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实验室信息管理系统(LIMS)综述 被引量:66
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作者 白志青 张银 《科技情报开发与经济》 2007年第12期240-242,共3页
阐述了实验室信息管理系统(LIMS)的概念、分类、发展和国内现状,介绍了其主要功能和特点,并给出了原理性模型和通用工作流程。
关键词 实验室信息管理系统 实验室管理 工作流程
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基于MRAS速度辨识矢量控制系统的仿真研究 被引量:35
2
作者 祝龙记 王宾 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期60-65,共6页
利用易于检测的电动机定子电压和电流得到电动机转速的模型参考自适应(MRAS)辨识算法,以MATLAB内含的电气系统模块库为基础,建立了MRAS速度辨识仿真模型,应用到无速度传感器异步电动机矢量控制系统中,研究结果证明该MRAS速度辨识模型具... 利用易于检测的电动机定子电压和电流得到电动机转速的模型参考自适应(MRAS)辨识算法,以MATLAB内含的电气系统模块库为基础,建立了MRAS速度辨识仿真模型,应用到无速度传感器异步电动机矢量控制系统中,研究结果证明该MRAS速度辨识模型具有满意的辨识精度和动态性能。 展开更多
关键词 模型参考自适应系统 速度辨识 矢量控制 MATLAB仿真
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有限元法发展及其应用 被引量:17
3
作者 张永刚 《科技情报开发与经济》 2007年第11期178-179,共2页
介绍了有限元方法的原理和发展,简述了有限元方法中几个重要问题。
关键词 有限元方法 单元 节点
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基于LPWAN多源信息融合的高压开关柜智能监测与故障诊断系统 被引量:36
4
作者 陈模盛 李敬兆 《智慧电力》 北大核心 2020年第8期98-103,122,共7页
提出一种基于LPWAN多源信息融合的高压开关柜智能监测与故障诊断系统,采集高压开关柜的运行状态数据,搭建LPWAN技术自组网络进行数据上传,构建B/S架构的管理系统进行人机交互、分析报警。管理系统将开关柜原始监测数据标准化预处理,通过... 提出一种基于LPWAN多源信息融合的高压开关柜智能监测与故障诊断系统,采集高压开关柜的运行状态数据,搭建LPWAN技术自组网络进行数据上传,构建B/S架构的管理系统进行人机交互、分析报警。管理系统将开关柜原始监测数据标准化预处理,通过PCA对样本进行特征融合,使用PNN综合决策分析,建立PCAPNN多源信息融合的故障诊断模型对开关柜的运行状态进行判断。实验结果表明,该方案能够提高对高压开关柜故障诊断的时效性与准确率。 展开更多
关键词 高压开关柜 LPWAN 信息融合 PCA-PNN 故障诊断
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煤矿带式输送机智能控制保护系统 被引量:35
5
作者 郑晓亮 祝龙记 《煤矿机械》 北大核心 2008年第2期123-125,共3页
系统应用模糊控制技术,控制带式输送机的软启动和功率平衡,提高了带式输送机的运行性能和自动化水平。监测、控制与保护系统信息共享,大大增强了带式输送机运行的稳定性。
关键词 煤矿 带式输送机 现场总线 模糊控制 保护
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基于光伏并网逆变系统的改进锁相环设计 被引量:36
6
作者 赵贵龙 曹玲玲 祝龙记 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期108-112,共5页
针对光伏并网系统中的传统锁相环在电网电压不平衡的情况下存在的锁相精度不高的问题,提出了一种能快速、精确地提取电网电压相位的一种双二阶广义积分锁相环(DSOGI-SPLL)。系统通过采用双二阶广义积分和标准的三相锁相环有效地过滤电... 针对光伏并网系统中的传统锁相环在电网电压不平衡的情况下存在的锁相精度不高的问题,提出了一种能快速、精确地提取电网电压相位的一种双二阶广义积分锁相环(DSOGI-SPLL)。系统通过采用双二阶广义积分和标准的三相锁相环有效地过滤电网电压负序分量,从而提取出电网电压正序分量,达到精确检测电网电压正序分量的相位的目的。最后,对电网电压两相跌落和三相不平衡跌落分别进行仿真,采用DSP样板对仿真进行验证。仿真实验结果表明,该锁相环能够向并网逆变器提供更精确的控制基准,提高了并网发电系统并网的稳定性和有效性。 展开更多
