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新时期“网页设计与制作”课程教学改革探析 被引量:2
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作者 丁晓梅 汪静 赵丽红 《北京印刷学院学报》 2020年第12期124-126,共3页
“网页设计与制作”是在互联网发展背景下针对网站整体的规划、设计与制作而产生的一门以信息网络为载体的综合性应用课程。因此,在新媒体大数据时代需求及“互联网+”背景影响下,“网页设计与制作”课程的教学目的、教学方法等方面也... “网页设计与制作”是在互联网发展背景下针对网站整体的规划、设计与制作而产生的一门以信息网络为载体的综合性应用课程。因此,在新媒体大数据时代需求及“互联网+”背景影响下,“网页设计与制作”课程的教学目的、教学方法等方面也应进行革新,迫切需要组建一支高素质的教师队伍,建立适合学生自主学习的网络课堂,将理论与实践并重,使学生能够在多元化的教学活动中自主地获取更多的专业知识,从而达到学校培养高素质应用型人才的教学目的。 展开更多
关键词 新媒体大数据时代 网页设计 教学改革与探索
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基于深度学习和Spark计算的移动大数据分析算法 被引量:1
2
作者 丁晓梅 汪静 赵丽红 《长沙大学学报》 2020年第5期8-13,共6页
智能手机和物联网等移动设备的发明开启了移动大数据时代.然而,如何使用适当的数据分析和学习方法从数据中提取有意义的信息,并将其导入合适的隐藏模式,一直是大数据问题中的难点.本文提供了使用深度学习方法以及基于Apache Spark计算... 智能手机和物联网等移动设备的发明开启了移动大数据时代.然而,如何使用适当的数据分析和学习方法从数据中提取有意义的信息,并将其导入合适的隐藏模式,一直是大数据问题中的难点.本文提供了使用深度学习方法以及基于Apache Spark计算引擎的可扩展学习框架的方法来构建数据分析模型.通过使用Spark在大数据分区上学习的局部深度模型做加权平均,之后使用所有局部模型参数的加权值来构建深度模型,以此加快对有冗余数据或者隐藏数据的分析和学习速度.最后,将模型应用在上下文感知的真实数据中,以验证文中算法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 深度学习 大数据 物联网 集群计算 上下文感知
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“单片机原理及应用”课程思政的思考与实践 被引量:11
3
作者 孙宝法 《合肥学院学报(综合版)》 2021年第5期134-139,共6页
教育承担着立德树人的根本任务,为了落实这个任务,除了思政课程之外,还应该发挥所有课程的育人功能,使各类课程与思政课程同向同行,形成协同效应。本文以“单片机原理及应用”课程为切入点,阐述了课程思政建设的意义,分析了课程思政建... 教育承担着立德树人的根本任务,为了落实这个任务,除了思政课程之外,还应该发挥所有课程的育人功能,使各类课程与思政课程同向同行,形成协同效应。本文以“单片机原理及应用”课程为切入点,阐述了课程思政建设的意义,分析了课程思政建设的现状,明确了课程思政建设的方向,详细叙述了教学团队在课程思政建设方面的探索与实践,总结了教学团队在课程思政建设方面取得的初步成果,为应用型高校工科专业其他课程的课程思政建设提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 单片机 课程思政 思政课程 立德树人
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基于自适应滤波技术的激光数控加工误差控制方法 被引量:8
4
作者 王圣斌 陈荣刚 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第1期216-220,共5页
