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题名基于蜘蛛猴优化的异构Hadoop任务调度算法
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作者
宋吉飞
丁黎明
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机构
宁夏中卫市新型互联网交换中心有限责任公司
北方民族大学
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出处
《计算机仿真》
2024年第6期472-476,492,共6页
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基金
宁夏回族自治区产业创新重点任务揭榜公关项目(2021020301)。
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文摘
针对当前Hadoop在进行任务规划与调度的过程中存在的任务分配不均匀、资源利用率低等问题,考虑Hadoop集群中各节点之间的性能差异,提出一种基于蜘蛛猴优化的异构Hadoop调度算法。首先为了得到每个节点中的任务负载信息,采用集群心跳机制依次获取各节点的内存和CPU信息;然后采用蜘蛛猴优化算法机制构建与任务完成时间相关的目标函数,进而找到任务量与资源分配之间的最优映射关系;最后根据任务类型以及当前集群中个节点的资源利用率,结合最优映射关系完成对对新任务的分配和执行。实验结果表明,与现有的调度算法相比,提出的方法可有效减少任务执行时间、提高调度效率以及任务执行速度。
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关键词
异构
任务调度
蜘蛛猴
优化算法
目标函数
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Keywords
Heterogeneous
Task scheduling
Spider monkey
Optimization algorithm
Objective function
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进深度神经网络的网络安全预警方法研究
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作者
宋吉飞
郭金雷
王蓉
孙成
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机构
宁夏中卫市新型互联网交换中心有限责任公司
上海机电工程研究所
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出处
《计算机仿真》
2024年第5期405-409,共5页
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基金
宁夏回族自治区产业创新重点任务揭榜公关项目(2021020301)。
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文摘
针对如何进一步提高网络入侵检测性能,提出一种基于改进深度神经网络的网络入侵检测方法。首先,对无监督稀疏自编码器(SAE)进行L1正则化以增强数据自动编码器的稀疏性;然后,将无监督SAE引入深度神经网络建立入侵检测网络入侵模型,采用深度神经网络完成对网络攻击入侵的预测和分类,通过分类完成对入侵攻击的特征提取。最后,为了验证模型在检测率和低误报率方面的优越性,论文分别采用了KDDCup99、NSL-KDD等数据集进行验证。结果表明与传统方法相比,新提出的方法在准确率、检测率有约10%的提升。
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关键词
深度神经网络
网络预警
入侵检测
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Keywords
Deep neural network
Network early warning
Intrusion detection
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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