目的:系统评价老年髋部骨折患者术后死亡风险的各预测模型。方法:系统检索中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Cochrane Library和Web of Science,检索有关老年髋部骨折患者术后死亡风险预测...目的:系统评价老年髋部骨折患者术后死亡风险的各预测模型。方法:系统检索中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Cochrane Library和Web of Science,检索有关老年髋部骨折患者术后死亡风险预测模型的研究,检索时间为建库至2023年2月28日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料,使用预测模型风险偏倚工具对纳入研究进行质量评价,采用R 4.1.1软件对数据进行Meta分析。结果:纳入15篇研究,5篇研究为模型开发,10篇为模型开发及内部验证。15篇研究预测模型性能整体较好[曲线下面积(AUC)为0.640~0.967],但均存在偏倚风险,可能原因是样本量过少、未报告数据缺失值的处理方法、数据复杂性、预测变量筛选方法不恰当及模型拟合问题欠考虑等。Meta分析结果显示,年龄增加[OR=1.06,95%CI(1.04~1.08),P<0.01]、男性[OR=1.92,95%CI(1.48~2.48),P<0.01]、血红蛋白减少[OR=1.53,95%CI(1.35~1.74),P<0.01]是老年髋部骨折术后死亡独立危险因素。结论:老年髋部骨折患者术后死亡风险预测模型尚存在一定的不足。未来需要对现有模型进行优化,并对模型进行内外部验证。医护人员应重点关注高龄、男性、术后血红蛋白较低患者,提前制定针对性的干预策略。展开更多
文摘目的:系统评价老年髋部骨折患者术后死亡风险的各预测模型。方法:系统检索中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Cochrane Library和Web of Science,检索有关老年髋部骨折患者术后死亡风险预测模型的研究,检索时间为建库至2023年2月28日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料,使用预测模型风险偏倚工具对纳入研究进行质量评价,采用R 4.1.1软件对数据进行Meta分析。结果:纳入15篇研究,5篇研究为模型开发,10篇为模型开发及内部验证。15篇研究预测模型性能整体较好[曲线下面积(AUC)为0.640~0.967],但均存在偏倚风险,可能原因是样本量过少、未报告数据缺失值的处理方法、数据复杂性、预测变量筛选方法不恰当及模型拟合问题欠考虑等。Meta分析结果显示,年龄增加[OR=1.06,95%CI(1.04~1.08),P<0.01]、男性[OR=1.92,95%CI(1.48~2.48),P<0.01]、血红蛋白减少[OR=1.53,95%CI(1.35~1.74),P<0.01]是老年髋部骨折术后死亡独立危险因素。结论:老年髋部骨折患者术后死亡风险预测模型尚存在一定的不足。未来需要对现有模型进行优化,并对模型进行内外部验证。医护人员应重点关注高龄、男性、术后血红蛋白较低患者,提前制定针对性的干预策略。