为降低激光数控的加工误差,提升加工件的精密度,提出基于自适应滤波技术的激光数控加工误差控制方法。利用精插补器生成速度前馈给定信号,设计自适应速度前馈控制模型,采用广义最小二乘法辨识控制对象,基于辨识方法设计对称滤波器,运用... 为降低激光数控的加工误差,提升加工件的精密度,提出基于自适应滤波技术的激光数控加工误差控制方法。利用精插补器生成速度前馈给定信号,设计自适应速度前馈控制模型,采用广义最小二乘法辨识控制对象,基于辨识方法设计对称滤波器,运用该对称滤波器将位置反馈信号形成的附加误差抵消掉,消除掉控制对象环节引入的噪声和干扰,实现对激光数控机床进给伺服系统的跟踪误差控制,达到控制激光数控加工误差的目的。结果表明,该策略可有效滤除干扰信号噪声,提升激光数控加工中的轨迹跟踪精度,降低不同速度下激光数控机床的加工跟踪误差,实现高精度加工,具有较好的控制性能。 展开更多
关键词 滤波技术 激光数控 加工误差 自适应滤波 前馈控制 精插补器
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直播带货模式对跨境电商的机遇、挑战及策略 被引量:5
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作者 黄梦喆 杨红兰 《岭南师范学院学报》 2023年第4期46-52,共7页
近年来,直播带货凭借直观性、便捷性等营销特征,已成为促成商品交易的重要手段。跨境电商领域也逐步引入直播带货模式,以期拓宽电商产品传播范围,提升跨境电商海外竞争力。但是在直播带货模式下,跨境电商在迎来全新发展机遇的同时,也面... 近年来,直播带货凭借直观性、便捷性等营销特征,已成为促成商品交易的重要手段。跨境电商领域也逐步引入直播带货模式,以期拓宽电商产品传播范围,提升跨境电商海外竞争力。但是在直播带货模式下,跨境电商在迎来全新发展机遇的同时,也面临诸多挑战,因此,更新跨境电商营销策略,推动其与直播带货模式紧密联合已迫在眉睫。文章通过梳理直播带货模式与跨境电商的发展情况,分析直播带货模式下跨境电商所面临的机遇与挑战,并从加强监管、培养人才、优化服务、完善物流等方面提出相应措施,以实现跨境电商的持续发展。 展开更多
关键词 直播带货 直播人才 服务体系 物流链条 跨境电商
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基于PSO-RBF的大学程序设计教学效果评价方法研究 被引量:2
6
作者 张少巍 徐国明 《南阳师范学院学报》 CAS 2024年第1期83-88,共6页
教学评价是对授课教师的教学效果和学生的学习情况进行评估,已成为高等教育教学管理的重要组成部分。为了满足大学程序设计教学效果评价要求,提出一种基于粒子群(PSO)算法和径向基神经网络(RBF)的大学程序设计教学效果评价模型,从而提... 教学评价是对授课教师的教学效果和学生的学习情况进行评估,已成为高等教育教学管理的重要组成部分。为了满足大学程序设计教学效果评价要求,提出一种基于粒子群(PSO)算法和径向基神经网络(RBF)的大学程序设计教学效果评价模型,从而提高大学程序设计教学效果评价的准确率。基于PSO-RBF神经网络的大学程序设计教学效果评价的机器学习方法算法收敛速度快、优化能力强、泛化能力强,有效降低了人为因素对指标权重确定的影响,可以提高评价预测的准确性。 展开更多
关键词 粒子群(PSO)算法 径向基神经网络(RBF) 程序设计教学 评价
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校企合作背景下计算机专业实践教学改革研究 被引量:7
7
作者 周飞 《山东工业技术》 2018年第5期199-199,202,共2页
随着国民经济的不断增长,科学技术的不断完善,高校创新教育发展得到了质的飞跃。校企合作作为计算机专业应用型人才培养过程的重中之重,是一个必不可缺的环节,直接关系到学生综合实践能力的培养。因此,现代高校在计算机教育工作上必须... 随着国民经济的不断增长,科学技术的不断完善,高校创新教育发展得到了质的飞跃。校企合作作为计算机专业应用型人才培养过程的重中之重,是一个必不可缺的环节,直接关系到学生综合实践能力的培养。因此,现代高校在计算机教育工作上必须树立起良好的教学理念,结合自身实际情况和条件,积极与社会企业开展计算机实训活动,引进应用各项先进实训设备和技术,确保能够最大化满足学生对计算机学习的需求。本文将进一步校企合作背景下计算机专业实践教学改革展开分析与探讨。 展开更多
