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边缘计算:万物互联时代新型计算模型 被引量：495
1
作者 施巍松 孙辉 +2 位作者 曹杰 张权 刘伟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期907-924,共18页
随着物联网的快速发展和4G/5G无线网络的普及,万物互联的时代已经到来,网络边缘设备数量的迅速增加,使得该类设备所产生的数据已达到泽字节(ZB)级别.以云计算模型为核心的集中式大数据处理时代,其关键技术已经不能高效处理边缘设备所产... 随着物联网的快速发展和4G/5G无线网络的普及,万物互联的时代已经到来,网络边缘设备数量的迅速增加,使得该类设备所产生的数据已达到泽字节(ZB)级别.以云计算模型为核心的集中式大数据处理时代,其关键技术已经不能高效处理边缘设备所产生的数据,主要表现在:1)线性增长的集中式云计算能力无法匹配爆炸式增长的海量边缘数据;2)从网络边缘设备传输海量数据到云中心致使网络传输带宽的负载量急剧增加,造成较长的网络延迟;3)网络边缘数据涉及个人隐私,使得隐私安全问题变得尤为突出;4)有限电能的网络边缘设备传输数据到云中心消耗较大电能.为此,以边缘计算模型为核心的面向网络边缘设备所产生海量数据计算的边缘式大数据处理应运而生,其与现有以云计算模型为核心的集中式大数据处理相结合,即二者相辅相成,应用于云中心和网络边缘端的大数据处理,较好地解决了万物互联时代大数据处理中所存在的上述问题.边缘计算中的"边缘"是个相对的概念,指从数据源到云计算中心数据路径之间的任意计算资源和网络资源.边缘计算的基本理念是将计算任务在接近数据源的计算资源上运行.首先系统地介绍边缘计算的概念和原理;其次,通过现有研究工作为案例(即云计算任务迁移、视频分析、智能家居、智慧城市、智能交通以及协同边缘),实例化边缘计算的概念;最后,提出边缘计算领域所存在的挑战.该文希望能让学界和产业界了解和关注边缘计算,并能够启发更多的学者开展边缘式大数据处理时代边缘计算模型的研究. 展开更多
关键词 边缘计算 云计算 万物互联 智能家居和城市 协同边缘
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边缘计算:现状与展望 被引量：327
2
作者 施巍松 张星洲 +1 位作者 王一帆 张庆阳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期69-89,共21页
随着万物互联时代的到来,网络边缘设备产生的数据量快速增加,带来了更高的数据传输带宽需求,同时,新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求,传统云计算模型已经无法有效应对,因此,边缘计算应运而生.边缘计算的基本理念是将计算任务... 随着万物互联时代的到来,网络边缘设备产生的数据量快速增加,带来了更高的数据传输带宽需求,同时,新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求,传统云计算模型已经无法有效应对,因此,边缘计算应运而生.边缘计算的基本理念是将计算任务在接近数据源的计算资源上运行,可以有效减小计算系统的延迟,减少数据传输带宽,缓解云计算中心压力,提高可用性,并能够保护数据安全和隐私.得益于这些优势,边缘计算从2014年以来迅速发展.旨在探讨3个问题:边缘计算从哪里来、它的现状如何、它要到哪里去.围绕这3个问题,首先梳理了边缘计算的发展历程,将其归纳为技术储备期、快速增长期和稳健发展期3个阶段,并列举了不同阶段的典型事件.随后,总结了推动边缘计算迅速发展的7项关键技术,并结合已经广泛采用边缘计算的6类典型应用进行了说明.最后,提出了边缘计算在未来发展中需要紧迫解决的6类问题. 展开更多
关键词 边缘计算 云计算 万物互联 功能缓存 边缘智能
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模糊商空间理论(模糊粒度计算方法) 被引量：204
3
作者 张铃 张钹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期770-776,共7页
