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影像云远程医疗平台信息化建设与应用
被引量:
13
1
作者
张玉妹
李传富
+5 位作者
尹延鑫
武红利
汤岚凤
聂莉莉
徐志鹏
代诗琛
《医学信息学杂志》
CAS
2020年第5期58-61,共4页
从架构、服务内容等方面阐述安徽省影像云远程医疗平台信息化建设,介绍平台应用情况,指出该平台能够实现全省所有影像数据互联互通、报告互认,有助于提升医学影像综合服务能力。
关键词
影像云
远程诊断
远程会诊
电子胶片
分级诊疗
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职称材料
基于深度学习的胸部X线图像清晰度评价方法
2
作者
宋亮亮
王倩
+3 位作者
韩啸
李传富
李小虎
余永强
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2024年第6期616-621,共6页
目的 构建深度学习模型对胸部X线图像进行清晰度评价,并与放射科医师的主观评价对比,验证模型的效能。资料与方法 回顾性收集2015年6月—2022年8月安徽省590家医院共9 135幅胸部X线图像,组织放射科医师采用五级评分法对图像清晰度进行...
目的 构建深度学习模型对胸部X线图像进行清晰度评价,并与放射科医师的主观评价对比,验证模型的效能。资料与方法 回顾性收集2015年6月—2022年8月安徽省590家医院共9 135幅胸部X线图像,组织放射科医师采用五级评分法对图像清晰度进行多人多次评价,单人评价结果为A、B,多人评价结果为C。构建基于ResNet-50的深度学习模型对胸部X线图像进行清晰度评价,以结果 C作为模型训练和测试数据,模型评价结果为D。由1名放射质控专家对模型评价结果和医师多人评价结果进行审核评价作为图像清晰度的参考标准,评价结果为E。采用Spearman相关、均方根误差(RMSE)和准确率验证模型的效能。结果 与参考标准E相比,D的平均准确率为0.85,高于C的0.84。A、B、C、D与E的ρ分别为0.58(0.54,0.62)、0.59(0.55,0.63)、0.74(0.71,0.77)和0.80(0.78,0.82),D与E的相关性最好。A与B的ρ为0.45(0.41,0.49),两次单人主观评价清晰度相关性较差。A、B、C、D与E的RMSE分别为0.99、0.94、0.72和0.71,D与E的RMSE小于人工评价结果。结论 本研究构建的模型能够准确评价胸部X线图像清晰度,通过深度学习方法可以降低人工评价的主观干扰,为临床放射图像清晰度评价提供有效、客观的工具。
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关键词
深度学习
质量控制
放射摄影术
胸部
决策
计算机辅助
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职称材料
安徽省医疗影像云建设模式研究
被引量:
1
3
作者
尹延鑫
李传富
+2 位作者
张玉妹
汤岚凤
武红利
《中国卫生信息管理杂志》
2020年第2期181-183,197,共4页
为解决医疗资源分布不均的问题,通过对安徽省医疗影像云项目"政府主导,企业和专家参与,市场化运营"的"四位一体"建设模式进行研究、探索和成效分析,充分利用医改政策优势,解决遇到的难题,为远程医疗服务走进基层,...
为解决医疗资源分布不均的问题,通过对安徽省医疗影像云项目"政府主导,企业和专家参与,市场化运营"的"四位一体"建设模式进行研究、探索和成效分析,充分利用医改政策优势,解决遇到的难题,为远程医疗服务走进基层,推动全国远程医疗影像云建设的发展提供了新思路.
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关键词
远程医疗
医疗影像云
建设模式
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职称材料
基于安徽省影像云的医用电子胶片应用探索
被引量:
1
4
作者
徐志鹏
李传富
+3 位作者
汤岚凤
张玉妹
尹延鑫
武红利
《卫生软科学》
2020年第5期92-96,共5页
从政府医疗体制改革、医院节省影像检查成本和医患开展远程医疗需求的角度论述了安徽省医用电子胶片应用的重要意义,从医学影像信息系统(PACS)系统发展、医生阅片习惯、受检者观念、医院发展需求和国家相关政策法规等方面分析医用电子...