关键词 校企合作 计算机专业 实践教学 改革措施
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改进机器学习算法在网络数据安全风险预测中的应用 被引量:7
8
作者 韩高峰 钟元权 《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》 2020年第1期30-35,共6页
为了提高网络的数据安全传输性能,需要进行网络数据安全风险预测,提出一种基于改进机器学习算法的网络数据安全风险预测算法.构建网络的数据传输信道分布模型,提取网络传输码元比特流的安全风险数据统计特征量,根据风险统计分布特征提... 为了提高网络的数据安全传输性能,需要进行网络数据安全风险预测,提出一种基于改进机器学习算法的网络数据安全风险预测算法.构建网络的数据传输信道分布模型,提取网络传输码元比特流的安全风险数据统计特征量,根据风险统计分布特征提取结果进行融合聚类处理,构建网络数据安全风险预测的量化回归分析模型,结合关联特征挖掘方法进行网络数据的安全风险指向性预测,采用机器学习算法进行网络安全风险预测中的收敛性控制,实现网络数据安全风险预测.仿真结果表明,采用该方法进行网络数据安全风险预测的准确性较高,对入侵信息的检测能力较强,提高了网络安全性. 展开更多
关键词 进机器学习 网络数据 安全风险预测 挖掘
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游戏场景中三维特效的虚拟交互设计 被引量:2
9
作者 周晓成 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期43-46,共4页
通过三维特效和虚拟交互设计为研究基础,根据Unity游戏场景设计的原则和流程,运用案例实验的方式,结合C#编程语言,对三维特效在游戏场景中的虚拟交互设计进行创作和探讨,重点分析粒子特效、灯光特效、雾和天气特效、动态物理特效、炫彩... 通过三维特效和虚拟交互设计为研究基础,根据Unity游戏场景设计的原则和流程,运用案例实验的方式,结合C#编程语言,对三维特效在游戏场景中的虚拟交互设计进行创作和探讨,重点分析粒子特效、灯光特效、雾和天气特效、动态物理特效、炫彩特效的设计实践过程,阐述了游戏场景中三维特效的交互设计方法。根据不同场景环境的需求条件,得出了三维特效设计的趣味性和沉浸感,利用视觉影像交互体验的方式,在游戏创作和推广中具有重要的作用和意义。 展开更多
关键词 三维特效 虚拟交互 游戏场景 C#编程
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基于混合神经网络的人脸表情识别研究 被引量:6
10
作者 张少巍 倪绍洲 《长春大学学报》 2019年第2期37-40,共4页
在进行面部表情识别(Facial Expression Recognition,FER)的一系列方法中,深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)的性能优于传统模型。现有的FER方法的高精度不够,而且不够实用。基于此提出了一种混合卷积-递归神经网络方法用于图像的... 在进行面部表情识别(Facial Expression Recognition,FER)的一系列方法中,深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)的性能优于传统模型。现有的FER方法的高精度不够,而且不够实用。基于此提出了一种混合卷积-递归神经网络方法用于图像的FER。所提出的网络体系结构由卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和递归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)组成。组合模型提取面部图像之间的关系,并且通过使用递归网络,在分类期间考虑图像中存在的时间依赖性。基于两个公共数据集对此混合模型进行测试,获得了很好的实验结果。 展开更多
关键词 表情识别 深度学习 卷积神经网络 递归神经网络
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多感官体验下三维虚拟交互式水墨动画的设计与制作 被引量:1