把商空间模型推广到模糊粒度世界,并给出了两个基本结论.一个结论是,下面4种提法等价:(1) 在论域X上给定一个模糊等价关系;(2) 给定X的商空间上的一个归一化等腰距离;(3) 给定X的一个分层递阶结构;(4) 给定一个X的模糊知识基.另一个结论... 把商空间模型推广到模糊粒度世界,并给出了两个基本结论.一个结论是,下面4种提法等价:(1) 在论域X上给定一个模糊等价关系;(2) 给定X的商空间上的一个归一化等腰距离;(3) 给定X的一个分层递阶结构;(4) 给定一个X的模糊知识基.另一个结论是,所有模糊粒度世界全体,构成一个完备半序格.这些结论为粒度计算提供了一个强有力的数学模型和工具. 展开更多
关键词 模糊商空间理论 人工智能 粒度计算 问题求解 粗糙集理论 模糊集理论 商空间模型
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遗传算法机理的研究 被引量：123
4
作者 张铃 ahu.edu.cn 张钹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第7期945-952,共8页
众所周知 ,“模式定理”和“隐性并行性”是遗传算法 ( genetic algorithms,简称 GA算法 )的两大理论基础 .该文对这两个原理进行分析 ,指出这两个原理存在有不严格和不足之处 ,即作为 GA算法的基础 ,这两个原理尚欠完善 .为加深对 GA... 众所周知 ,“模式定理”和“隐性并行性”是遗传算法 ( genetic algorithms,简称 GA算法 )的两大理论基础 .该文对这两个原理进行分析 ,指出这两个原理存在有不严格和不足之处 ,即作为 GA算法的基础 ,这两个原理尚欠完善 .为加深对 GA的理解 ,文章提出遗传算法的一个新的改进模型——理想浓度模型 .通过对此模型的分析 ,得出遗传算法本质上是一个具有定向制导的随机搜索技术 .其定向制导原则是 ,导向以适应度高的模式为祖先的染色体“家族”方向 .最后给出两个典型的函数求最大值的模拟例子 .从模拟结果看 ,改进后的GA算法大大提高了算法的速度 ,解的精度也有所提高 . 展开更多
关键词 遗传算法 模式定理 理想浓度模型
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多层前向网络的交叉覆盖设计算法 被引量：158
5
作者 张铃 张钹 殷海风 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第7期737-742,共6页
文章根据多层前向权、阈值神经网络的设计原则，将设计过程分成两步进行：先用尽可能少的领域将样本中的各类分隔开来，然后再用作者提出的交叉覆盖算法进行网络设计．文章给出两个很有代表性的模拟例子，一个是平面上两根螺线的分离问... 文章根据多层前向权、阈值神经网络的设计原则，将设计过程分成两步进行：先用尽可能少的领域将样本中的各类分隔开来，然后再用作者提出的交叉覆盖算法进行网络设计．文章给出两个很有代表性的模拟例子，一个是平面上两根螺线的分离问题，另一个是“无穷样本学习”的例子． 展开更多
关键词 多层神经网络 设计原则 交叉覆盖算法
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基于多项式拟合算法的EMD端点问题的处理 被引量：120
6
作者 刘慧婷 张旻 程家兴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第16期84-86,100,共4页
经验模态分解(EMD)是由Huang等发展的一种新的数据分析方法,但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题。文章在解决该问题已有算法的基础上,提出了多项式拟合算法。它利用多项式来拟合临近端点处的极值点序列,再由此... 经验模态分解(EMD)是由Huang等发展的一种新的数据分析方法,但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题。文章在解决该问题已有算法的基础上,提出了多项式拟合算法。它利用多项式来拟合临近端点处的极值点序列,再由此多项式求出极值点序列在端点处的近似取值,使得对极值点进行插值的三次样条在端点处不会发生大的摆动。通过对三种算法进行比较,证明了多项式拟合算法可以有效地抑制端点效应。 展开更多
关键词 EMD 端点问题 多项式拟合
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M-P神经元模型的几何意义及其应用 被引量：135
7
作者 张铃 张钹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期334-338,共5页