关键词 光伏 并网 不平衡 锁相环 正序 负序
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基于图像识别的带式输送机输煤量和跑偏检测方法 被引量:34
7
作者 韩涛 黄友锐 +3 位作者 张立志 徐善永 许家昌 鲍士水 《工矿自动化》 北大核心 2020年第4期17-22,共6页
传统的卷积神经网络(CNN)是单任务网络,为实现带式输送机输煤量和跑偏的同时检测,使用2个卷积神经网络分别对输煤量和跑偏进行检测,导致网络体积大、参数多、计算量大、运行时间长,严重影响检测性能.为降低网络结构的复杂性,提出了一种... 传统的卷积神经网络(CNN)是单任务网络,为实现带式输送机输煤量和跑偏的同时检测,使用2个卷积神经网络分别对输煤量和跑偏进行检测,导致网络体积大、参数多、计算量大、运行时间长,严重影响检测性能.为降低网络结构的复杂性,提出了一种基于多任务卷积神经网络(MT-CNN)的带式输送机输煤量和跑偏检测方法,可使输煤量检测和跑偏检测这2个任务共享同一个网络底层结构和参数.在VGGNet模型的基础上,增大卷积核和池化核的尺度,减少全连接层通道数量,改变输出层结构,构建了MT-CNN;对采集的输送带图像进行灰度化、中值滤波和提取感兴趣区域等预处理后,获取训练数据集和测试数据集,并对MT-CNN进行训练;使用训练好的MT-CNN对输送带图像进行识别分类,实现输煤量和跑偏的准确、快速检测.实验结果表明,训练后的MT-CNN在测试数据集中检测准确率为97.3%,平均处理每张图像的时间约为23.1 ms.通过现场实际运行验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 带式输送机 输煤量检测 跑偏检测 图像识别 多任务卷积神经网络
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云制造环境下企业制造资源共享的演化博弈分析 被引量:34
8
作者 齐二石 李天博 +2 位作者 刘亮 赵云祥 乔国通 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第2期25-34,共10页
云制造服务平台为在不同时空上获取制造资源提供了一个良好的工作环境,它实现了产品全生命周期的协同制造、管理和创新。在明确云制造环境下企业制造资源共享模式的基础上,构建了考虑两方行为的制造资源共享的演化博弈模型,分别在博弈... 云制造服务平台为在不同时空上获取制造资源提供了一个良好的工作环境,它实现了产品全生命周期的协同制造、管理和创新。在明确云制造环境下企业制造资源共享模式的基础上,构建了考虑两方行为的制造资源共享的演化博弈模型,分别在博弈群体处于均匀混合和非均匀混合两种状态下,找出了模型的均衡点并对其稳定性进行分析。引入系统动力学的方法,建立制造资源共享的演化博弈SD仿真模型,对比分析不同参数变化对演化结果的影响。研究结果表明,企业群体初始共享比例、升级设备成本、信息化改善收益和技术流失风险对博弈双方的策略演化结果具有显著的影响,促进企业联盟中的信息互通与资源共享,须从上述方面着手管理并持续改进。 展开更多
关键词 云制造 制造资源共享 演化博弈 非一致接触率 系统动力学
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基于FPGA的实时视频图像采集处理系统设计 被引量:32
9
作者 高俊岭 陈志飞 章佩佩 《电子技术应用》 2018年第2期10-12,19,共4页
针对目前数字图像采集处理技术的实时性、大容量、小型化等特点,设计了一种基于FPGA的实时视频图像采集处理电路系统。采用FPGA作为整个系统的控制和图像数据处理中心。DDR2 SDRAM为高速储存模块核心器件,CMOS 7670为视频图像采集器件... 针对目前数字图像采集处理技术的实时性、大容量、小型化等特点,设计了一种基于FPGA的实时视频图像采集处理电路系统。采用FPGA作为整个系统的控制和图像数据处理中心。DDR2 SDRAM为高速储存模块核心器件,CMOS 7670为视频图像采集器件。并通过Quratus Ⅱ和Modelsim等软件对系统的边缘检测算法、控制过程、各个模块等进行硬件工程设计和仿真,实现了视频图像从采集、存储到处理、显示的整个过程。实验表明,视频图像采集处理的动态画面流畅、清晰、实时性好。 展开更多