11
作者 苗蕾 孔曼璐 《黄山学院学报》 2024年第1期112-117,共6页
水墨画是纯用水墨进行艺术创作的绘画种类,具有独特的审美意蕴、丰富的动作艺术语言和不拘一格的表现形式。三维虚拟交互技术对水墨画形式创新提供了支持,借助三维制作软件、虚拟交互制作软件、平面及后期制作软件,三维虚拟交互式水墨... 水墨画是纯用水墨进行艺术创作的绘画种类,具有独特的审美意蕴、丰富的动作艺术语言和不拘一格的表现形式。三维虚拟交互技术对水墨画形式创新提供了支持,借助三维制作软件、虚拟交互制作软件、平面及后期制作软件,三维虚拟交互式水墨动画的艺术特质更为凸显。三维虚拟交互式水墨动画设计实践包括基于内容题材及视觉元素的设计实践、基于角色模型及分镜构图的设计实践两大类,在制作过程中应按照基础模型的设定及动画制作、水墨渲染效果的制作、虚拟三维环境下动态交互效果的制作的流程加以实施。 展开更多
关键词 多感官体验 三维虚拟交互式水墨动画 动画制作 虚拟交互技术
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基于OBE理念的网络工程专业产教融合人才培养模式探究 被引量:1
12
作者 赵丽红 《电脑知识与技术》 2024年第19期177-180,共4页
新工科背景下,网络工程专业人才培养面临诸多问题,如学生中心落实不到位、实习实训基地建设不完善、双能型教师缺乏等,使得教学与社会需求脱节。产教融合是提高人才培养质量的主要措施之一,通过产教融合,使企业和学校深度融合,达到共同... 新工科背景下,网络工程专业人才培养面临诸多问题,如学生中心落实不到位、实习实训基地建设不完善、双能型教师缺乏等,使得教学与社会需求脱节。产教融合是提高人才培养质量的主要措施之一,通过产教融合,使企业和学校深度融合,达到共同培养人才的目的。本文针对目前网络工程专业在人才培养模式中的问题进行了分析和研究,以OBE教育理念作为引领,在课程体系设置、师资队伍建设以及校企合作等多个维度展开深入探讨与分析,提出了基于OBE理念的产教融合人才培养模式,为地方应用型普通高校网络工程专业人才培养提供了一种思路。 展开更多
关键词 新工科 OBE 产教融合 人才培养
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加权朴素贝叶斯算法在消防检测中的应用 被引量:4
13
作者 童威 黄启萍 《西安工程大学学报》 CAS 2019年第1期111-115,共5页
针对当前建筑物消防检测受干扰影响较大,导致火灾预测精度较低的问题,给出一种用于消防检测的改进朴素贝叶斯算法。基于消防检测数据分析,通过信息增益计算加权值,将特征属性附加权重系数对朴素贝叶斯算法进行改进,并在此基础上通过Wek... 针对当前建筑物消防检测受干扰影响较大,导致火灾预测精度较低的问题,给出一种用于消防检测的改进朴素贝叶斯算法。基于消防检测数据分析,通过信息增益计算加权值,将特征属性附加权重系数对朴素贝叶斯算法进行改进,并在此基础上通过Weka平台,设计并实现了改进朴素贝叶斯算法框架,将其用于消防检测。实验验证,比较朴素贝叶斯算法和其他分类预测方法,改进的朴素贝叶斯算法能有效解决每个特征属性对类别变量影响的关联度量化问题,降低了分类干扰,提高了消防隐患检测准确率。 展开更多
关键词 消防检测 属性加权 朴素贝叶斯算法 信息增益 权重
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基于K-近邻与FOA改进聚类的数据异常分析模型及用电行为分析
14
作者 周伟 牛誉蓉 《成都工业学院学报》 2024年第5期11-16,共6页
对隐藏在大数据中的信息进行深层挖掘时,由于存在数据来源、统计口径、人员输入、行为异常等方面的问题,可能出现异常数据。针对此类问题,首先利用离散小波变换进行多尺度分解,然后采用K-近邻思想对局部区域的密度、距离重新定义,来提... 对隐藏在大数据中的信息进行深层挖掘时,由于存在数据来源、统计口径、人员输入、行为异常等方面的问题,可能出现异常数据。针对此类问题,首先利用离散小波变换进行多尺度分解,然后采用K-近邻思想对局部区域的密度、距离重新定义,来提高对异常值的识别精度;最后结合改进的果蝇优化算法,对密度峰值聚类算法中的截断距离进行优化,提出基于K-近邻与改进果蝇优化的密度峰值聚类异常分析模型。从异常值检测角度进行仿真实验分析,根据用户数据多时间尺度特征,对不同时间尺度的复合数据进行聚类,对用电行为进行分析;选择多种标准测试函数,对基于知识学习的改进果蝇优化算法性能进行对比研究。结果显示,基于K-近邻的算法能够将变压器中不同于正常运行模式的少数异常曲线及单个用户的异常用电模式检测出来,其有效性得到了验证。在基于知识学习的改进果蝇优化算法中,随着果蝇个体数量增加其寻优能力也得到提高。 展开更多
