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基于OpenCV的视频运动目标检测与跟踪 被引量:8
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作者 袁宝红 张德祥 张玲君 《计算机系统应用》 2013年第5期90-93,共4页
针对视频文件中运动目标检测与跟踪这一问题,提出一种先检测后跟踪的方法.首先利用平均背景法完成对背景模型的更新,从而检测出运动目标,在此基础上利用投影法来投影出运动目标的大小,最后再利用MeanShift算法对运动目标进行跟踪.在跟... 针对视频文件中运动目标检测与跟踪这一问题,提出一种先检测后跟踪的方法.首先利用平均背景法完成对背景模型的更新,从而检测出运动目标,在此基础上利用投影法来投影出运动目标的大小,最后再利用MeanShift算法对运动目标进行跟踪.在跟踪过程中,通过OpenCV编写程序实现对运动目标的检测与跟踪.实验验证,该方法在实现运动目标的精确检测与跟踪的基础上,减少了运算量,提高了跟踪的速度. 展开更多
关键词 目标检测 跟踪 平均背景法 MEANSHIFT
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基于随机隐含层权值神经网络的瓦斯浓度预测 被引量:8
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作者 张以文 郭海帅 +1 位作者 涂辉 余国锋 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期699-707,共9页
煤矿的安全生产一直是人们重点研究的课题之一。在众多的煤矿开采安全事故中,瓦斯引起的事故占到了大多数。对井下生产线的瓦斯浓度进行实时准确的预测,提前预知生产环境是否处于安全状态,对煤矿的安全生产来说意义重大。针对这一问题,... 煤矿的安全生产一直是人们重点研究的课题之一。在众多的煤矿开采安全事故中,瓦斯引起的事故占到了大多数。对井下生产线的瓦斯浓度进行实时准确的预测,提前预知生产环境是否处于安全状态,对煤矿的安全生产来说意义重大。针对这一问题,提出了一种基于NSGA-II训练的随机隐含层神经网络(BNSGA-II NN)来进行瓦斯浓度预测的方法。一方面,NSGA-II需要设定的参数少,使用较为简单;另一方面,NSGA-II中的交叉变异机制避免了陷入局部最优解。为了证明NSGA-II训练的随机隐含权值神经网络的预测质量,通过实验与PSOGSA训练的随机隐含层神经网络(PSOGSA NN)进行了对比。实验结果表明,BNSGA-II NN的预测质量明显高于PSOGSA NN的预测质量。 展开更多
关键词 瓦斯浓度预测 随机隐含层权值 神经网络 BNSGA-Ⅱ NN
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关系矩阵的知识粒度增量式属性约简 被引量:7
3
作者 郑诚 王波 洪彤彤 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第5期1000-1004,共5页
由于现实中的数据集存在着大量的冗余属性,因此需要对它们进行属性约简.针对传统的属性约简算法不能很好的处理动态变化的数据集,本文运用关系矩阵的形式去表示信息系统的知识粒度,并研究了当数据集属性发生变化时,通过矩阵的视角来展... 由于现实中的数据集存在着大量的冗余属性,因此需要对它们进行属性约简.针对传统的属性约简算法不能很好的处理动态变化的数据集,本文运用关系矩阵的形式去表示信息系统的知识粒度,并研究了当数据集属性发生变化时,通过矩阵的视角来展示知识粒度的变化机制,根据这种机制可以快速地对知识粒度进行更新,从而提出了一种基于知识粒度的增量式属性约简算法,在UCI数据集的实验结果中,所提出的算法能够对动态变化的数据集选择出小而优的属性子集,并且有着较高的约简效率,从而验证了该算法的优越性. 展开更多
关键词 增量式更新 属性约简 关系矩阵 知识粒度
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基于双分支特征融合的场景文本检测方法 被引量:5
