基于深度学习的甲状腺结节自动识别方法在超声图像中的应用 被引量：10

1

作者 王洪杰 于霞 高强 《中国医疗设备》 2019年第10期72-74,78,共4页

目的构建和验证一个用于甲状腺结节自动识别的深度学习模型,旨在提高甲状腺结节识别和诊断水平。方法从超声数据库选取2013年1月至2018年1月期间6321张甲状腺图像,其中确诊为多发结节的2000张和确诊为单个结节的1200张用于深度学习模型... 目的构建和验证一个用于甲状腺结节自动识别的深度学习模型,旨在提高甲状腺结节识别和诊断水平。方法从超声数据库选取2013年1月至2018年1月期间6321张甲状腺图像,其中确诊为多发结节的2000张和确诊为单个结节的1200张用于深度学习模型训练,其他未确诊甲状腺图像3121张用于深度学习模型验证并提交给4名临床医师进行诊断,最后进行统计分析。结果深度学习方法在阳性预期率、阴性预期率、诊断敏感性、诊断效率和诊断特异性指标上都超过了超声医师。深度学习方法的阳性预期率比高年资超声医师高10.00%,阴性预期率高5.02%,诊断效率高10.24%。结论本研究构建的深度学习模型用于甲状腺结节的诊断具有较高的准确率,可在超声诊断甲状腺检查中辅助医师进行实时诊断。深度学习方法应用于超声影像的甲状腺结节的临床辅助诊断是可行的。 展开更多

关键词 甲状腺结节 人工智能 图像压缩 图像分割 边缘检测

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新型智能拓展医疗移动方舱医院的设计 被引量：8

2

作者 王洪杰 于霞 +3 位作者 王振宇 田进军 蒋旭强 丛浩 《中国医学装备》 2020年第5期197-200,共4页

目的:研发设计新型智能拓展医疗移动方舱医院,对医疗移动方舱医院的功能、流程进行设计与研究。方法:移动方舱医院采用模块化的设计,分为指挥系统、医疗系统及保障系统三大模块,以医疗方舱作为设备工作的平台对各专用设备进行合理分配... 目的:研发设计新型智能拓展医疗移动方舱医院,对医疗移动方舱医院的功能、流程进行设计与研究。方法:移动方舱医院采用模块化的设计,分为指挥系统、医疗系统及保障系统三大模块,以医疗方舱作为设备工作的平台对各专用设备进行合理分配、集成,使之具备完成各种任务的功能。结果:新型智能拓展医疗方舱医院具有灵活机动、功能完善、性能可靠、自我保障能力强等特点。结论:新型智能拓展医疗移动方舱医院可以应对各种突发灾害,满足卫生应急、医疗救治需要,并在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情救治期间起到积极作用。 展开更多

关键词 移动医院 医疗方舱 突发事件 医疗救援

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基于机器学习的中医体质分类研究

3

作者 潘康宁 王洪杰 +1 位作者 于霞 孙万晨 《中国医疗设备》 2024年第1期6-11,共6页

目的 采用随机森林的过滤式特征选择方法,筛选出最优特征子集后构建梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型,对平和体质与偏颇体质进行分类研究。方法 选取2756例受试者为研究对象,使用横断面调查法进行问卷调查。... 目的 采用随机森林的过滤式特征选择方法,筛选出最优特征子集后构建梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型,对平和体质与偏颇体质进行分类研究。方法 选取2756例受试者为研究对象,使用横断面调查法进行问卷调查。采集受试者十二经脉上24个原穴的穴位信号与身高、体重、年龄、性别等信息构建数据集。对数据集预处理后使用随机森林特征选择方法筛选最优特征子集;使用GBDT算法构建基于机器学习的平和-偏颇体质二分类研究;采用十折交叉验证计算准确度、精准度、召回率、F1得分,并综合评价模型性能。结果 筛选出22个特征构成最优特征子集,使用筛选后的特征子集构建的GBDT模型准确度、精准度、召回率、F1得分分别是92.86%、93.65%、93.08%、0.92。结论 随机森林的特征选择方法有助于筛选最优特征子集,GBDT可为中医体质分类研究提供帮助。 展开更多

