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基于多步优化GM(1,1)模型的云计算资源负荷短期预测
被引量:
5
1
作者
张磊
徐达宇
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第10期65-71,共7页
论述了云计算资源负荷的特征及其短期预测的作用。首先利用多项式回归模型对GM(1,1)的预测结果进行一次优化,然后使用马尔科夫链对一次优化后的模型进行二次优化,最后运用布谷鸟搜索算法对二次优化后的灰色预测模型进行再度优化,建立基...
论述了云计算资源负荷的特征及其短期预测的作用。首先利用多项式回归模型对GM(1,1)的预测结果进行一次优化,然后使用马尔科夫链对一次优化后的模型进行二次优化,最后运用布谷鸟搜索算法对二次优化后的灰色预测模型进行再度优化,建立基于多步优化的改进GM(1,1)灰色预测模型。实验结果表明,与其他预测模型相比,在云计算环境下的资源负荷短期预测应用中,该模型具有更高的预测精度,表现出良好的预测性能。所提方法能为云计算资源的高效调度和管理提供决策支持。
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关键词
云计算
预测
GM(1
1)模型
多项式回归模型
马尔科夫链
布谷鸟搜索算法
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职称材料
高校教学资源云存储中心的研究与设计
被引量:
1
2
作者
郭晓晨
张磊
《通化师范学院学报》
2013年第6期33-35,共3页
通过分析高校教学资源存储现状,借助云计算和云存储这一新兴基础架构管理方法,把大量的、高度虚拟化的资源管理起来,构建高校IT云服务模式.规划设计高校教学资源云存储中心,构建云环境来提供教学资源存储和访问服务,以解决高校教学资源...
通过分析高校教学资源存储现状,借助云计算和云存储这一新兴基础架构管理方法,把大量的、高度虚拟化的资源管理起来,构建高校IT云服务模式.规划设计高校教学资源云存储中心,构建云环境来提供教学资源存储和访问服务,以解决高校教学资源建设中的实际问题.
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关键词
云计算
高校
教学资源
存储
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职称材料
数据挖掘在高职学生综合素质监控中的应用
3
作者
张磊
范生万
《宿州学院学报》
2011年第5期96-99,共4页
通过对已毕业学生综合信息的深入研究,构建出高职学生综合素质的贝叶斯网络预测模型,将概率统计应用到学生综合素质的分析和预测之中。利用该模型分析了高职学生的基本素质、英语水平和专业技能等因素与毕业时综合素质之间的内在关联,...
通过对已毕业学生综合信息的深入研究,构建出高职学生综合素质的贝叶斯网络预测模型,将概率统计应用到学生综合素质的分析和预测之中。利用该模型分析了高职学生的基本素质、英语水平和专业技能等因素与毕业时综合素质之间的内在关联,构建出毕业生综合素质贝叶斯网络结构图。该模型的应用,可以成功预测学生的当前状态对毕业时综合素质的影响,为高职学生在校期间各方面素质的提升提出合理建议,为高职院校的教育教学管理和改革提供决策支持。
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关键词
贝叶斯网络
关联分析
综合素质
分类和预测
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职称材料
基于多目标决策的绿色机电产品设计方案优选算法
被引量:
3
4
作者
丁浩
范生万
《宿州学院学报》
2016年第6期99-102,共4页
为帮助机电企业在生产经营决策时,选择的产品设计生产方案既能保证拥有合理的利润空间,又符合绿色度要求,提出并运用一种"EW&AHP融合技术"科学地确定指标权重,采用多目标决策方法设计指标体系,建立绿色机电产品设计方案...
为帮助机电企业在生产经营决策时,选择的产品设计生产方案既能保证拥有合理的利润空间,又符合绿色度要求,提出并运用一种"EW&AHP融合技术"科学地确定指标权重,采用多目标决策方法设计指标体系,建立绿色机电产品设计方案的评价优选算法模型,从经济性、技术性和绿色性等方面,对绿色产品设计方案进行综合评估及优选排序,为相关企业的生产经营提供决策支持。研究结果表明,该算法模型既能够较好地发挥数据本身的作用,又能充分体现作为绿色机电产品的绿色度要求,同时还兼顾了企业经营的盈利目标。
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关键词
多目标决策
绿色机电产品
优选算法
熵权法
层次分析法
熵权-层次分析法
EW&AHP融合技术
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职称材料
基于朴素贝叶斯分类器的电力系统信誉评级研究
5
作者
丁浩
张磊
范生万
《长江大学学报(自科版)(上旬)》
2016年第2期56-60,5,共5页
目前电力企业普遍面临的一个难题是客户的巨额欠费。为此,电力公司每年都需要投入大量的精力进行电费催缴工作,但问题至今仍难以得到根本解决。通过从电力系统大规模的缴费数据中提取训练样本,利用朴素贝叶斯算法进行学习,得到分类规则...