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作者 赵鹏 徐本朋 +1 位作者 闫石 刘政怡 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2179-2186,共8页
现有的基于深度学习的自然场景文本检测方法一般采用大型深度神经网络作为主干网络进行特征提取,虽然效果显著但检测模型十分庞大,检测效率较低,若直接将主干网络换成轻量型网络则不能提取出足够的特征信息,直接导致检测效果大幅降低.... 现有的基于深度学习的自然场景文本检测方法一般采用大型深度神经网络作为主干网络进行特征提取,虽然效果显著但检测模型十分庞大,检测效率较低,若直接将主干网络换成轻量型网络则不能提取出足够的特征信息,直接导致检测效果大幅降低.为了降低文本检测模型的规模以及更为高效地检测文本,提出基于双分支特征融合的场景文本检测方法,在采用相对轻量级的主干网络EfficientNet-b3的基础上,使用双路分支进行特征融合进而检测场景文本.一路分支使用特征金字塔网络,融合不同层级的特征;另一路分支使用空洞卷积空间金字塔池化结构,扩大感受野,然后融合两个分支的特征,在小幅增加计算量的同时获取更多的特征,弥补小型网络提取特征不足的问题.在3个公开数据集上的实验结果显示,所提出方法在保持较高检测水平的情况下,可以大幅度降低模型的参数量,大幅度提升检测速度. 展开更多
关键词 场景文本检测 深度学习 特征金字塔 特征融合 轻量级网络 注意力机制
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融合核心句与依存关系的评价搭配抽取 被引量:5
5
作者 陶新竹 赵鹏 刘涛 《计算机技术与发展》 2014年第1期118-121,共4页
评价搭配抽取是情感分析的基础任务之一。目前大部分抽取方法都是以依存句法分析为基础,但依存分析对中文评论文本的分析结果不稳定。针对此问题,提出了融合核心句抽取与依存关系的评价搭配抽取方法。该方法利用核心句抽取规则简化评论... 评价搭配抽取是情感分析的基础任务之一。目前大部分抽取方法都是以依存句法分析为基础,但依存分析对中文评论文本的分析结果不稳定。针对此问题,提出了融合核心句抽取与依存关系的评价搭配抽取方法。该方法利用核心句抽取规则简化评论句结构,在此基础上进行依存句法分析,根据人工构建的依存关系模板进行评价搭配的抽取,并引入潜在评价搭配抽取规则抽取文本中省略评价对象的评价搭配。在中文酒店评论语料中进行试验,与基于依存分析的方法相比,该方法的F值提高约7%,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 核心句抽取 依存关系 评价搭配 潜在评价搭配
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基于UCOSIII系统的音频信号分析设计与实现 被引量:5
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作者 李慧 胡永兵 姚梦茹 《计算机技术与发展》 2018年第7期130-133,共4页
传统的音频信号分析设备功能全、精度高,但这些设备不但体积大、结构复杂、反应速度慢、适应范围窄,而且造价非常昂贵,影响了它在小型化系统中的应用。针对这些问题,设计以STM32103单片机为运算核心,采用UCOSIII嵌入式多任务操作系统。... 传统的音频信号分析设备功能全、精度高,但这些设备不但体积大、结构复杂、反应速度慢、适应范围窄,而且造价非常昂贵,影响了它在小型化系统中的应用。针对这些问题,设计以STM32103单片机为运算核心,采用UCOSIII嵌入式多任务操作系统。放大与滤波电路组成了前级电路。模拟信号经过前级电路后,通过A/D转换,录音到SD卡中,再使用FFT运算电路计算后,同时进行音频播放与频谱显示。硬件设计主要包括前级信号调理模块、STM32音频转换模块、LCD显示模块。在软件设计上,采用UCOSIII嵌入式多任务操作系统,实现多任务运行。通过UCOSIII系统实现对20 k Hz以下音频信号的分析,支持播放与频谱显示同时进行。该设计具有体积小、反应速度快、成本低等优点。 展开更多
关键词 音频信号 UCOSIII系统 播放 STM32 频谱