关键词 机器学习 中医体质 特征选择 分类模型

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人工智能在CT诊断甲状腺结节中的临床研究 被引量：4

4

作者 王洪杰 田进军 +4 位作者 吴建华 张鸣 王振宇 于霞 张恩东 《中国医学装备》 2020年第4期17-20,共4页

目的:构建人工智能(AI)深度学习模型用于辅助CT医生对甲状腺结节进行实时诊断。方法:选取数据库中5218张甲状腺CT图像,其中确诊多发结节图像1200张,单发结节图像1000张,均用于模型训练;其余3018张图像用于AI深度学习模型验证,同时提交给... 目的:构建人工智能(AI)深度学习模型用于辅助CT医生对甲状腺结节进行实时诊断。方法:选取数据库中5218张甲状腺CT图像,其中确诊多发结节图像1200张,单发结节图像1000张,均用于模型训练;其余3018张图像用于AI深度学习模型验证,同时提交给4名CT医师进行诊断、分析和统计。结果:AI深度学习模型对甲状腺图像的正确识别准确率为86.45%,每张图像的诊断时间为(0.12±0.02)s。而两名低年资医师和两名高年资医师的诊断准确率分别为71.4%和77.34%,AI深度学习模型诊断均优于4名医师。结论:构建的AI深度学习模型用于甲状腺结节的诊断具有较高的准确率、特异度和灵敏度,可在CT诊断甲状腺检查中辅助医师进行实时诊断。 展开更多

关键词 甲状腺结节 人工智能 深度学习 CT成像 边缘检测

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基于深度学习的医疗器械不良事件风险类型的研究

5

作者 潘康宁 袁明辉 +4 位作者 赵玉娟 玄怡 王茜 王洪杰 孙万晨 《中国医学工程》 2024年第8期34-37,共4页

目的探讨深度学习相关技术在医疗器械不良事件风险类型判别中的应用价值。方法选取自2023年4月至9月国家医疗器械不良事件监测系统数据库中的12350条数据为研究对象,每条数据具有25个维度的信息,其中包括企业、注册证号、产品批号、不... 目的探讨深度学习相关技术在医疗器械不良事件风险类型判别中的应用价值。方法选取自2023年4月至9月国家医疗器械不良事件监测系统数据库中的12350条数据为研究对象,每条数据具有25个维度的信息,其中包括企业、注册证号、产品批号、不良事件描述等。采用fastText技术将文本特征转化为向量表示,采用k均值聚类方法将具有相似主题或语义内容的文本数据分组到同一类别中,搭建BP神经网络将不良事件的风险类型分为轻微危害、严重危害、死亡。结果该研究选取的深度学习方法能够很好地处理文本数据且搭建的BP神经网络模型的准确度(accuracy)为92.86%,精密度(precision)为93.65%,召回率(recall)为93.08%,F1-score为92.31%,曲线下面积(AUC)为0.98,具有良好的准确性和泛化能力。结论基于深度学习的医疗器械不良事件风险类型的研究可有效地为医疗器械不良事件监测工作提供帮助。 展开更多

关键词 深度学习 医疗器械 不良事件 分类研究

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基于卷积神经网络的超声影像甲状腺结节良恶性预测研究 被引量：5

6

作者 王洪杰 张恩东 于霞 《中国医疗设备》 2020年第1期23-25,共3页

目的探讨深度学习在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法利用卷积神经网络,对2659例匿名患者和480例测试患者的超声甲状腺结节进行图像采集、建模,对甲状腺结节良恶性进行预测,以术后病理结果为标准进行验证。结果超声医师的阳... 目的探讨深度学习在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法利用卷积神经网络,对2659例匿名患者和480例测试患者的超声甲状腺结节进行图像采集、建模,对甲状腺结节良恶性进行预测,以术后病理结果为标准进行验证。结果超声医师的阳性预期率为84.3%,阴性预期率为90.5%,诊断敏感性为95.1%,诊断特异性为83.1%。深度学习阳性预期率为87.2%,阴性预期率为93.1%,诊断敏感性为97.4%,诊断特异性为87.3%。结论基于深度学习的卷积神经网络的预测方法具有高的诊断敏感性、诊断效率、诊断特异性,能够有效地预测甲状腺超声图像中的结节,并能判定其良恶性。 展开更多