关键词 FPGA 图像采集 大容量 边缘检测 实时性
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煤矿实用本安电源设计 被引量:32
10
作者 徐磊 周孟然 赵祥 《煤矿机械》 北大核心 2012年第3期144-146,共3页
介绍了本安电源的工作原理、系统构成以及电路的设计等。该电源利用URB2412LD作为稳压模块,采用双重过压过流保护电路,并具有自动恢复功能,电源输出为12V、1A。在实际使用中,它具有输出可靠、带负载能力强、体积小、安装简单等优点。
关键词 煤矿 本安电源 双重过压过流保护电路 自动恢复功能
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基于小波包与EKF-RBF神经网络辨识的瓦斯传感器故障诊断 被引量:25
11
作者 王军号 孟祥瑞 吴宏伟 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期867-872,共6页
针对瓦斯传感器常见的偏置型、冲击型、漂移型和周期型4种突发型故障,以小波分析和RBF神经网络为基础,提出了由小波包分解提取特征能量谱与扩展Kalman滤波算法(EKF)优化的RBF神经网络进行模式分类辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。对瓦斯... 针对瓦斯传感器常见的偏置型、冲击型、漂移型和周期型4种突发型故障,以小波分析和RBF神经网络为基础,提出了由小波包分解提取特征能量谱与扩展Kalman滤波算法(EKF)优化的RBF神经网络进行模式分类辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。对瓦斯传感器的输出信号进行小波包分解,运用基于代价函数的局域判别基(LDB)算法进行裁剪,获取最优的特征能量谱,经处理后作为特征向量训练EKF-RBF神经网络,采用参数增广和统计动力学方法,通过带有整定因子的EKF参数估计,用来辨识瓦斯传感器的故障类型。实验结果表明:该方法的辨识正确率在95%以上,误报率和漏报率都明显优于其他算法,能够有效用于瓦斯传感器的故障在线诊断。 展开更多
关键词 瓦斯传感器 小波包 EKF-RBF神经网络 故障诊断
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单相并网变换器预测直接功率控制策略研究 被引量:25
12
作者 周小杰 阮毅 汪飞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第30期5269-5276,共8页
针对单相并网变换器,通过二阶广义积分构造与电网电压、并网电流正交的虚拟电压、电流分量来形成αβ坐标系下的两相系统。将αβ坐标系下的两相系统变换到按电网电压定向的dq旋转坐标系下。推导两相系统在αβ坐标系和dq旋转坐标系下... 针对单相并网变换器,通过二阶广义积分构造与电网电压、并网电流正交的虚拟电压、电流分量来形成αβ坐标系下的两相系统。将αβ坐标系下的两相系统变换到按电网电压定向的dq旋转坐标系下。推导两相系统在αβ坐标系和dq旋转坐标系下的数学模型,在此基础上简要分析单相并网变换器的矢量控制原理。根据瞬时功率理论和预测方法推导两相系统在dq旋转坐标系下的功率预测模型,根据此模型提出一种预测直接功率控制策略。搭建1kW的样机,对矢量控制和预测直接功率控制进行研究。实验表明预测控制方案的可行性和正确性,与矢量控制相比,预测直接功率控制具有更快的功率响应。 展开更多
关键词 单相电压型并网变换器 矢量控制 预测直接功率控制 二阶广义积分 功率解耦
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基于数字信号处理器的激光光谱瓦斯监测系统 被引量:24
13
作者 王仁宝 冯红艳 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期38-41,共4页
利用可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术,选择不受干扰的1653.72nm波长处的吸收线监测煤矿瓦斯浓度,并结合了高性能的数字信号处理器(DSP)和二次谐波检测技术,进一步降低了检测限,使检测限低于0.074mg/m3,实现了对瓦斯浓度高稳定性和... 利用可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术,选择不受干扰的1653.72nm波长处的吸收线监测煤矿瓦斯浓度,并结合了高性能的数字信号处理器(DSP)和二次谐波检测技术,进一步降低了检测限,使检测限低于0.074mg/m3,实现了对瓦斯浓度高稳定性和高灵敏度的实时测量。 展开更多