关键词 异常值检测 果蝇优化算法 K-近邻算法 峰值聚类算法 用电行为
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基于卷积神经网络的工控网络入侵检测模型
15
作者 胡艳 《长沙大学学报》 2024年第2期29-34,共6页
为了有效检测出工控网络的入侵行为,保证工控网络的运行安全,设计了基于卷积神经网络的工控网络入侵检测模型。利用相关设备获取大量的工控网络数据,并对获取的数据进行优化处理,通过计算工控网络数据的分类误差,对其进行分类处理;在此... 为了有效检测出工控网络的入侵行为,保证工控网络的运行安全,设计了基于卷积神经网络的工控网络入侵检测模型。利用相关设备获取大量的工控网络数据,并对获取的数据进行优化处理,通过计算工控网络数据的分类误差,对其进行分类处理;在此基础上,通过设定卷积神经网络的多个参数,提取出多个工控网络数据特征,再计算网络数据特征的特征阈值,并将其与设定的特征阈值进行对比,抓取出其中的工控网络入侵行为特征,由此构建对应的工控网络入侵检测模型,并计算检测模型的检测阈值,提高检测模型的性能,进而完成对工控网络入侵检测模型的设计。实验结果表明,和以往的工控网络入侵检测模型相比,设计的基于卷积神经网络的工控网络入侵检测模型在实际应用中误检率在1%以下。当epoch为100时,查全率为99.88%,F 1分数始终保持在0.9以上。由此表明所设计模型具有良好的检测效果。 展开更多
关键词 卷积神经网络 工控网络 网络入侵 入侵行为检测 检测模型设计
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高校计算机专业人才培养模式探讨——基于Bloom分类法的质量评价体系
16
作者 韩高峰 童威 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2024年第10期62-69,共8页
随着大数据和人工智能技术的快速发展,培养高校计算机专业人才的重要性日益突出。然而,现有的培养质量评价体系往往缺乏系统性和科学性,难以全面反映学生的综合能力。研究结合教务管理视角和利用Bloom认知领域分类方法,将人才培养的认... 随着大数据和人工智能技术的快速发展,培养高校计算机专业人才的重要性日益突出。然而,现有的培养质量评价体系往往缺乏系统性和科学性,难以全面反映学生的综合能力。研究结合教务管理视角和利用Bloom认知领域分类方法,将人才培养的认知过程分为记忆、理解、应用、分析、评价和创造六个层次。通过专家访谈和德尔菲法确定了每个认知层次的具体评价指标,共提取出18项指标。通过数据收集和实证分析,评估了学生在各认知层次的表现。结果表明,三年级学生在所有认知层次的平均表现最佳,反映出其丰富的学习经验和实践技能。分析还显示,学生在高阶认知层次的表现存在显著差异,A1指标的变异系数为0.23,而F3指标为0.84。这表明高阶认知活动对学生的要求更高,个体差异显著。通过各指标间的相关性分析发现,项目中工具使用的熟练程度与其他指标强相关。Bloom认知领域分类体系能够反映学生的综合能力,为高校后续教务和教学管理提供科学的评价方法。 展开更多
关键词 教务管理 德尔菲法 Bloom认知领域分类 专家访谈
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基于暗原色先验的图像去雾质量评价与优化研究 被引量:4
17
作者 孙兵 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2022年第9期86-91,共6页
