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题名粗集理论中知识的粗糙性研究
被引量：10
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作者
郑芳
吴云志
杭小树
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机构
安徽农业大学计算机科学技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第4期98-101,共4页
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文摘
粗集理论是处理知识不精确和不完善的一种归纳学习方法,其基本思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出概念的分类规则。熵作为对不确定性的一种度量,可用于描述近似空间(U,R)中对象的分类情况。在文中,知识的粗糙性定义为近似空间中的粗糙熵,近似空间上基于等价关系的划分过程是其粗糙熵不断减小的过程。同时讨论了信息系统中的若干粗糙熵性质。
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关键词
粗集理论
知识
粗糙性
人工智能
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Keywords
Rough sets,Rough Entropy,Approximation Space,Information System
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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