关键词 可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS) 数字信号处理器(DSP) 二次谐波检测 瓦斯
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基于蚁群算法的井下无线传感器网络节点定位研究 被引量:23
14
作者 梁美玉 李莉 陈坤 《煤矿机械》 北大核心 2010年第12期48-50,共3页
为了提高定位精度,提出了基于蚁群算法的井下无线传感器网络的定位算法,从而获得更高的定位精度。为了适应井下有限的硬件条件要求,采用不需外加硬件条件的DV-Hop算法获得节点间距离,从而由三边测量法确定未知节点位置。为了验证提出算... 为了提高定位精度,提出了基于蚁群算法的井下无线传感器网络的定位算法,从而获得更高的定位精度。为了适应井下有限的硬件条件要求,采用不需外加硬件条件的DV-Hop算法获得节点间距离,从而由三边测量法确定未知节点位置。为了验证提出算法的可行性,通过MATLAB进行仿真验证,实验表明该算法具有更高的定位精度。 展开更多
关键词 蚁群算法 DV—Hop 三边测量法 节点定位
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矿井水泵房自动排水监控系统设计 被引量:24
15
作者 蔡俊 朱成杰 郭来功 《煤矿机械》 北大核心 2011年第4期30-32,共3页
介绍了传统煤矿井下水泵房控制方式的不足,研究了一种利用水仓水位准确测量涌水量的方法,设计了基于PLC的井下水泵房自动排水监控系统,分析了系统的构成和控制软件的编制。系统自动检测水井水位和其他参数,对水泵的运行进行自动化控制,... 介绍了传统煤矿井下水泵房控制方式的不足,研究了一种利用水仓水位准确测量涌水量的方法,设计了基于PLC的井下水泵房自动排水监控系统,分析了系统的构成和控制软件的编制。系统自动检测水井水位和其他参数,对水泵的运行进行自动化控制,并利用以太网通信技术,实现矿井水泵房的全自动监控的管理。 展开更多
关键词 水泵 超声波流量计 可编程控制器
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基于模糊故障树和贝叶斯网络的矿井提升机故障诊断 被引量:24
16
作者 张梅 许桃 +1 位作者 孙辉煌 孟祥宇 《工矿自动化》 北大核心 2020年第11期1-5,45,共6页
为解决目前矿井提升机故障诊断方法效率低、准确性差等问题,提出了一种基于模糊故障树和贝叶斯网络的矿井提升机故障诊断方法。首先对传感器实时采集的提升机运行参数进行去噪预处理、多源信息融合,保证数据的准确性;然后将处理后的数... 为解决目前矿井提升机故障诊断方法效率低、准确性差等问题,提出了一种基于模糊故障树和贝叶斯网络的矿井提升机故障诊断方法。首先对传感器实时采集的提升机运行参数进行去噪预处理、多源信息融合,保证数据的准确性;然后将处理后的数据输入矿井提升机故障树,采用三角模糊数表示提升机底事件发生概率,得到底事件模糊概率;最后将模糊故障树映射为贝叶斯网络进行可靠性分析,将底事件模糊概率作为先验概率,计算叶节点发生概率,进而获得根节点的后验概率、概率重要度和关键重要度,从而快速确定故障类型和故障点。实例分析结果验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 矿井提升机 故障诊断 模糊故障树 贝叶斯网络 可靠性分析
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改进8邻域节点搜索策略A^(*)算法的路径规划 被引量:23
17
作者 姜媛媛 张阳阳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期234-241,共8页
针对传统A^(*)算法所规划路径存在易触碰障碍物,冗余节点过多等问题。提出了一种改进8邻域节点搜素策略A^(*)算法的路径规划。首先,在A算法中改进节点搜索条件,使得获得的节点与周围障碍物节点保持一定安全距离;然后利用垂距限值法剔除... 针对传统A^(*)算法所规划路径存在易触碰障碍物,冗余节点过多等问题。提出了一种改进8邻域节点搜素策略A^(*)算法的路径规划。首先,在A算法中改进节点搜索条件,使得获得的节点与周围障碍物节点保持一定安全距离;然后利用垂距限值法剔除改进后路径上的冗余节点,并保留关键节点;最后,基于关键节点利用B样条曲线拟合出一条平滑路径。在不同规模的多障碍物地图环境下进行多次实验与对比,结果表明,相比于传统A^(*)算法,提出的改进A^(*)算法,获得的路径节点与障碍物节点的安全距离平均保持在0.46,路径节点平均减少了66.8%,有效提升机器人的工作效率和安全性。 展开更多