目前电力企业普遍面临的一个难题是客户的巨额欠费。为此,电力公司每年都需要投入大量的精力进行电费催缴工作,但问题至今仍难以得到根本解决。通过从电力系统大规模的缴费数据中提取训练样本,利用朴素贝叶斯算法进行学习,得到分类规则,将这些规则应用于对用电客户的信誉进行评级,建立客户信誉评级系统,可以帮助电力企业更好地管理客户缴费行为,并为其运营管理提供数据支持。结果表明,对于不同的分类样本甚至不同的指标体系,都可以获得较好的分类效果。
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关键词
电力系统
朴素贝叶斯分类器
信誉评级
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职称材料
从建设到创新——教育信息化十年发展的前后两阶段比较
被引量:
1
6
作者
谷小城
《湖北经济学院学报(人文社会科学版)》
2016年第6期137-138,共2页
本文通过对《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》和领导讲话的深入学习,以及对近年来信息化发展的新动向新内容的分析对教育信息化的整体内容进行分析和比较,对教育信息化"十二五"和"十三五"两个阶段教育信息...
本文通过对《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》和领导讲话的深入学习,以及对近年来信息化发展的新动向新内容的分析对教育信息化的整体内容进行分析和比较,对教育信息化"十二五"和"十三五"两个阶段教育信息化建设特别是资源建设进行比较,深入分析"三通两平台"与"深化应用与融合创新"的内涵,为教育信息化工作者提供参考。
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关键词
教育信息化
资源建设
融合
建设
创新
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职称材料
题名
基于多步优化GM(1,1)模型的云计算资源负荷短期预测
被引量:
5
1
作者
张磊
徐达宇
机构
安徽
工商职业
学院
网络
中心
合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第10期65-71,共7页
基金
安徽省2012年度省级自然科学研究项目(No.kj2012z021)
安徽省2012年度省级质量工程重点研究项目(No.2012jyxm784)
文摘
论述了云计算资源负荷的特征及其短期预测的作用。首先利用多项式回归模型对GM(1,1)的预测结果进行一次优化,然后使用马尔科夫链对一次优化后的模型进行二次优化,最后运用布谷鸟搜索算法对二次优化后的灰色预测模型进行再度优化,建立基于多步优化的改进GM(1,1)灰色预测模型。实验结果表明,与其他预测模型相比,在云计算环境下的资源负荷短期预测应用中,该模型具有更高的预测精度,表现出良好的预测性能。所提方法能为云计算资源的高效调度和管理提供决策支持。
关键词
云计算
预测
GM(1
1)模型
多项式回归模型
马尔科夫链
布谷鸟搜索算法
Keywords
cloud computing
prediction
GM(1,1)model
polynomial regression
Markov chain
Cuckoo search
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
高校教学资源云存储中心的研究与设计
被引量:
1
2
作者
郭晓晨
张磊
机构
安徽
工商职业
学院
工商
管理系
安徽
工商职业
学院
网络
中心
出处
《通化师范学院学报》
2013年第6期33-35,共3页
基金
安徽省2012年度省级自然科学研究项目(kj2012z021)
安徽省2012年省级质量工程重点研究项目(2012jyxm783
2012jyxmn781)
文摘
通过分析高校教学资源存储现状,借助云计算和云存储这一新兴基础架构管理方法,把大量的、高度虚拟化的资源管理起来,构建高校IT云服务模式.规划设计高校教学资源云存储中心,构建云环境来提供教学资源存储和访问服务,以解决高校教学资源建设中的实际问题.