关键词 甲状腺结节 良恶性预测 卷积神经网络 深度学习

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新型智能手术拓展医疗方舱的研究与设计 被引量：5

7

作者 黄忠义 王洪杰 +1 位作者 于霞 蒋旭强 《中国医疗设备》 2020年第7期54-56,共3页

目的为应对自然灾害及突发公共卫生事件,研究设计具有机动灵活、功能齐全、性能可靠、能够达到百级的手术医疗方舱。方法方舱采用二类运输车底盘,根据医疗方舱功能定位和结构特点,研制方舱拓展结构和适合车载的净化系统,配备呼吸机、麻... 目的为应对自然灾害及突发公共卫生事件,研究设计具有机动灵活、功能齐全、性能可靠、能够达到百级的手术医疗方舱。方法方舱采用二类运输车底盘,根据医疗方舱功能定位和结构特点,研制方舱拓展结构和适合车载的净化系统,配备呼吸机、麻醉机、手术床、无影灯等医疗设备。结果手术方舱划分为准备区、手术区和辅助区,具有高机动性、展开迅速,可以有效完成各类手术。结论本设计手术拓展医疗方舱,为伤员救治提供一个良好的环境,可以满足在突发自然灾害下,开展手术,使受伤患者得到及时救治。 展开更多

关键词 手术方舱 急救医疗 层流净化 自动升降

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分析CT图像的质量控制与设备维护保养 被引量：1

8

作者 王振宇 黄蕾 《中国设备工程》 2023年第18期85-87,共3页

目前,随着计算机技术的不断发展,CT图像在疾病的诊断中发挥着十分重要的作用,对于提高医疗服务水平有积极的促进作用。因此,CT图像的质量能否进一步提升,会对诊断结果的精准度产生直接影响。只有进一步促进CT图像质量控制效果的不断提升... 目前,随着计算机技术的不断发展,CT图像在疾病的诊断中发挥着十分重要的作用,对于提高医疗服务水平有积极的促进作用。因此,CT图像的质量能否进一步提升,会对诊断结果的精准度产生直接影响。只有进一步促进CT图像质量控制效果的不断提升,才能够为医疗服务事业的发展奠定良好的基础。影响CT图像质量的因素相对较多,需要对每一个因素进行有效的分析,同时还需要进一步加强对放射设备的维护与保养,这样才能够减少CT图像出现质量问题的可能性,为患者提供更加真实可靠的医疗报告。本文立足CT图像,对CT图像的性能参数和质量影响因素进行分析,并探讨有效维护和保养放射设备的方式,以供参考。 展开更多

关键词 CT图像 质量控制 设备 维护保养

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移动血透方舱的研究设计

9

作者 王振宇 尹军刚 +3 位作者 宋磊 王洪杰 刘晓朋 孙君正 《中国设备工程》 2023年第22期135-137,共3页

目的:设计一款移动血透方舱,应对在某些突发事件或偏远地区无法或不便于去医院进行血液透析的患者。方法:采用实验法,根据方舱结构特点,对方舱内部进行合理布局。结果:方舱内布局合理,可以使需要进行透析却无法就医的患者得到及时治疗... 目的:设计一款移动血透方舱,应对在某些突发事件或偏远地区无法或不便于去医院进行血液透析的患者。方法:采用实验法,根据方舱结构特点,对方舱内部进行合理布局。结果:方舱内布局合理,可以使需要进行透析却无法就医的患者得到及时治疗。结论:移动方舱血透实验室能够灵活停放在社区、城镇、县城、乡村等地点,保障那些需要进行血液透析却因各种原因无法及时就医的患者得到及时的治疗。 展开更多