给出Ｍ－Ｐ神经元模型的几何意义，这个几何的铨释，给神经元一个非常直观的理解，利用这个直观的理解，给出两个颇为有趣的应用：（１）用此法给出三层前向神经网络的学习能力的基本定理的新的证明；（２）给出前向网络的拓扑结构设计... 给出Ｍ－Ｐ神经元模型的几何意义，这个几何的铨释，给神经元一个非常直观的理解，利用这个直观的理解，给出两个颇为有趣的应用：（１）用此法给出三层前向神经网络的学习能力的基本定理的新的证明；（２）给出前向网络的拓扑结构设计的新方法． 展开更多
关键词 神经网络 领域覆盖 可测函数 M-P神经元模型
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数据库中加权关联规则的发现 被引量：96
8
作者 欧阳为民 郑诚 蔡庆生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期612-619,共8页
关联规则发现是数据库中知识发现研究中的热点课题 ,有着广泛的应用领域 .在现有的研究中 ,数据库中的各个项目是按平等一致的方式加以处理的 .然而 ,在现实世界数据库中却并非如此 ,不同的项目往往有着不同的重要性 .为了将它们反映出... 关联规则发现是数据库中知识发现研究中的热点课题 ,有着广泛的应用领域 .在现有的研究中 ,数据库中的各个项目是按平等一致的方式加以处理的 .然而 ,在现实世界数据库中却并非如此 ,不同的项目往往有着不同的重要性 .为了将它们反映出来 ,对项目引入权值 ,从而提出了新的加权关联规则问题 .由于项目权值的引入 ,频繁项目集的子集不再一定是频繁的 .为此 ,又提出了项目的 k-支持期望概念 ,并由此提出了加权关联规则的发现算法 . 展开更多
关键词 数据发掘 知识发现 加权关联规则 数据库
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K-Means聚类算法的研究 被引量：134
9
作者 周爱武 于亚飞 《计算机技术与发展》 2011年第2期62-65,共4页
K-Means算法是一种经典的聚类算法,有很多优点,也存在许多不足。比如初始聚类数K要事先指定,初始聚类中心选择存在随机性,算法容易生成局部最优解,受孤立点的影响很大等。文中主要针对K-Means算法初始聚类中心的选择以及孤立点问题加以... K-Means算法是一种经典的聚类算法,有很多优点,也存在许多不足。比如初始聚类数K要事先指定,初始聚类中心选择存在随机性,算法容易生成局部最优解,受孤立点的影响很大等。文中主要针对K-Means算法初始聚类中心的选择以及孤立点问题加以改进,首先计算所有数据对象之间的距离,根据距离和的思想排除孤立点的影响,然后提出了一种新的初始聚类中心选择方法,并通过实验比较了改进算法与原算法的优劣。实验表明,改进算法受孤立点的影响明显降低,而且聚类结果更接近实际数据分布。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 初始聚类中心 孤立点
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压缩传感理论与重构算法 被引量：121
10
作者 杨海蓉 张成 +1 位作者 丁大为 韦穗 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期142-148,共7页
压缩传感理论(Compressive Sensing,CS)以远低于Nyquist采样频率的非适应性测量和优化方法高概率重构信号.本文介绍了CS的基本理论、重构算法,包括贪婪、凸优化方法及我们提出的MBOOMP算法;同时,采用0-1组成的随机信号进行性能比较的模... 压缩传感理论(Compressive Sensing,CS)以远低于Nyquist采样频率的非适应性测量和优化方法高概率重构信号.本文介绍了CS的基本理论、重构算法,包括贪婪、凸优化方法及我们提出的MBOOMP算法;同时,采用0-1组成的随机信号进行性能比较的模拟实验,结果表明我们的算法优于传统的OMP算法. 展开更多
关键词 压缩传感 稀疏表示 信号恢复 无线传感网络 模拟-信息转换
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不同粒度世界的描述法——商空间法 被引量：80
11
作者 张燕平 张铃 吴涛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期328-333,共6页