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非对称边界的亚波长金光栅反射相位调制 被引量:1
7
作者 王柳 王庄 +4 位作者 李韵九 韦穗 沈川 屈磊 张成 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2024年第13期170-176,共7页
以非对称性边界条件的亚波长金光栅多层结构为模型,借助散射矩阵理论,给出反射相位与光栅边界媒质折射率之间的形式化表达。在上述表达式的基础上,以前期设计的嵌入亚波长金光栅的硅基液晶(G-LCoS)结构为例,使用时域有限差分法开展仿真... 以非对称性边界条件的亚波长金光栅多层结构为模型,借助散射矩阵理论,给出反射相位与光栅边界媒质折射率之间的形式化表达。在上述表达式的基础上,以前期设计的嵌入亚波长金光栅的硅基液晶(G-LCoS)结构为例,使用时域有限差分法开展仿真实验,通过不断优化亚波长金光栅的非对称边界条件,使得G-LCoS在可见光波段下实现多波长的近2π相位调制量。所给出的形式化表达式以及优化过程可为具有动态非对称边界条件的器件,特别是微纳尺度复调制器件的设计提供参考,并且能在一定程度上解释其物理机制。 展开更多
关键词 亚波长金光栅 非对称边界条件 散射矩阵 时域有限差分法 相位调制
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基于属性分辨度的最大相容块规则提取算法 被引量:4
8
作者 纪霞 李龙澍 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期1837-1842,1848,共7页
提出一种基于属性分辨度的不完备决策表规则提取算法,它是一种例化方向的方法.首先从空集开始,逐步选择当前最重要的条件属性对对象集分类,从广义决策值唯一的相容块提取确定规则,从其他的相容块提取不确定规则;然后设计属性必要性判断... 提出一种基于属性分辨度的不完备决策表规则提取算法,它是一种例化方向的方法.首先从空集开始,逐步选择当前最重要的条件属性对对象集分类,从广义决策值唯一的相容块提取确定规则,从其他的相容块提取不确定规则;然后设计属性必要性判断步骤去除每条规则的冗余属性;最后通过规则约简过程来简化所获得的规则,增强规则的泛化能力.实验结果表明,所提出的算法效率更高,并且所获得的规则简洁有效. 展开更多
关键词 不完备决策表 粗糙集 属性分辨度 最大相容块 规则提取
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Markov跳变系统有限短时间控制研究综述 被引量:4
9
作者 曹智茹 牛玉刚 +1 位作者 宋军 何舒平 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第2期32-40,共9页
Markov跳变系统是一类能有效描述参数突变的随机系统,其稳定性及控制问题引起了科研人员的兴趣.特别地,考虑工程中的暂态性概念,基于有限短时间稳定性的Markov跳变系统控制问题得到了极大的关注.综述Markov跳变系统有限短时间控制问题... Markov跳变系统是一类能有效描述参数突变的随机系统,其稳定性及控制问题引起了科研人员的兴趣.特别地,考虑工程中的暂态性概念,基于有限短时间稳定性的Markov跳变系统控制问题得到了极大的关注.综述Markov跳变系统有限短时间控制问题的研究.回顾连续、离散时间Markov跳变系统及有限短时间稳定性的基本定义,介绍Markov跳变系统有限短时间控制的研究现状,展望该问题未来的研究方向. 展开更多
关键词 MARKOV跳变系统 有限短时间稳定 输入输出有限短时间稳定
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基于激光扫描的脚型测量系统关键技术及可靠性研究 被引量:4
10
作者 张涛 姚志明 +3 位作者 周旭 孙怡宁 袁振宇 许胜强 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第10期62-66,共5页