关键词 移动方舱 血透方舱 舱体布局 偏远医疗

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浅谈现代医院医疗器械安全使用与管理

10

作者 王振宇 宋磊 黄蕾 《中国设备工程》 2023年第16期63-65,共3页

医疗器械是现代医院向患者提供医疗卫生服务的重要工具,因此提高医疗器械安全使用与管理的质量,有利于提高现代医院的服务水平和服务质量。但是现代医院在使用医疗器械的过程中仍然存在许多不规范与不合理的问题,并没有对医疗器械的安... 医疗器械是现代医院向患者提供医疗卫生服务的重要工具,因此提高医疗器械安全使用与管理的质量,有利于提高现代医院的服务水平和服务质量。但是现代医院在使用医疗器械的过程中仍然存在许多不规范与不合理的问题,并没有对医疗器械的安全管理提高重视,这不仅可能带来严重的医疗器械不良事件,同时也有可能导致医患矛盾进一步激化,不利于医疗服务水平的提升。本文立足现代医院医疗器械的安全使用与管理,探讨其中存在的不足和问题,并提出有效的优化策略,以供参考。 展开更多

关键词 现代医院 医疗器械 安全使用 安全管理

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人工智能辅助超声对甲状腺结节检出的研究进展 被引量：7

11

作者 王洪杰 于霞 张恩东 《中国中西医结合影像学杂志》 2020年第4期424-426,共3页

近年来甲状腺结节发病率持续升高,早期精准检出甲状腺癌对患者治疗及生存期有重要意义。人工智能是一门新兴的技术科学,应用极为广泛,已有不少学者对人工智能在甲状腺结节检出中的应用进行了深入研究,现就人工智能在超声检测甲状腺结节... 近年来甲状腺结节发病率持续升高,早期精准检出甲状腺癌对患者治疗及生存期有重要意义。人工智能是一门新兴的技术科学,应用极为广泛,已有不少学者对人工智能在甲状腺结节检出中的应用进行了深入研究,现就人工智能在超声检测甲状腺结节中的临床应用及研究进展进行综述。 展开更多

关键词 人工智能 甲状腺结节 深度学习

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超声人工智能联合TI-RADS分类在甲状腺结节鉴别诊断中的辅助价值 被引量：6

12

作者 王洪杰 于霞 +2 位作者 张恩东 马立勇 汤华晓 《中国中西医结合影像学杂志》 2021年第1期81-84,共4页

目的:探讨超声人工智能联合美国放射学会甲状腺影像与报告系统(TI-RADS)分类在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析860例(共920个结节)行甲状腺手术的患者,术前均行超声检查,并与术后组织病理学结果对照,比较人工智能、T... 目的:探讨超声人工智能联合美国放射学会甲状腺影像与报告系统(TI-RADS)分类在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析860例(共920个结节)行甲状腺手术的患者,术前均行超声检查,并与术后组织病理学结果对照,比较人工智能、TI-RADS分类及两者联合诊断的效能,采用Kappa检验分析不同诊断方式的一致性。结果:人工智能、TI-RADS及联合检查诊断甲状腺恶性结节的准确率分别为78.80%(725/920)、80.98%(745/920)及85.00%(782/920);敏感度76.36%(252/330)、80.61%(266/330)及86.36%(285/330);特异度分别为80.17%(473/590)、81.19%(479/590)及84.24%(497/590)。ROC曲线分析人工智能、TI-RADS分类及联合诊断甲状腺恶性结节的AUC分别为0.783、0.792及0.853(Z=1.465,P=0.143)。结论:人工智能与TI-RADS分类对甲状腺结节均具有较高的诊断效能,联合诊断能更有效地鉴别甲状腺结节的良恶性。 展开更多

关键词 超声检查 人工智能 甲状腺影像与报告系统 甲状腺结节

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基于CT的深度学习模型在甲状腺结节良恶性鉴别中的应用 被引量：4