面对复杂对象 ,如何描述对象往往成为解决问题的基础 ,为此 ,该文提出了一种不同粒度世界的描述方法———商空间法 .在商空间法中用一个三元组 (X ,f,T)描述一个问题 ,在其论域上引入等价关系R ,对应于R的商集[X],然后将 [X]当作新的论... 面对复杂对象 ,如何描述对象往往成为解决问题的基础 ,为此 ,该文提出了一种不同粒度世界的描述方法———商空间法 .在商空间法中用一个三元组 (X ,f,T)描述一个问题 ,在其论域上引入等价关系R ,对应于R的商集[X],然后将 [X]当作新的论域 ,对它进行分析、研究 ,从而将问题表述成不同的粒度世界 ,进而达到简化问题、解决问题的目的 .与粗糙集、决策树等方法相比较 ,商空间法具有更强的表达能力 ,它不仅可以定义多种不同的属性函数 ,而且可以描述论域中的元素、元素之间的相互关系 (即结构 )、运算等 .该文介绍粒度世界的描写、划分法、粒度确定以及不同粒度世界的关系 .最后给出了粒度世界的描述实例———互联网中的路由算法及称球游戏 。 展开更多
关键词 互联网 路由算法 称球游戏 描述法 商空间法 粗糙集 信息处理
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OBE教育模式下的操作系统课程教学改革 被引量：99
12
作者 邱剑锋 朱二周 +1 位作者 周勇 仲红 《计算机教育》 2015年第12期28-30,34,共4页
由于操作系统课程本身理论性较强,同时教学过程中缺乏对学生学习结果的有效评价方式,实现操作系统课程教学目标存在一定的难度。文章提出将OBE教育理念引入该课程,变以教学内容驱动为学习结果驱动,即"学习结果—教学内容设计—评... 由于操作系统课程本身理论性较强,同时教学过程中缺乏对学生学习结果的有效评价方式,实现操作系统课程教学目标存在一定的难度。文章提出将OBE教育理念引入该课程,变以教学内容驱动为学习结果驱动,即"学习结果—教学内容设计—评价体系"的新教学模式,进一步提高教学质量和人才培养质量。 展开更多
关键词 OBE教育模式 学习结果 操作系统
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一种新的线性摄像机自标定方法 被引量：46
13
作者 李华 吴福朝 胡占义 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期1121-1129,共9页
提出了一种新的基于主动视觉系统的线性摄像机自定标方法 .所谓基于主动视觉系统 ,是指摄像机固定在摄像机平台上以及摄像机平台的运动可以精确控制 .该方法的主要特点是可以线性求解摄像机的所有 5个内参数 .据作者所知 ,文献中现有的... 提出了一种新的基于主动视觉系统的线性摄像机自定标方法 .所谓基于主动视觉系统 ,是指摄像机固定在摄像机平台上以及摄像机平台的运动可以精确控制 .该方法的主要特点是可以线性求解摄像机的所有 5个内参数 .据作者所知 ,文献中现有的方法仅能线性求解摄像机的 4个内参数 .当摄像机为完全的射影模型时 ,即当有畸变因子 (skew factor)存在时 ,文献中的线性方法均不再适用 .该方法的基本思想是控制摄像机做 5组平面正交运动 ,利用图像中的极点 (epipoles)信息来线性标定摄像机 .同时 ,针对摄像机做平移运动时基本矩阵的特殊形式 ,该文提出了求基本矩阵 (fundamental m atrix)的 2点算法 .与 8点算法相比较 ,2点算法大大提高了所求极点的精度和鲁棒性 .另外 ,该文对临近奇异状态 (即 5组平面正交运动中 ,有两组或者多组运动平面平行 )作了较为详尽的分析 ,并提出了解决临近奇异状态的策略 ,从而增强了该文算法的实用性 . 展开更多
关键词 摄像机 自定标 主动视觉系统 图像获取
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基于一种免疫遗传算法的BP网络设计 被引量：36
14
作者 周伟良 何鲲 +1 位作者 曹先彬 程慧霞 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 1999年第1期63-66,共4页
利用一种免疫遗传算法来辅助设计ＢＰ网络。此算法结合了遗传算法的随机全局搜索能力和生物免疫中抗体通过浓度的相互作用机制，实验结果证明了这种算法在设计神经网络时的有效性。
关键词 遗传算法 未成熟收敛 BP网络 免疫遗传算法