针对脚型参数低成本高可靠性自动测量问题,研制了一种基于激光扫描的脚型测量系统。该系统主要由线结构激光源、CMOS摄像头、扫描机构及其控制软件组成。采用最小面积外接矩形法、最大方差分割法以及灰度重心法等图像处理方法,实现了摄... 针对脚型参数低成本高可靠性自动测量问题,研制了一种基于激光扫描的脚型测量系统。该系统主要由线结构激光源、CMOS摄像头、扫描机构及其控制软件组成。采用最小面积外接矩形法、最大方差分割法以及灰度重心法等图像处理方法,实现了摄像头标定、足底扫描图像处理和足面线结构光图像处理等系统关键技术。为验证系统的可靠性及精度,46名志愿者应征参与到实验中,运用统计学方法,统计分析脚型参数的可靠性。研究结果表明,该脚型测量系统具有很好的可靠性和精度,满足脚型测量的需求。 展开更多
关键词 激光扫描 脚型测量 图像处理 可靠性 统计分析
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基于计算机视觉的脚型参数测量系统的设计与实现 被引量:4
11
作者 王俊青 周旭 +3 位作者 姚志明 孙怡宁 程涛军 李春丽 《仪表技术》 2012年第7期36-40,共5页
提出一种便捷的足部参数测量方法,仪器装置成本低廉、操作简洁。该系统利用足底扫描设备扫描足底图像,通过CMOS摄像头获取照射在足面上的结构光图片,运用图像处理技术将足面轮廓点云与足底轮廓点云叠加融合,重构足部三维形状,并据此计... 提出一种便捷的足部参数测量方法,仪器装置成本低廉、操作简洁。该系统利用足底扫描设备扫描足底图像,通过CMOS摄像头获取照射在足面上的结构光图片,运用图像处理技术将足面轮廓点云与足底轮廓点云叠加融合,重构足部三维形状,并据此计算脚型测量的关键特征参数。实验表明,系统能够快速精确地完成三维脚型恢复和足部特征参数的提取,具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 足底扫描 线结构光扫描 双目视觉 三维重构 参数测量
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基于混合相位的多平面全息显示
12
作者 丁宇鑫 沈川 +4 位作者 王安临 潘俊俏 章权兵 张成 韦穗 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期909-918,共10页
在计算全息术中,基于层析法实现多平面全息显示是最常用的方法之一。针对层析法中多个平面之间存在串扰的问题,本文结合随机相位和二次相位的优点,提出了一种基于混合相位的多平面全息显示方法。首先,选择合适的权重因子生成混合相位代... 在计算全息术中,基于层析法实现多平面全息显示是最常用的方法之一。针对层析法中多个平面之间存在串扰的问题,本文结合随机相位和二次相位的优点,提出了一种基于混合相位的多平面全息显示方法。首先,选择合适的权重因子生成混合相位代替随机相位作为初始相位。利用迭代傅里叶变换算法进行迭代后,将获得的每个子全息图与具有不同重建距离的菲涅尔波带片叠加,接着将每个全息图以复振幅叠加,获取相位后得到纯相位全息图,从而将分层图像重构于指定的平面上。利用硅基液晶空间光调制器搭建多平面全息显示系统开展了相关的光学实验。实验结果表明,与基于随机相位的方法相比,本文方法提高了结构相似性参数(最高可达4.6%),减弱了多个全息重构平面之间的串扰,提高了多平面全息显示的再现质量。 展开更多
关键词 多平面显示 层析法 混合相位 纯相位全息图 菲涅尔波带片
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计算机专业数字图像处理双语课程的“主题式”教学 被引量:4
13
作者 郑爱华 涂铮铮 罗斌 《计算机教育》 2016年第2期159-162,共4页
针对计算机专业数字图像处理双语课程的现状,围绕"主题式"教学模式,从教材的选取、课程的开设、教师的遴选、实验的安排及考核方式5个方面提出具体的教学改革方案。
关键词 数字图像处理 双语教学 主题式教学
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一般间隙序列模式挖掘的关键词抽取 被引量:3
14
作者 刘慧婷 刘志中 +1 位作者 王利利 吴信东 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1121-1128,共8页