关键词
云计算
高校
教学资源
存储
Keywords
cloud computing
college and university
teaching resource
storage
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
数据挖掘在高职学生综合素质监控中的应用
3
作者
张磊
范生万
机构
安徽
工商职业
学院
网络
中心
出处
《宿州学院学报》
2011年第5期96-99,共4页
基金
安徽省高等学校省级教学研究项目(2008jyxm571)
文摘
通过对已毕业学生综合信息的深入研究,构建出高职学生综合素质的贝叶斯网络预测模型,将概率统计应用到学生综合素质的分析和预测之中。利用该模型分析了高职学生的基本素质、英语水平和专业技能等因素与毕业时综合素质之间的内在关联,构建出毕业生综合素质贝叶斯网络结构图。该模型的应用,可以成功预测学生的当前状态对毕业时综合素质的影响,为高职学生在校期间各方面素质的提升提出合理建议,为高职院校的教育教学管理和改革提供决策支持。
关键词
贝叶斯网络
关联分析
综合素质
分类和预测
Keywords
bayesian network
correlation analysis
comprehensive quality
classification and prediction
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于多目标决策的绿色机电产品设计方案优选算法
被引量:
3
4
作者
丁浩
范生万
机构
安徽
工商职业
学院
国际贸易系
安徽
工商职业
学院
网络
信息
中心
出处
《宿州学院学报》
2016年第6期99-102,共4页
基金
安徽高校自然科学研究一般项目"大数据背景下基于海量数据的多目标决策算法模型选择研究"(KJ2016B005)
安徽高校人文社会科学研究重点项目"大数据背景下基于网络舆情热点发现的公共文化服务研究"(SK2016A013)
文摘
为帮助机电企业在生产经营决策时,选择的产品设计生产方案既能保证拥有合理的利润空间,又符合绿色度要求,提出并运用一种"EW&AHP融合技术"科学地确定指标权重,采用多目标决策方法设计指标体系,建立绿色机电产品设计方案的评价优选算法模型,从经济性、技术性和绿色性等方面,对绿色产品设计方案进行综合评估及优选排序,为相关企业的生产经营提供决策支持。研究结果表明,该算法模型既能够较好地发挥数据本身的作用,又能充分体现作为绿色机电产品的绿色度要求,同时还兼顾了企业经营的盈利目标。
关键词
多目标决策
绿色机电产品
优选算法
熵权法
层次分析法
熵权-层次分析法
EW&AHP融合技术
分类号
TP492 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
基于朴素贝叶斯分类器的电力系统信誉评级研究
5
作者
丁浩
张磊
范生万
机构
安徽
工商职业
学院
国际贸易系
安徽
工商职业
学院
网络
信息
中心
出处
《长江大学学报(自科版)(上旬)》
2016年第2期56-60,5,共5页
基金
安徽高校自然科学研究一般项目(KJ2016B005)
安徽高校人文社会科学研究重点项目(SK2016A013)
安徽省人文社会科学研究一般项目(SK2015B010)
文摘
目前电力企业普遍面临的一个难题是客户的巨额欠费。为此,电力公司每年都需要投入大量的精力进行电费催缴工作,但问题至今仍难以得到根本解决。通过从电力系统大规模的缴费数据中提取训练样本,利用朴素贝叶斯算法进行学习,得到分类规则,将这些规则应用于对用电客户的信誉进行评级,建立客户信誉评级系统,可以帮助电力企业更好地管理客户缴费行为,并为其运营管理提供数据支持。结果表明,对于不同的分类样本甚至不同的指标体系,都可以获得较好的分类效果。
关键词
电力系统
朴素贝叶斯分类器
信誉评级
Keywords
power system
Naive Bayesian Classifier
credit Evaluation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
从建设到创新——教育信息化十年发展的前后两阶段比较
被引量:
1
6
作者
谷小城
机构
安徽
工商职业
学院
网络
信息
中心
出处
《湖北经济学院学报(人文社会科学版)》
2016年第6期137-138,共2页
文摘
本文通过对《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》和领导讲话的深入学习,以及对近年来信息化发展的新动向新内容的分析对教育信息化的整体内容进行分析和比较,对教育信息化"十二五"和"十三五"两个阶段教育信息化建设特别是资源建设进行比较,深入分析"三通两平台"与"深化应用与融合创新"的内涵,为教育信息化工作者提供参考。
关键词
教育信息化
资源建设
融合
建设
创新
分类号
G434 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多步优化GM(1,1)模型的云计算资源负荷短期预测
张磊
徐达宇
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
5
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职称材料
2
高校教学资源云存储中心的研究与设计
郭晓晨
张磊
《通化师范学院学报》
2013
1
下载PDF
职称材料
3
数据挖掘在高职学生综合素质监控中的应用
张磊
范生万
《宿州学院学报》
2011
0
下载PDF
职称材料
4
基于多目标决策的绿色机电产品设计方案优选算法
丁浩
范生万
《宿州学院学报》
2016
3
下载PDF
职称材料
5
基于朴素贝叶斯分类器的电力系统信誉评级研究
丁浩
张磊
范生万
《长江大学学报(自科版)(上旬)》
2016
0
下载PDF
职称材料
6
从建设到创新——教育信息化十年发展的前后两阶段比较
谷小城
《湖北经济学院学报(人文社会科学版)》
2016
1
下载PDF
职称材料
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