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基于认知诊断的个性化试题推荐方法 被引量：82
15
作者 朱天宇 黄振亚 +6 位作者 陈恩红 刘淇 吴润泽 吴乐 苏喻 陈志刚 胡国平 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期176-191,共16页
面向学生的个性化试题推荐是智能教育领域重要的研究课题,现有的试题推荐工作大多采用协同过滤的方法或基于认知诊断的方法.然而,协同过滤的试题推荐方法往往忽略了学生的学习状态(知识点掌握情况);基于认知诊断的方法只能建模单个学生... 面向学生的个性化试题推荐是智能教育领域重要的研究课题,现有的试题推荐工作大多采用协同过滤的方法或基于认知诊断的方法.然而,协同过滤的试题推荐方法往往忽略了学生的学习状态(知识点掌握情况);基于认知诊断的方法只能建模单个学生的学习状态,不能利用相似学生的共性特征.针对以上问题,文中提出一种基于学生知识点掌握程度的协同过滤试题推荐方法.该推荐方法分为3步:第1步结合认知诊断模型,根据学生已有的答题情况和试题知识点的关联对学生的试题掌握水平进行建模;第2步将学生的试题掌握水平用于概率矩阵分解预测学生的答题情况;第3步根据得分预测和试题难度向学生进行相应的试题推荐.该推荐方法同时考虑了被推荐学生学习的个性和群组学生学习的共性,在保证试题推荐解释性的同时提高了试题推荐的可靠性.最后,文中通过大量对比实验证明了该方法在进行学生试题推荐时能够保持精确性和可解释性. 展开更多
关键词 协同过滤 个性化试题推荐 概率矩阵分解 认知诊断 知识点掌握
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基于支持向量机回归的冬小麦叶面积指数遥感反演 被引量：81
16
作者 梁栋 管青松 +2 位作者 黄文江 黄林生 杨贵军 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期117-123,共7页
利用单一植被指数反演叶面积指数(LAI)时,存在不同程度的饱和性且每种指数只能包含部分波段的信息,该文提出利用支持向量机回归的方法进行叶面积指数的反演,可以用更多的波段信息作为输入参数以提高LAI反演精度。选取冬小麦起身期、拔... 利用单一植被指数反演叶面积指数(LAI)时,存在不同程度的饱和性且每种指数只能包含部分波段的信息,该文提出利用支持向量机回归的方法进行叶面积指数的反演,可以用更多的波段信息作为输入参数以提高LAI反演精度。选取冬小麦起身期、拔节期和灌浆期的实测光谱和叶面积指数数据,用统计回归的方法分别建立NDVI-LAI和RVI-LAI模型,用支持向量机回归(SVR)方法分别建立以NDVI、RVI以及蓝、绿、红和近红外4个波段数据作为输入参数的回归预测模型,即NDVI-SVR、RVI-SVR和NRGB-SVR模型。上述5个模型分别利用对应时期的环境星HJ-CCD数据进行验证。结果表明:NDVI和RVI与叶面积指数(LAI)的回归模型预测的结果与实测值的RMSE分别为0.98与0.97;预测精度分别为59.2%与59.3%。以NDVI和RVI结合实测叶面积指数(LAI)训练并预测的结果与实测值的均方根误差RMSE分别为0.71与0.83预测精度分别为70.4%与67.1%。以蓝(B)、绿(G)、红(R)以及近红外(NIR)波段作为输入参数回归并预测的RMSE值为0.42,预测精度为81.7%。通过支持向量机回归预测具有更好的拟合效果,可以输入更多波段信息,提高了叶面积遥感反演精度,对冬小麦的多个生育期均具有较好的适用性。 展开更多
关键词 遥感 光谱分析 支持向量机 反演 叶面积指数 植被指数
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Android OS手机平台的安全机制分析和应用研究 被引量：69
17
作者 宋杰 党李成 +1 位作者 郭振朝 赵萌 《计算机技术与发展》 2010年第6期152-155,共4页
作为现实生活中非常重要的通讯工具,手机的安全性的意义不言而喻。为研究Android OS是如何保障手机安全的,文中在深入了Android智能手机操作系统平台的结构和特点的基础上,结合手机使用过程中常出现的一些安全问题,细致地诠释了手机安... 作为现实生活中非常重要的通讯工具,手机的安全性的意义不言而喻。为研究Android OS是如何保障手机安全的,文中在深入了Android智能手机操作系统平台的结构和特点的基础上,结合手机使用过程中常出现的一些安全问题,细致地诠释了手机安全的涵义,研究了Android OS手机安全原则和安全机制。实验以最常见的媒体播放任务为例,具体分析Android的安全机制运行原理。实验结果表明,Android智能平台是以Linux安全机制为基础,借助其两个安全元素——UID和权限,很好地保障了手机中的数据安全和系统安全。 展开更多