本文提出了有监督的关键词抽取算法——KEING(Keyphrase Extraction using sequentIal patterns with oNe-off and General gaps condition)算法.首先,将每篇文档作为一个序列库,利用SPING(Sequential Patterns mIning with oNe-off and... 本文提出了有监督的关键词抽取算法——KEING(Keyphrase Extraction using sequentIal patterns with oNe-off and General gaps condition)算法.首先,将每篇文档作为一个序列库,利用SPING(Sequential Patterns mIning with oNe-off and General gaps condition)算法获取词语之间的关系及其多种变化形式,并利用统计模式特征的方式描述候选关键词;然后,通过朴素贝叶斯分类算法对大量带标记的训练数据进行训练,构造分类器;最后利用分类器从测试文档中识别出关键词.通过实验验证了SPING算法的完备性以及KEING算法的有效性. 展开更多
关键词 一般间隙 模式挖掘 关键词抽取 机器学习
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基于加权合著网络的结构洞特征分析 被引量:3
15
作者 赵姝 刘倩倩 +1 位作者 刘峰 张燕平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期40-44,共5页
科研合作日趋频繁,形成了大量复杂的网络结构,如引文网络、共引网络及合著网络等,合著现象也越来越多。结构洞的发现有助于科研合作中提高团队整体的创新能力。目前对于合著网络的结构洞分析多为无权网络,为了研究合著者的紧密程度在结... 科研合作日趋频繁,形成了大量复杂的网络结构,如引文网络、共引网络及合著网络等,合著现象也越来越多。结构洞的发现有助于科研合作中提高团队整体的创新能力。目前对于合著网络的结构洞分析多为无权网络,为了研究合著者的紧密程度在结构洞分析中的作用,以加权的合著网络为研究对象,将权重引入到约束度中,并对现有的结构洞算法——HIS算法进行改进,提出一种基于加权约束度的结构洞挖掘算法(W_CIHIS算法)。用约束度作为衡量指标,将W_CIHIS算法与HIS算法应用到公共数据进行对比,实验结果表明提出的算法有很好的效果。 展开更多
关键词 结构洞 合著网络 加权网络 约束度
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基于改进CTPN的驾驶证打印信息检测方法 被引量:3
16
作者 高刘雅 孙冬 +3 位作者 高清维 卢一相 黄志祥 吴丹 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第5期114-117,共4页
为解决目前驾驶证打印中复杂纹理以及原始文字背景条件的限制,提出一种基于改进连接文本提议网络(CTPN)的文本信息完整性检测方法。通过引入帧间差分的方法,先对图像作背景擦除;然后对帧差后的图像进行CTPN文本信息检测,同时引入非极大... 为解决目前驾驶证打印中复杂纹理以及原始文字背景条件的限制,提出一种基于改进连接文本提议网络(CTPN)的文本信息完整性检测方法。通过引入帧间差分的方法,先对图像作背景擦除;然后对帧差后的图像进行CTPN文本信息检测,同时引入非极大值抑制(NMS)算法提高检测框的精度。对比未经过背景擦除的图像文本检测结果,实验表明:该方法在驾驶证文本检测中具有更好的文本信息检测效果。 展开更多
关键词 帧间差分 连接文本提议网络 驾驶证识别 文本检测
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2010至2020年床旁即时超声技术领域研究进展:基于知识可视化分析 被引量:3
17
作者 吴颖 刘瑜 +4 位作者 陆宗庆 朱星星 张金 肖文艳 杨旻 《中华急诊医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期623-628,共6页