从政府医疗体制改革、医院节省影像检查成本和医患开展远程医疗需求的角度论述了安徽省医用电子胶片应用的重要意义,从医学影像信息系统(PACS)系统发展、医生阅片习惯、受检者观念、医院发展需求和国家相关政策法规等方面分析医用电子胶片应用的可行性,并结合安徽省影像云医用电子胶片的架构和建设实践中发现的问题提出进一步优化存储与传输频率、出台相关行业标准与法规等建议。
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关键词
医用电子胶片
影像云
远程医疗
医学影像信息系统
安徽省
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职称材料
题名
影像云远程医疗平台信息化建设与应用
被引量:
13
1
作者
张玉妹
李传富
尹延鑫
武红利
汤岚凤
聂莉莉
徐志鹏
代诗琛
机构
安徽
中医药大学
安徽
中医药大学第一附属医院
安徽
影
联
云
享
医疗
科技
有限公司
出处
《医学信息学杂志》
CAS
2020年第5期58-61,共4页
基金
合肥市自主创新政策“借转补”资金项目(医疗卫生项目)“基于深度学习的肺癌智能诊断系统研制与应用示范”(项目编号:YW201710120004)。
文摘
从架构、服务内容等方面阐述安徽省影像云远程医疗平台信息化建设,介绍平台应用情况,指出该平台能够实现全省所有影像数据互联互通、报告互认,有助于提升医学影像综合服务能力。
关键词
影像云
远程诊断
远程会诊
电子胶片
分级诊疗
Keywords
image cloud
remote diagnosis
remote consultation
electronic film
hierarchical diagnosis and treatment
分类号
R-056 [医药卫生]
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职称材料
题名
基于深度学习的胸部X线图像清晰度评价方法
2
作者
宋亮亮
王倩
韩啸
李传富
李小虎
余永强
机构
安徽
医科大学第一附属医院
影
像科
安徽
影
联
云
享
医疗
科技
有限公司
合肥综合性国家科学中心先进研究院(
安徽
省人工智能实验室)
安徽
中医药大学第一附属医院
影
像科
安徽
省
影
像诊断质控中心
出处
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2024年第6期616-621,共6页
基金
安徽高校协同创新项目(GXXT-2021-065)。
文摘
目的 构建深度学习模型对胸部X线图像进行清晰度评价,并与放射科医师的主观评价对比,验证模型的效能。资料与方法 回顾性收集2015年6月—2022年8月安徽省590家医院共9 135幅胸部X线图像,组织放射科医师采用五级评分法对图像清晰度进行多人多次评价,单人评价结果为A、B,多人评价结果为C。构建基于ResNet-50的深度学习模型对胸部X线图像进行清晰度评价,以结果 C作为模型训练和测试数据,模型评价结果为D。由1名放射质控专家对模型评价结果和医师多人评价结果进行审核评价作为图像清晰度的参考标准,评价结果为E。采用Spearman相关、均方根误差(RMSE)和准确率验证模型的效能。结果 与参考标准E相比,D的平均准确率为0.85,高于C的0.84。A、B、C、D与E的ρ分别为0.58(0.54,0.62)、0.59(0.55,0.63)、0.74(0.71,0.77)和0.80(0.78,0.82),D与E的相关性最好。A与B的ρ为0.45(0.41,0.49),两次单人主观评价清晰度相关性较差。A、B、C、D与E的RMSE分别为0.99、0.94、0.72和0.71,D与E的RMSE小于人工评价结果。结论 本研究构建的模型能够准确评价胸部X线图像清晰度,通过深度学习方法可以降低人工评价的主观干扰,为临床放射图像清晰度评价提供有效、客观的工具。
关键词
深度学习
质量控制
放射摄影术
胸部
决策
计算机辅助
Keywords
Deep learning
Quality control
Radiography,thoracic
Decision making,computer-assisted
分类号
R445.4 [医药卫生—影像医学与核医学]
R816.41 [医药卫生—诊断学]
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职称材料
题名
安徽省医疗影像云建设模式研究
被引量:
1
3
作者
尹延鑫
李传富
张玉妹
汤岚凤
武红利
机构
安徽
中医药大学
安徽
中医药大学第一附属医院
安徽
影
联
云
享
医疗
科技
有限公司
出处
《中国卫生信息管理杂志》
2020年第2期181-183,197,共4页
基金
合肥市自主创新政策“借转补”资金项目(医疗卫生项目)—基于深度学习的肺癌智能诊断系统研制与应用示范资助(项目编号:YW201710120004)
文摘
为解决医疗资源分布不均的问题,通过对安徽省医疗影像云项目"政府主导,企业和专家参与,市场化运营"的"四位一体"建设模式进行研究、探索和成效分析,充分利用医改政策优势,解决遇到的难题,为远程医疗服务走进基层,推动全国远程医疗影像云建设的发展提供了新思路.
关键词
远程医疗
医疗影像云
建设模式
Keywords
telemedicine
medical image cloud
construction mode
分类号
R-058 [医药卫生]
C39 [社会学]
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职称材料
题名
基于安徽省影像云的医用电子胶片应用探索
被引量:
1
4
作者
徐志鹏
李传富
汤岚凤
张玉妹
尹延鑫
武红利
机构
安徽
中医药大学
安徽
中医药大学第一附属医院
安徽
影
联
云
享
医疗
科技
有限公司
出处
《卫生软科学》
2020年第5期92-96,共5页
基金
合肥市自主创新政策“借转补”资金项目(医疗卫生项目):基于深度学习的肺癌智能诊断系统研制与应用示范(YW201710120004)。
文摘
从政府医疗体制改革、医院节省影像检查成本和医患开展远程医疗需求的角度论述了安徽省医用电子胶片应用的重要意义,从医学影像信息系统(PACS)系统发展、医生阅片习惯、受检者观念、医院发展需求和国家相关政策法规等方面分析医用电子胶片应用的可行性,并结合安徽省影像云医用电子胶片的架构和建设实践中发现的问题提出进一步优化存储与传输频率、出台相关行业标准与法规等建议。
关键词
医用电子胶片
影像云
远程医疗
医学影像信息系统
安徽省
Keywords
medical electronic film
image cloud
telemedicine
medical imaging information system
Anhui Province
分类号
R197.323 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
影像云远程医疗平台信息化建设与应用
张玉妹
李传富
尹延鑫
武红利
汤岚凤
聂莉莉
徐志鹏
代诗琛
《医学信息学杂志》
CAS
2020
13
下载PDF
职称材料
2
基于深度学习的胸部X线图像清晰度评价方法
宋亮亮
王倩
韩啸
李传富
李小虎
余永强
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
安徽省医疗影像云建设模式研究
尹延鑫
李传富
张玉妹
汤岚凤
武红利
《中国卫生信息管理杂志》
2020
1
下载PDF
职称材料
4
基于安徽省影像云的医用电子胶片应用探索
徐志鹏
李传富
汤岚凤
张玉妹
尹延鑫
武红利
《卫生软科学》
2020
1
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职称材料
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