了SIMBA温度链浮标和TY温度链浮标。温度链浮标计算冰厚和人工钻孔观测冰厚比较结果显示,S1站点TY温度链浮标计算的海冰厚度平均误差和均方根误差分别为3.3 cm和14.7 cm,S2站点和S3站点分别为6.6 cm、6.9 cm以及4.0 cm、4.8 cm。S3站点的SIMBA温度链浮标计算冰厚和人工观测冰厚的平均误差和均方根误差为8.2 cm和9.7 cm。因而S3站点TY温度链浮标计算的海冰厚度更接近人工观测的结果。进一步对Stefan定律海冰生长模型进行对比,模型计算得到的海冰生长率为0.1~0.8 cm/d,生长率快于TY温度链浮标的结果,且受积雪影响明显。相比于卫星遥感反演冰厚的误差和观测时段的限制以及有限的人工观测,2种温度链浮标未来对于中山站附近海冰的长期监测均有重要的应用价值。
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关键词
海冰温度链浮标
固定冰
厚度
温度
南极
普里兹湾
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职称材料
题名
基于郑州“7.20”极端暴雨事件分析极端情况下观测设备稳定性和观测数据准确性
被引量:
3
1
作者
霍延风
张鑫
机构
安徽省
休宁县
气象局
华云集团业务科技部
出处
《气象水文海洋仪器》
2024年第1期92-95,共4页
文摘
基于2021年郑州“7.20”极端暴雨事件对地面气象观测设施及观测方法等准确性的影响,开展观测设备精准度、质控算法稳定性、设备状态及数据准确性等方面的分析研究,旨在提高观测质量,为严重致灾性极端大暴雨的服务及研究提供参考依据。研究结果表明:强降水期间,新型自动气象站稳定运行,SL3-1型双翻斗雨量传感器的小时累计降水量偏差值满足观测业务要求;降水多传感器控制系统引入的融合算法能够有效保证雨量数据正常采集;降水现象仪能够准确捕获降水粒子,真实反映降水实况,反演的降水量数据与雨量传感器观测数据的变化趋势基本相同;冰雹订正算法逻辑合理、运行稳定,可以有效滤除不符合降水实况的值。总体来说,郑州市国家基准气象站装备的气象探测设施在面对致灾性极端大暴雨时仍能正常运行,完成观测任务。
关键词
降水量
多传感器
降水现象仪
稳定性
Keywords
precipitation
multi sensor
precipitation phenomeno instrument
stability
分类号
P416.2 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
2016年南极中山站固定冰冰厚观测分析
被引量:
2
2
作者
郝光华
杨清华
赵杰臣
邓宵
杨勇
段培法
张林
李春花
崔丽琴
机构
国家海洋环境预报中心国家海洋
局
海洋灾害预报技术研究重点实验室
中山大学大气科学学院广东
省
气候变化与自然灾害研究重点实验室
南方海洋科学与工程广东
省
实验室(珠海)
太原理工大学新型传感器与智能控制教育部/山西
省
重点实验室
安徽省
休宁县
气象局
江苏
省
徐州市
气象局
太原理工大学物理与光电工程学院
出处
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期26-39,共14页
基金
国家重点研发计划课题(2018YFA0605903)
国家自然科学基金(41876212)
极地考察后勤保障
文摘
极区海冰是全球气候系统的重要组成部分,南极的固定冰普遍存在于其沿海地区,中山站周边固定冰一般在11月中下旬达到最厚。海冰厚度是海冰的重要参数之一,2016年在南极中山站附近3个站点(S1、S2、S3站点)共布放了4套温度链浮标,包括1套SIMBA (Snow and Ice Mass Balance Array)温度链浮标和3套太原理工大学温度链浮标(TY温度链浮标),SIMBA温度链浮标每天观测4次,TY温度链浮标每小时观测1次。利用浮标观测的温度剖面以及海冰和海水间不同介质温度差异计算得到海冰厚度。在S3站点,同时布放了SIMBA温度链浮标和TY温度链浮标。温度链浮标计算冰厚和人工钻孔观测冰厚比较结果显示,S1站点TY温度链浮标计算的海冰厚度平均误差和均方根误差分别为3.3 cm和14.7 cm,S2站点和S3站点分别为6.6 cm、6.9 cm以及4.0 cm、4.8 cm。S3站点的SIMBA温度链浮标计算冰厚和人工观测冰厚的平均误差和均方根误差为8.2 cm和9.7 cm。因而S3站点TY温度链浮标计算的海冰厚度更接近人工观测的结果。进一步对Stefan定律海冰生长模型进行对比,模型计算得到的海冰生长率为0.1~0.8 cm/d,生长率快于TY温度链浮标的结果,且受积雪影响明显。相比于卫星遥感反演冰厚的误差和观测时段的限制以及有限的人工观测,2种温度链浮标未来对于中山站附近海冰的长期监测均有重要的应用价值。
关键词
海冰温度链浮标
固定冰
厚度
温度
南极
普里兹湾
Keywords
sea ice thermistor chain buoys
landfast ice
thickness
temperature
Antarctic
Prydz Bay
分类号
P731.15 [天文地球—海洋科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于郑州“7.20”极端暴雨事件分析极端情况下观测设备稳定性和观测数据准确性
霍延风
张鑫
《气象水文海洋仪器》
2024
3
下载PDF
职称材料
2
2016年南极中山站固定冰冰厚观测分析
郝光华
杨清华
赵杰臣
邓宵
杨勇
段培法
张林
李春花
崔丽琴
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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职称材料
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