床旁即时超声(point of care ultrasound,PoCUS)定义为由医务人员进行的目标导向的床旁超声检查,以回答特定的诊断疑问或引导有创操作,目前临床上的急诊超声、重症超声均属于PoCUS技术范畴[1]。2001年之前在救治血流动力学不稳定的创伤... 床旁即时超声(point of care ultrasound,PoCUS)定义为由医务人员进行的目标导向的床旁超声检查,以回答特定的诊断疑问或引导有创操作,目前临床上的急诊超声、重症超声均属于PoCUS技术范畴[1]。2001年之前在救治血流动力学不稳定的创伤患者中使用PoCUS技术有巨大优势[2],但随着超声设备图像质量的改善、便携性的提高以及诊疗应用范围的不断扩大,从院前到重症监护病房全程都可以见到它的使用,有研究表明创伤已不再是其主要应用领域[3]。 展开更多
关键词 急诊超声 创伤患者 知识可视化 超声设备 超声技术 重症监护病房 床旁超声检查 重症超声
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基于PCI的硬件加密模型设计 被引量:2
18
作者 鲁群 仲红 谢荣传 《微计算机信息》 北大核心 2008年第33期46-47,197,共3页
介绍了已有的硬件加密模型,给出了一种基于PCI的硬件加密模型的设计方案。此设计方案具有加密性能好,硬件设计比较简单等优点。
关键词 PCI 硬件加密 密钥机制
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一种基于任务粒化的服务组合优化方法 被引量:3
19
作者 张以文 崔光明 +1 位作者 郭星 张燕平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期245-251,共7页
在big service背景下,越来越多的资源以服务的形式发布与使用,用户需求越来越复杂,导致服务组合计算规模呈指数级增长.本文提出一种任务粒化算法(TgA,Task-granular Algorithm),用于快速有效地求解大规模服务组合优化问题.首先,构建任... 在big service背景下,越来越多的资源以服务的形式发布与使用,用户需求越来越复杂,导致服务组合计算规模呈指数级增长.本文提出一种任务粒化算法(TgA,Task-granular Algorithm),用于快速有效地求解大规模服务组合优化问题.首先,构建任务粒化分层服务组合模型,并分析了该模型的计算复杂性;其次,根据现有QoS属性计算方式,从理论上分析其在任务粒化过程中的可行性;最后,大量仿真实验结果表明,相比于经典的PSO算法,TgA可以将服务组合优化时间性能提高约4至7倍,且寻优精度提高10%以上. 展开更多
关键词 服务组合 任务粒化 分层模型 PSO
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噪声谱估计算法对语音可懂度的影响 被引量:3
20
作者 张建伟 陶亮 +1 位作者 周健 王华彬 《声学技术》 CSCD 北大核心 2015年第5期424-430,共7页
噪声谱估计是单通道语音增强算法的关键步骤,当前大部分语音增强算法旨在提高语音质量,提高语音可懂度的算法却很少。在传统的单通道语音增强算法中,语音质量的提高往往是以牺牲语音的可懂度为代价的。对目前主流的几种噪声谱估计算法... 噪声谱估计是单通道语音增强算法的关键步骤,当前大部分语音增强算法旨在提高语音质量,提高语音可懂度的算法却很少。在传统的单通道语音增强算法中,语音质量的提高往往是以牺牲语音的可懂度为代价的。对目前主流的几种噪声谱估计算法对语音可懂度影响进行分析。在不同噪声背景、不同信噪比情况下进行噪声谱估计,并采用谱减法对含噪语音信号作去噪处理,对比分析不同噪声、不同信噪比下增强前后语音的短时客观可懂度(Short-Time Objective Intelligibility,STOI)值,最后根据信噪比,对比分析了不同噪声环境下,语音增强前后语音能量高于噪声能量的时频块所占比例。实验表明,相比其他噪声估计算法,最小统计(Minima Statistics,MS)算法由于保留了更多的以语音能量为主的时频块,使得去噪后的语音有较高的可懂度。 展开更多
关键词 噪声谱估计 谱减法 时频块 最小统计 短时客观可懂度 语音可懂度
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