关键词 A^(*)算法 冗余节点 节点搜索 垂距限值法 8邻域
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基于改进YOLO和DeepSORT的实时多目标跟踪算法 被引量:23
18
作者 黄凯文 凌六一 +2 位作者 王成军 吴起 李学松 《电子测量技术》 北大核心 2022年第6期7-13,共7页
针对基于检测的两步多目标跟踪算法模型结构复杂、实时性差的问题,提出一种基于改进YOLOv4-Tiny和DeepSORT的实时多目标跟踪算法。在YOLOv4-Tiny算法中引入深度可分离卷积,压缩模型计算量;将检测分支增加至3个,并使用多尺度特征融合结... 针对基于检测的两步多目标跟踪算法模型结构复杂、实时性差的问题,提出一种基于改进YOLOv4-Tiny和DeepSORT的实时多目标跟踪算法。在YOLOv4-Tiny算法中引入深度可分离卷积,压缩模型计算量;将检测分支增加至3个,并使用多尺度特征融合结构以降低对小目标的漏检率;利用改进的GC注意力模块,加强网络对全局上下文特征的提取能力。跟踪部分使用DeepSORT算法,使用匀加速卡尔曼滤波优化其行人运动模型,利用浅层分类网络重构其外观模型,最后在MOT16测试序列中实验。结果表明,改进算法的总参数量为4.2 M,较原算法减少52%且MOTA增加5.2%,GPU下处理时间加快,单CPU时能达到平均每秒11帧的跟踪速度,能满足低算力设备对跟踪任务精度和速度的要求。 展开更多
关键词 图像处理 多目标跟踪 YOLOv4-Tiny DeepSORT 深度可分离卷积
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MI和SVM算法在煤与瓦斯突出预测中的应用 被引量:22
19
作者 郑晓亮 来文豪 薛生 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期75-80,共6页
为解决能用于煤与瓦斯突出预测模型的真实事故训练数据量小、数据集缺失严重的问题,提出采用数据挖掘多重填补(MI)算法填补事故数据中缺失参数,增大可用数据集,并将填补后的数据用于支持向量机(SVM)预测模型的训练与测试,选取K最近邻(K... 为解决能用于煤与瓦斯突出预测模型的真实事故训练数据量小、数据集缺失严重的问题,提出采用数据挖掘多重填补(MI)算法填补事故数据中缺失参数,增大可用数据集,并将填补后的数据用于支持向量机(SVM)预测模型的训练与测试,选取K最近邻(KNN)算法与SVM进行对比。结果表明:SVM数据填补前后的平均识别率分别为88.37%和88.87%,事故数据的识别率分别79.71%和91.27%;KNN算法在数据填补前后,平均识别率分别为87.59%和88.37%,事故识别率分别为70.4%和84.23%;可见:MI对平均识别率的提升作用不大,对事故识别率的提升作用显著,可提高煤与瓦斯突出事故预测率,数据填补后SVM算法比KNN算法的事故识别率高。 展开更多
关键词 多重填补(MI) 支持向量机(SVM) 煤与瓦斯突出 预测 事故识别率
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Docker技术在软件开发过程中的应用研究 被引量:23
20
作者 高礼 高昕 《软件》 2016年第3期110-113,共4页
Docker是一个构建在LXC之上的,基于进程容器(Processcontainer)的轻量级VM解决方案。从2013年Docker项目的出现至今,在容器技术中,Docker已经得到迅速的发展和应用[1]。本文针对Docker的技术优势和架构体系,分析了Docker镜像的特点以及D... Docker是一个构建在LXC之上的,基于进程容器(Processcontainer)的轻量级VM解决方案。从2013年Docker项目的出现至今,在容器技术中,Docker已经得到迅速的发展和应用[1]。本文针对Docker的技术优势和架构体系,分析了Docker镜像的特点以及Docker容器的创建技巧,并指出了Docker在当前软件开发应用中的重要性。 展开更多
关键词 DOCKER 容器技术 虚拟化
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