目的评估双能量CT（DECT）肾脏成像线性融合方式（LB）中不同加权因子的混合能量图像质量,以确定双能量成像在肾癌诊断中的最佳加权因子。方法对32例肾癌患者行肾实质期双能量CT扫描,并将140 k V和80 k V两种能量图像进行不同加权因子...目的评估双能量CT（DECT）肾脏成像线性融合方式（LB）中不同加权因子的混合能量图像质量,以确定双能量成像在肾癌诊断中的最佳加权因子。方法对32例肾癌患者行肾实质期双能量CT扫描,并将140 k V和80 k V两种能量图像进行不同加权因子下的线性融合,比较加权因子从0-1.0混合能量图像的噪声（SD）、信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）,并对加权因子分别为0、0.3-0.6的图像进行醒目度评分。结果图像SD在加权因子为0.3、0.4的混合能量图像中较低。图像的SNR和CNR在加权因子为0.4、0.5、0.6的三组混合能量图像中较高,在加权因子为0.6的混合能量图像上最高。加权因子分别为0、0.3、0.4、0.5、0.6的图像质量评分一致性较好,评分总体比较,差异有统计学意义（P〈0.05）,其中加权因子为0.6的混合能量图像评分最高。结论肾癌双能量扫描中加权因子为0.6的混合能量图像具有相对较低的SD和较高的SNR、CNR,为肾癌的诊断提供了良好的图像质量保证。展开更多
文摘目的评估双能量CT（DECT）肾脏成像线性融合方式（LB）中不同加权因子的混合能量图像质量,以确定双能量成像在肾癌诊断中的最佳加权因子。方法对32例肾癌患者行肾实质期双能量CT扫描,并将140 k V和80 k V两种能量图像进行不同加权因子下的线性融合,比较加权因子从0-1.0混合能量图像的噪声（SD）、信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）,并对加权因子分别为0、0.3-0.6的图像进行醒目度评分。结果图像SD在加权因子为0.3、0.4的混合能量图像中较低。图像的SNR和CNR在加权因子为0.4、0.5、0.6的三组混合能量图像中较高,在加权因子为0.6的混合能量图像上最高。加权因子分别为0、0.3、0.4、0.5、0.6的图像质量评分一致性较好,评分总体比较,差异有统计学意义（P〈0.05）,其中加权因子为0.6的混合能量图像评分最高。结论肾癌双能量扫描中加权因子为0.6的混合能量图像具有相对较低的SD和较高的SNR、CNR,为肾癌的诊断提供了良好的图像质量保证。