13

作者 王洪杰 于霞 +1 位作者 张鸣 张恩东 《中国中西医结合影像学杂志》 2020年第2期195-197,共3页

目的:构建和验证一个用于CT自动识别甲状腺结节的深度学习模型,旨在提高CT医师对甲状腺结节的诊断水平。方法:从医院数据库中选取经手术病理证实的甲状腺结节患者672例,选取330例(其中恶性280例,良性病变50例)用于深度学习模型的训练,余... 目的:构建和验证一个用于CT自动识别甲状腺结节的深度学习模型,旨在提高CT医师对甲状腺结节的诊断水平。方法:从医院数据库中选取经手术病理证实的甲状腺结节患者672例,选取330例(其中恶性280例,良性病变50例)用于深度学习模型的训练,余342例用于模型验证,同时再由3名不同年资的CT医师进行诊断,并统计相关结果。结果:深度学习模型用于甲状腺结节的诊断准确率91.8%、敏感度84.5%、特异度87.8%,每例诊断时间为(0.30±0.02)s,均优于3名医师(均P<0.05)。结论:深度学习模型用于甲状腺结节的诊断具有较高的准确率、特异度和敏感度,可辅助CT医师实时诊断甲状腺结节。 展开更多

关键词 甲状腺结节 人工智能 诊断 鉴别 体层摄影术 X线计算机

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人工智能在超声影像甲状腺结节良恶性预测研究 被引量：19

14

作者 王洪杰 于霞 +1 位作者 田进军 王振宇 《中国医学装备》 2019年第12期28-31,共4页

目的:探讨人工智能在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法:利用深度学习技术对医院2015-2018年1020例匿名患者的超声甲状腺结节进行图像采集和建模,对390例测试患者的甲状腺结节良恶性进行预测,将人工智能、超声图像及联合诊断... 目的:探讨人工智能在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法:利用深度学习技术对医院2015-2018年1020例匿名患者的超声甲状腺结节进行图像采集和建模,对390例测试患者的甲状腺结节良恶性进行预测,将人工智能、超声图像及联合诊断对超声检查的准确率、精准度、灵敏度和特异度进行对比分析,将分析结果分为人工智能组、超声影像组和联合诊断组,并与术后病理结果进行对比。结果:人工智能组、超声影像组和联合诊断组的诊断准确率分别为70.00%、78.46%和82.82%;精准率分别为68.50%、77.17%和83.43%;灵敏度分别为53.05%、64.05%和69.74%;特异度分别为82.30%、87.76%和91.18%。结论:人工智能的预测方法具有一定的准确率、精确率、敏感度和特异度,联合诊断更能够有效地预测甲状腺超声图像中的结节,并能判定其良恶性。 展开更多

关键词 甲状腺结节 良恶性 超声 人工智能(AI)

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车载移动医用CT方舱在新型冠状病毒肺炎筛查中的研究设计 被引量：14

15

作者 王洪杰 于霞 +5 位作者 王振宇 张鸣 张恩东 蒋旭强 丛浩 付文杰 《中国医学装备》 2020年第3期160-163,共4页

目的:研制一款新型智能车载移动医用CT方舱,应对突发新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情,提升现场救助能力。方法:采用二类运输车底盘,根据医疗方舱的结构特点对方舱内部进行合理布局,并采用CT减震和舱体辐射防护的设计方案。结果:CT方舱... 目的:研制一款新型智能车载移动医用CT方舱,应对突发新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情,提升现场救助能力。方法:采用二类运输车底盘,根据医疗方舱的结构特点对方舱内部进行合理布局,并采用CT减震和舱体辐射防护的设计方案。结果:CT方舱布局合理,减震设计可以使车辆适应野外环境,其辐射防护方案可在满足使用要求的情况下有效降低整体重量。结论:车载移动医用CT方舱能够机动、快速和高效适应用于野外工作环境,提升我国医疗机构现场救治的能力,并可在COVID-19疫情的筛查中发挥重要的作用。 展开更多

关键词 新型冠状病毒肺炎(COVID-19) CT方舱 舱体布局 辐射防护 减震保护

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