自然流域受水库等人为因素的影响,水文循环随之发生改变,流域水文模型的建立往往需要考虑水库的因素,然而水库出流量资料的缺失会对模型精度造成一定程度的影响。运用SWAT(Soil and Water Assessment Tool)分布式水文模型,以天然状态下...自然流域受水库等人为因素的影响,水文循环随之发生改变,流域水文模型的建立往往需要考虑水库的因素,然而水库出流量资料的缺失会对模型精度造成一定程度的影响。运用SWAT(Soil and Water Assessment Tool)分布式水文模型,以天然状态下长时段日尺度水文模型为基础,利用模型中马斯京根原理建立上下游流量响应关系,得出水库出流量,以提高模拟水文循环的精度。并以广西壮族自治区桂林市桂江流域为例对该方法进行验证与应用,利用SWAT-CUP对桂江流域水文模型参数进行识别与验证,结果表明:通过弥补水库出流量后各水文站模拟径流更加贴近实测径流,其中桂林站月径流模拟评价因子决定系数(R_(2))、纳什系数(NS)由0.85、0.83提高到0.98、0.93,模型精度得到有效提高,为桂江流域水文管理提供技术手段。展开更多
文摘自然流域受水库等人为因素的影响,水文循环随之发生改变,流域水文模型的建立往往需要考虑水库的因素,然而水库出流量资料的缺失会对模型精度造成一定程度的影响。运用SWAT(Soil and Water Assessment Tool)分布式水文模型,以天然状态下长时段日尺度水文模型为基础,利用模型中马斯京根原理建立上下游流量响应关系,得出水库出流量,以提高模拟水文循环的精度。并以广西壮族自治区桂林市桂江流域为例对该方法进行验证与应用,利用SWAT-CUP对桂江流域水文模型参数进行识别与验证,结果表明:通过弥补水库出流量后各水文站模拟径流更加贴近实测径流,其中桂林站月径流模拟评价因子决定系数(R_(2))、纳什系数(NS)由0.85、0.83提高到0.98、0.93,模型精度得到有效提高,为桂江流域水文管理提供技术手段。