针对传统的暗原色先验去雾算法存在大气光值估计不精确、输出图像有光晕效应、算法时间复杂度高、天空区域去雾失真、去雾后图像偏暗等问题,采用在较亮像素中取平均值的方法,提高大气光值的估计精度;选用引导滤波法来代替传统的软抠图... 针对传统的暗原色先验去雾算法存在大气光值估计不精确、输出图像有光晕效应、算法时间复杂度高、天空区域去雾失真、去雾后图像偏暗等问题,采用在较亮像素中取平均值的方法,提高大气光值的估计精度;选用引导滤波法来代替传统的软抠图法细化透射率,通过判别有雾图像白亮区域并适当提高该区域的透射率,解决传统算法在天空区域去雾失真的问题。通过引入去雾质量客观评价指标,证明了所提算法相对原算法的优越性。结果表明,自动补偿亮度算法,有效改善光晕效应的同时显著提高了运算速度,处理后图像更自然美观。 展开更多
关键词 图像去雾 暗原色先验 透射率 客观评价指标
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IK与FK系统在角色动画设计中的应用研究
18
作者 张梓静 《鞋类工艺与设计》 2024年第12期45-47,共3页
本文研究了IK与FK系统在角色动画设计中的应用,分析两种系统的基本原理和实现方式,探讨它们在不同动画设计情景中的适用性,比较它们的性能和实用性,并通过案例分析验证了两种系统的效果与难度。研究发现,IK系统在人物行走、手部和足部... 本文研究了IK与FK系统在角色动画设计中的应用,分析两种系统的基本原理和实现方式,探讨它们在不同动画设计情景中的适用性,比较它们的性能和实用性,并通过案例分析验证了两种系统的效果与难度。研究发现,IK系统在人物行走、手部和足部动作设计以及躯干变形动画设计方面具有优势;而FK系统在肢体活动、器械操作以及表情和面部动画设计方面具有优势。最后,根据研究结果提出了选择IK或FK系统的依据和建议。 展开更多
关键词 IK系统 FK系统 角色动画设计 动画效果
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基于路径质量的WSN数据传输效能提升的新型路由机制研究
19
作者 马玉洁 《鄂州大学学报》 2024年第4期98-101,共4页
针对无线传感网络中数据传输效能的问题进行深入研究后提出了以路径质量为基础的新型路由机制,以优化数据传输过程提高网络性能。对路径质量的精确考核,使新机制在避免网络拥塞和数据包丢失的同时,使能耗和数据可靠性得到有效降低。以... 针对无线传感网络中数据传输效能的问题进行深入研究后提出了以路径质量为基础的新型路由机制,以优化数据传输过程提高网络性能。对路径质量的精确考核,使新机制在避免网络拥塞和数据包丢失的同时,使能耗和数据可靠性得到有效降低。以先进的路径选择算法结合节点能量平衡策略来实现网络负载的智能调控。实验结果表明,以新机制作为基础与传统的路由方案比较在数据传输效能上有了明显提高,对于无线传感器网络的实际应用提供了可行的解决办法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 路径质量 数据传输效能 路由机制 网络性能
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面向交通拥堵态势平台算法分析
20
作者 章星 《电脑知识与技术》 2024年第24期46-50,60,共6页
国内各城市交通相关基础应用系统虽然已经建成,但仍然存在不足。为解决上述问题,首先利用大数据信息管理系统,对采集的数据进行分析处理,通过算法完成对拥堵事件实时告警,精准确认拥堵源位置。然后将系统与人工结合进行拥堵确认,在系统... 国内各城市交通相关基础应用系统虽然已经建成,但仍然存在不足。为解决上述问题,首先利用大数据信息管理系统,对采集的数据进行分析处理,通过算法完成对拥堵事件实时告警,精准确认拥堵源位置。然后将系统与人工结合进行拥堵确认,在系统提示拥堵时,由坐席人员调取现场视频监控进行再次确认,坐席人员通过缓堵App将拥堵事件传给现场执勤的交警,实现哪里出现拥堵引发点,交警就立即出现在哪里,并将拥堵引发点消灭在萌芽状态的目标。最后实时跟踪平台对拥堵事件处理效果和人员工作效率进行评价,完成勤务人员考核。根据算法规则对道路密度、饱和度及车行平均速度等进行统计和分析,从而对道路拥堵状况做出快速判断,并迅速判断拥堵成因。 展开更多
关键词 大数据信息管理系统 拥堵事件 实时跟踪平台
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