关键词 ANDROID OS 手机安全 UID 权限
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一种新的基于主动视觉系统的摄像机自标定方法 被引量：29
18
作者 雷成 吴福朝 胡占义 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期1130-1139,共10页
摄像机标定是从二维图像获取三维信息必不可少的步骤 .该文提出了一种新的基于主动视觉系统的摄像机自标定方法 ,通过控制摄像机平台作 4次平移运动 (其中任意 3次均不在同一平面上 )即可线性地标定摄像机的内参数以及摄像机坐标系与平... 摄像机标定是从二维图像获取三维信息必不可少的步骤 .该文提出了一种新的基于主动视觉系统的摄像机自标定方法 ,通过控制摄像机平台作 4次平移运动 (其中任意 3次均不在同一平面上 )即可线性地标定摄像机的内参数以及摄像机坐标系与平台坐标系之间的旋转矩阵 .同时 ,还分别给出了利用立体视觉方法和纯极点方法唯一求解摄像机坐标系与平台坐标系之间的平移向量的充要条件 . 展开更多
关键词 摄像机 自标定 主动视觉系统 计算机视觉
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摄像机自标定的线性理论与算法 被引量：33
19
作者 吴福朝 胡占义 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期1121-1135,共15页
文中提出一种新的摄像机线性自标定的算法和理论 .与文献中已有的方法相比 ,该文方法的主要优点是对摄像机的运动要求不苛刻 ,如不要求摄像机的运动为正交运动 .该方法的关键步骤是确定无穷远平面的单应性矩阵( Homography) .文中从理... 文中提出一种新的摄像机线性自标定的算法和理论 .与文献中已有的方法相比 ,该文方法的主要优点是对摄像机的运动要求不苛刻 ,如不要求摄像机的运动为正交运动 .该方法的关键步骤是确定无穷远平面的单应性矩阵( Homography) .文中从理论上严格证明了下述结论 :摄像机作两组运动参数未知的运动 M1 ={( R1 ,t1 1 ) ,( R1 ,t1 2 ) },M2 ={( R2 ,t2 1 ) ,( R2 ,t2 2 ) },若下述两个条件满足 :( 1) T1 ={t1 1 ,t1 2 },T2 ={t2 1 ,t2 2 }是两个线性无关组 (即本组内的两个平移向量线性无关 ) ;( 2 ) R1 ,R2 的旋转轴不同 ,则可线性地唯一确定摄像机的内参数矩阵和运动参数 .另外 ,在四参数摄像机模型下 ,严格证明了一组运动可线性地唯一确定摄像机的内参数矩阵和运动参数 .模拟实验和实际图像实验验证了本文方法的正确性和可行性 . 展开更多
关键词 摄像机自标定 无穷远平面 单应性矩阵 线性理论 算法 计算机视觉
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数据挖掘中常用关联规则挖掘算法 被引量：69
20
作者 王爱平 王占凤 +1 位作者 陶嗣干 燕飞飞 《计算机技术与发展》 2010年第4期105-108,共4页
文中首先介绍了数据挖掘中关联规则的经典算法——Apriori算法。再从宽度、深度、划分、采样、增量式更新等几个角度对关联规则挖掘进行了分类讨论。然后运用文献查询和比较分析的方法对常见的关联规则挖掘算法进行了概述,主要包括FP-gr... 文中首先介绍了数据挖掘中关联规则的经典算法——Apriori算法。再从宽度、深度、划分、采样、增量式更新等几个角度对关联规则挖掘进行了分类讨论。然后运用文献查询和比较分析的方法对常见的关联规则挖掘算法进行了概述,主要包括FP-growth算法、DHP算法、Partition算法、FUP算法、CD算法等算法。最后对关联规则挖掘的发展远景进行了展望。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 挖掘算法
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