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题名大学生体质健康评估模型探究
被引量：4
- 1
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作者
郎文君
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机构
安庆师范大学计算机与信息学院安徽省智能感知与计算重点实验室
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出处
《安庆师范学院学报（自然科学版）》
2016年第4期14-18,29,共6页
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基金
国家统计局计划项目(2013LY080)
安徽省高校科研平台创新团队项目
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文摘
为了更全面地了解和评估大学生体质健康现状,采用基于智能化健康促进服务系统测得数据,拟定身高、体重、肺活量、体成分、平衡能力、心血管等6个新指标,运用聚类分析、Fisher判别法构建了评估大学生体质健康状况的分级模型,并对模型进行验证。实验结果表明,该模型能较好预测学生所属的健康类别,从而合理评估该学生的体质健康状况,对大学生的体质健康研究具有一定的借鉴作用。
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关键词
健康评估
分级模型
智能化健康促进服务系统
评估指标
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Keywords
health assessment
hierarchical model
intelligent health promotion service system
evaluation index
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名μC/OS-Ⅱ在智能电梯控制系统中的应用
被引量：4
- 2
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作者
程和侠
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机构
安庆师范大学计算机与信息学院安徽省智能感知与计算重点实验室
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出处
《安庆师范学院学报（自然科学版）》
2016年第4期66-68,共3页
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基金
安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2007A124ZC)
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文摘
采用PIC18单片机作为智能电梯控制系统的微控制器、多任务可剪切的嵌入式μC/OS–Ⅱ作为操作系统,使得智能电梯可以使用高级语言编制控制系统的控制程序,在应用更新和功能扩展时,可以不用重新设计代码,从而比较方便地在原有系统上增加新的功能和需求。另外利用软件代替了部分硬件的功能,大幅度降低了产品的成本。
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关键词
智能电梯
PIC18
ΜC/OS-II
电梯控制系统
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Keywords
intelligent elevator
PIC 18
μC/OS-Ⅱ
elevator control system
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分类号
TP27
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名改进二项分布的性质及其应用
被引量：2
- 3
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作者
徐鹏鹏
苏本跃
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机构
安庆师范大学计算机与信息学院安徽省智能感知与计算重点实验室
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出处
《安庆师范学院学报（自然科学版）》
2016年第4期11-13,共3页
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基金
国家自然科学基金(11471093)
安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2014A142)
+1 种基金
国家统计局计划项目(2013LY080)
安徽省高校科研平台创新团队项目
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文摘
二项分布是一种具有广泛用途的离散型随机变量的概率分布。针对二项分布应用的局限性,提出一种基于二项分布的改进模型,即通过引入控制参数,扩展了二项分布的适用范围,使其处理的数据来源既能满足二项分布的特点,又能满足数据集自身的相关特性。最后通过构造矩方程和极大似然方程可求出估计参数。
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关键词
计数模型
离散型概率分布
改进二项分布
过离散现象
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Keywords
count model
the discrete probability distribution
improved binomial distribution
over-dispersionphenomenon
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名面向冠心病血检数据的函数型主成分方法
被引量：2
- 4
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作者
童星慧
蒋飞
蒋京
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机构
安庆师范大学计算机与信息学院安徽省智能感知与计算重点实验室
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出处
《安庆师范大学学报（自然科学版）》
2017年第2期40-42,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(11471093)
国家统计局计划项目(2013LY080)
安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2014A142)
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文摘
本文提出了一种面向冠心病血检数据的函数型主成分分析(FDCA)方法。首先,利用函数型数据分析(FDA)方法,对冠心病患者的血液检测指标数据进行函数化;然后,利用FPCA的方法对原始血检指标进行降维,并与传统的主成分(PCA)方法进行对比。实验结果表明,相比于传统方法,FPCA方法降维效果更好,降维后得到的新指标能够包含原始指标的绝大部分信息。该方法对于临床冠心病的诊断研究具有现实和理论意义。
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关键词
函数型数据分析
冠心病
主成分分析
函数型主成分分析
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Keywords
functional data analysis
coronary heart disease
principal component analysis
functional principal component analysis
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分类号
O211.4
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于Lab空间的白细胞图像偏色校正算法
被引量：3
- 5
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作者
缪仁拉
郑馨
江伟
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机构
安庆师范大学计算机与信息学院安徽省智能感知与计算重点实验室
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出处
《电子世界》
2017年第15期153-153,共1页
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基金
安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2016A439)
安徽省自然科学基金(1608085MF144)
"智能感知与计算"安徽省高效科研创新平台团队项目
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文摘
因光学显微成像过程中的染色和光照变化的影响,细胞图像常常会出现偏色问题,直接影响后续白细胞分类识别的精度。针对该问题,本文将灰度世界法和完美反射相结合,提出了一种基于Lab颜色空间的细胞图像的偏色校正算法。实验结果表明,相比灰度世界法和完美反射法,本文方法对偏色白细胞图像的校正效果更好。
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关键词
偏色校正
Lab颜色空间
细胞图像
白平衡
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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